一种融合事件环境信息的叙述性事件预测方法

    公开(公告)号:CN113887836A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111297889.0

    申请日:2021-11-04

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,特别是一种融合事件环境信息的叙事性事件预测方法。包括:首先通过叙事性事件与非结构文本之间的内在关系,获得与叙事性事件直接相关的环境描述;其次,通过多头注意力机制利用事件的语义信息从环境描述中抽取出局部与全局的事件环境特征;再次,通过事件预测模型编码模块将叙事性事件特征与环境特征互相编码得到融合事件环境的事件演化特征;最后,叙事性事件预测解码模块根据演化特征,从候选项中选择出正确的下一叙事性事件,完成事件预测任务。本发明能够解决叙事性事件预测任务中对事件环境信息利用不充分的问题,事件环境信息能够为叙事性事件提供更加完善的上下文信息,提高事件预测模型对事件演化的理解水平。

    一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113836286A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111129135.4

    申请日:2021-09-26

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于问答匹配的社区孤寡老人情感分析方法,包括:获取询问信息;对获取的询问信息进行问答匹配;符合匹配要求的询问信息,直接得到询问信息对应的答复结果;不符合要求的询问信息,依据预设的情感分析模型,得到情感分析结果;其中,情感分析模型的学习采用双任务混合学习框架,主任务判断当前语境下说话人的状态,辅助任务对对话中的语句进行编码后,通过注意力机制挖掘当前说话人的历史对话记录,得到说话人上下文向量;本公开可以关怀老人和服务居民,提高了社区服务质量,实现了智能问答;可以高效的将居民问题与社区管理处提供的语料库进行匹配,准确解答居民问题,同时,可以有效的评估孤寡老人的情感状态。

    一种基于眼底图数据集迁移学习的视杯视盘分割方法

    公开(公告)号:CN112541923A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011412045.1

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及医疗眼底图数据集,特别是针对眼底图数据集迁移学习的视杯视盘分割方法。该方法通过骨干分割网络和两个领域判别器的对抗训练,提取眼底图数据集间的通用特征,并利用注意力模块对特征进行加权,解决了视杯视盘界限模糊的问题,排除了其余多种眼底病灶对分割任务的干扰。在不使用目标数据集标注信息的前提下,算法在眼底图数据集迁移过程中保持较高的视杯视盘分割精度,有效解决了标注眼底数据不足对于传统自动青光眼筛查方法性能的限制。

Patent Agency Ranking