公开(公告)号：CN113887836B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202111297889.0

申请日：2021-11-04

Applicant: 南开大学

Inventor： 袁晓洁 ,  王施超 ,  蔡祥睿 ,  张莹

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，特别是一种融合事件环境信息的叙事性事件预测方法。包括：首先通过叙事性事件与非结构文本之间的内在关系，获得与叙事性事件直接相关的环境描述；其次，通过多头注意力机制利用事件的语义信息从环境描述中抽取出局部与全局的事件环境特征；再次，通过事件预测模型编码模块将叙事性事件特征与环境特征互相编码得到融合事件环境的事件演化特征；最后，叙事性事件预测解码模块根据演化特征，从候选项中选择出正确的下一叙事性事件，完成事件预测任务。本发明能够解决叙事性事件预测任务中对事件环境信息利用不充分的问题，事件环境信息能够为叙事性事件提供更加完善的上下文信息，提高事件预测模型对事件演化的理解水平。

公开(公告)号：CN113887836A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111297889.0

申请日：2021-11-04

Applicant: 南开大学

Inventor： 袁晓洁 ,  王施超 ,  蔡祥睿 ,  张莹

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，特别是一种融合事件环境信息的叙事性事件预测方法。包括：首先通过叙事性事件与非结构文本之间的内在关系，获得与叙事性事件直接相关的环境描述；其次，通过多头注意力机制利用事件的语义信息从环境描述中抽取出局部与全局的事件环境特征；再次，通过事件预测模型编码模块将叙事性事件特征与环境特征互相编码得到融合事件环境的事件演化特征；最后，叙事性事件预测解码模块根据演化特征，从候选项中选择出正确的下一叙事性事件，完成事件预测任务。本发明能够解决叙事性事件预测任务中对事件环境信息利用不充分的问题，事件环境信息能够为叙事性事件提供更加完善的上下文信息，提高事件预测模型对事件演化的理解水平。