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公开(公告)号：CN116186420B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310485640.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/253 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，提供一种基于用户偏好的个性化新闻标题生成方法，该方法包括：采集用户浏览记录，抽取所述浏览记录中的实体信息；抽取所述浏览记录中包括用户偏好的文字特征信息；将所述实体信息和所述文字特征信息融合并引入所需生成标题的新闻内容建模，获得生成模型，通过所述生成模型生成原始标题；强化学习所述生成模型，通过强化学习后的生成模型生成个性化标题。该方法能够基于用户偏好使用生成模型来为用户提供个性化的新闻标题，有效地利用了用户的偏好信息，同时平衡了个性化信息与标题，生成的标题更加符合用户的口味，另外也拥有了更高的准确率和流畅度。
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公开(公告)号：CN116050437A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211675721.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 南开大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F40/242 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于非线性映射的无监督双语词典抽取方法，该方法首先通过线性映射对双语向量空间进行初步对齐后，从其中抽取准确率较高的种子词典，基于该种子词典对向量空间中的语言向量进行整体旋转以及带权平移，最终在对齐程度更高的双语向量空间中抽取双语词典。整个模型通过整体旋转向量空间来缓解传统线性映射方法带来的过拟合影响，通过带权平移方法实现双语向量空间的非线性映射，从而使双语向量空间实现细粒度的对齐。本发明的方法通过在无监督双语词典抽取方法中引入非线性映射方法提高抽取准确率，有效解决了传统线性映射带来的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN113887836A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111297889.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，特别是一种融合事件环境信息的叙事性事件预测方法。包括：首先通过叙事性事件与非结构文本之间的内在关系，获得与叙事性事件直接相关的环境描述；其次，通过多头注意力机制利用事件的语义信息从环境描述中抽取出局部与全局的事件环境特征；再次，通过事件预测模型编码模块将叙事性事件特征与环境特征互相编码得到融合事件环境的事件演化特征；最后，叙事性事件预测解码模块根据演化特征，从候选项中选择出正确的下一叙事性事件，完成事件预测任务。本发明能够解决叙事性事件预测任务中对事件环境信息利用不充分的问题，事件环境信息能够为叙事性事件提供更加完善的上下文信息，提高事件预测模型对事件演化的理解水平。
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公开(公告)号：CN112541923A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011412045.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及医疗眼底图数据集，特别是针对眼底图数据集迁移学习的视杯视盘分割方法。该方法通过骨干分割网络和两个领域判别器的对抗训练，提取眼底图数据集间的通用特征，并利用注意力模块对特征进行加权，解决了视杯视盘界限模糊的问题，排除了其余多种眼底病灶对分割任务的干扰。在不使用目标数据集标注信息的前提下，算法在眼底图数据集迁移过程中保持较高的视杯视盘分割精度，有效解决了标注眼底数据不足对于传统自动青光眼筛查方法性能的限制。
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公开(公告)号：CN106055596A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610347226.8
申请日：2016-05-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/3346
Abstract: 本发明提出了一种多标签在线新闻读者情绪预测方法。包括：提出将在线新闻文本的读者情绪预测问题作为多标签分类任务，即一篇新闻对应一种或者多种读者情绪；提出一种多标签监督的情绪‑主题模型(ML‑sETM)，利用该模型对新闻文本进行读者情绪分类。本发明提出的方法能够有效预测读者在阅读在线新闻文本内容后可能产生的情绪类别集合。本发明可用于读者情绪分析和舆情监控等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102952236A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110249358.4
申请日：2011-08-29
Applicant: 南开大学
IPC: C08F226/06 , C08F220/06 , C08F222/14 , C08F2/38 , C08J9/26 , B01J20/26 , B01J20/28 , B01J20/30
Abstract: 本发明涉及一种适于水溶液体系的分子印迹聚合物微球的简便制备方法。所述分子印迹聚合物微球交联度在50％以上，粒径为0.2～5微米，且其表面接枝有亲水性高分子刷。它们是采用亲水性大分子链转移剂诱导的可逆加成-裂解链转移(RAFT)沉淀聚合技术一步法合成的。本发明具有合成方法简单、适用范围广、产品纯净等优点。所得分子印迹聚合物微球在色谱固定相、生物样品分析、医学临床免疫分析、食品与环境监测、模拟酶催化、仿生传感器等众多领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN101894237B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010242794.4
申请日：2010-08-03
Applicant: 南开大学 , 天津市英贝特航天科技有限公司
Abstract: 一种应用遗传算法自动生成XSS跨站点脚本漏洞检测参数的方法，该方法设计了一套检测参数集、编码解码策略和攻击参数数据库，使用了遗传算法的交叉、变异、选择操作，以及设计了其模拟攻击操作，并按照跨站点脚本漏洞的参数规则和遗传算法的原理实现其算法。再通过模拟攻击操作的反馈结果和基因编码策略不断生成新的父代与子代，循环执行算法直到达到预期的代数。本发明的这种应用遗传算法自动生成XSS跨站点脚本漏洞检测参数的方法是可信和完备的，它覆盖面广，执行速度块，可用于自动生成跨站点脚本漏洞检测参数领域。
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公开(公告)号：CN102059104A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910228423.8
申请日：2009-11-17
Applicant: 南开大学
IPC: B01J20/285 , B01J20/28 , B01J20/30
Abstract: 本发明涉及一种表面亲水性的分子印迹聚合物微球的制备方法。所述分子印迹聚合物微球交联度在60％以上，粒径为1～5μm，表面具有亲水性高分子刷，在纯水溶液体系中对模板分子具有优异的分子识别性能。它们是采用可逆加成-裂解链转移(RAFT)可控自由基聚合技术两步法合成的。本发明具有合成方法简单、适用范围广、产品纯净等优点。所得分子印迹聚合物微球在色谱固定相、生物样品分析、医学临床免疫分析、食品与环境监测、模拟酶催化、仿生传感器等众多领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN1107412A
公开(公告)日：1995-08-30
申请号：CN94117371.2
申请日：1994-10-31
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及多组分多相高分子材料制备刀具垫板的加工工艺。由重量10～40份通用塑料聚乙烯、35～80份聚丙烯、5～25份SBS(苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物)、5-10份填料和防老剂以及加工助剂制成的高性能刀具垫板，广泛用于制鞋业、皮革业和服装业。本发明具有高抗冲击强度、拉伸强度，综合性能优异，生产工艺稳定，无三废污染，成本低，经济效益显著。
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公开(公告)号：CN119646451A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411892339.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 南开大学 , 新奥新智科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供多尺度关联时间序列预测方法、系统、设备、产品及介质，包括获取输入序列，对所输入序列进行拆分，得到多个单维度输入序列，计算得到平稳化时间序列；获取位置编码增强向量，切割得到多个切片时间序列，通过切片时间序列和位置编码增强向量得到时间序列向量；构建多头注意力机制的时间编码器，得到多个时间编码序列；构建阶段转换层，得到多个特征时间序列；构建多头注意力机制的变量编码器，计算得到多个变量编码序列；通过重组展开投影处理得到多个单维度预测结果，通过多个单维度预测结果得到多个目标单维度预测结果，融合得到目标预测结果。本发明有效提高了时序预测的精度。
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