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公开(公告)号：CN106533977A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610944130.X
申请日：2016-11-02
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 王攀
IPC: H04L12/863 , H04L29/08 , G06F17/50
CPC classification number: H04L47/622 , G06F17/5009 , H04L67/1097 , H04L67/32
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心的数据处理方法，所述方法包括如下步骤：I、确定生产者消费者模型；II、判断策略执行条件；III、执行相应的策略；IV、执行完毕。本发明介绍了一种云数据中心数据处理策略，该策略基于环形队列的新型多消费者数据模型，根据消费者的三种处理方式，在单生产者和双消费者的实验环境下，设计三种情况下的处理策略，保证消费者可以迅速找到当前没有处理过的数据包，进而加快数据包的处理速度。同时，通过设定queue_size和M值，尽可能的减少消费者对数据包的重复处理，实现了用最小的消耗达到高速处理数据的目的。
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公开(公告)号：CN103559089B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310525868.9
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/913
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的虚拟机需求预测实现方法，对当前服务云中任务的SLA（服务等级协议）约束进行分析的方式，实现虚拟机资源需求的预测以方便资源的预留。通过对当前服务云资源端的预判、反馈预测与突破概率预测，实现虚拟机资源的需求预测，预留当前虚拟机所需资源，减少云资源端虚拟机调度的开销。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的虚拟机需求预测方法，可以应用于服务云中资源提供端在IaaS（基础设施即服务）层上实现资源的预留，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN104951431A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510221688.0
申请日：2015-05-05
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种安卓智能终端网页业务识别方法，包括部署设备，搭建被测安卓智能终端网页业务运行的纯粹环境；所述部署设备包括：安卓智能终端、PC端、无线网卡、数据库、服务器、公网网络和WIRESHARK；通过WIRESHARK获取被测安卓智能终端网页业务产生的TCP业务流；分析TCP业务流中的各个协议，获取并整理业务特征；根据业务特征识别被测安卓智能终端网页业务。解决了安卓智能终端网页业务无法高效并准确地识别的问题，创造了针对安卓智能终端网页业务实现精准识别的新的运营模式和商业模型，为运营商和服务提供商缔造新的利润增长空间。
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公开(公告)号：CN103916459A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410077302.9
申请日：2014-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据归档存储系统,由数据源、标准接口、云数据库、管理模块、可伸缩管理架构、操作系统、存储介质依次连接构成，其特征在于标准接口与云数据库之间连有监听器模块。可伸缩管理架构与操作系统之间还连有访问分组模块。可伸缩管理架构还与RAID条带优化模块相连。本发明在一个基础的归档系统架构上架设新的模块，保证归档系统对云计算的支持，同时能够处理来自客户端的大量IO（input/output输入/输出）操作，保证低延时的数据访问，在错误检测方面针对HDD（Hard？Disk？Drive硬盘驱动器）的检错机制进行优化从而提高RAID系统的检错效率，通过以上三个层面提升归档系统的数据吞吐量，保证系统能应对大数据归档的挑战。
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公开(公告)号：CN102111822B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110000308.2
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于认知技术的物联网方法，所述方法包括监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学习的方法得出新的策略；控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整。本发明将认知平面加入传统物联网的网络层，对其结构进行优化，从而可以缓解网络拥塞等传统网络中的问题。认知平面又分为监测层、智能决策层和控制层。本架构中，网络的实时状态信息在认知平面和物联网的网络层中循环从而可以保证网络的QoS。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559089A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310525868.9
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/913
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的虚拟机需求预测实现方法，对当前服务云中任务的SLA（服务等级协议）约束进行分析的方式，实现虚拟机资源需求的预测以方便资源的预留。通过对当前服务云资源端的预判、反馈预测与突破概率预测，实现虚拟机资源的需求预测，预留当前虚拟机所需资源，减少云资源端虚拟机调度的开销。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的虚拟机需求预测方法，可以应用于服务云中资源提供端在IaaS（基础设施即服务）层上实现资源的预留，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN102025733B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010576217.9
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的健康度评价方法，属于网络健康评价技术领域。本发明通过建立综合模糊评价体系，所述模糊评价体系包括业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块；通过业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块综合得出网络的健康度值，并将结果输入策略库，对网络进行调整和优化。本发明从业务角度出发，综合网元和链路全面评价认知网络的QoS性能，使得网络服务质量通过反馈做出调整，从而提高认知网络的自适应性，自管理性及其端到端的QoS性能。
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公开(公告)号：CN102025620B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010576152.8
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/725
Abstract: 本发明公布了一种基于业务区分的认知网络QoS保障方法。该方法以业务为中心，通过采集网络QoS参数、业务信息以及网络状态信息，将信息汇聚到域认知服务器进行处理，并以处理结果作为训练样例训练支持向量机(SVM)得到分类器；该分类器在实时状况下根据边缘路由器和核心路由器采集得到的信息处理结果预测网络可能发生的问题，服务器根据可能发生的问题向边缘路由器下发新策略；边缘路由器根据新策略给不同的业务分配不同的优先级，从而为网络的QoS提供了保障。该方法结合了现有的区分服务架构，具有可扩展性，同时引入了人工智能方法，能够有效地在问题出现之前做出决策，从而实现了网络的认知。
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公开(公告)号：CN101794311B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010118500.7
申请日：2010-03-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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