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公开(公告)号:CN116094881A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211088772.6
申请日:2022-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CI‑DCSK的去参考调制解调器及调制解调方法,所述调制解调器包括调制器和解调器,通过调制解调器实现去参考的调制解调方法,所述调制解调方法包括:得到当前符号周期内的DCSK信息信号,完成极性调制,生成DCSK极性调制信号;随后完成载波索引调制,将所获DCSK极性调制信号和DCSK信息信号发送至解调器;完成载波索引解调,分别恢复出带有1路DCSK信息信号的N路离散序列和带有1路DCSK极性调制信号的N路离散序列,完成译码输出。通过本发明的技术方案能够消除系统对于不携带任何信息的参考信号的依赖,提高系统的能量效率和比特误码率性能。
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公开(公告)号:CN113206811B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110475885.0
申请日:2021-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波差分混沌移位键控解调方法,方法包括:完成多载波解调,得到1路离散DCSK参考信号序列和M‑1路离散DCSK信息信号序列;将所有的离散DCSK信息信号序列分成两部分,分别用于参考信号统计平均降噪估计和信息信号统计平均降噪估计,计算降噪后的DCSK参考信号序列和降噪后的DCSK信息信号序列;将降噪后的DCSK参考信号序列与降噪后的DCSK信息信号序列进行相关运算,得到判决变量;将得到的判决变量进行门限判决,恢复出M‑1路数据比特;将M‑1路数据比特合并为1路串行解调数据比特流。本发明可以降低判决变量中的噪声分量,提高系统的比特误码率性能。
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公开(公告)号:CN115024706A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210529339.5
申请日:2022-05-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种融合ConvLSTM和CBAM注意力机制的非接触式心率测量方法,采用人脸关键点检测模型提取人脸视频中感兴趣区域图像序列,以视频帧率为采样率对数据集中的生理信号进行重采样,然后采用滑动窗口的方法对视频和生理信号进行分段,制作人脸感兴趣区域视频片段和与之对应的生理信号的数据集;构建融合ConvLSTM和CBAM注意力机制的深度学习网络模型,ConvLSTM能够学习视频序列之间的时空特征,CBAM注意力机制能强化特征图中的重要通道的信息和关注生理信号更强烈的区域;将制作好的数据集送入网络进行训练,经过训练,选取最优模型,该模型相比传统方法能够提高复杂情况下非接触式生理信号提取的能力,提高测量精度。
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公开(公告)号:CN109257547B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201811107225.1
申请日:2018-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/278 , H04N21/439 , G10L21/0208 , G10L15/22 , G10L15/04
Abstract: 本发明揭示了一种中文在线音视频的字幕生成方法,包括如下步骤:S1、音频数据提取步骤,服务器接收音视频文件、提取音频数据并转化为标准格式;S2、降噪步骤,对音频数据进行降噪处理,得到音频文件;S3、数据切分步骤,对音频文件进行端点切分,得到音频样本;S4、片段识别步骤,对所得到的音频样本进行进一步切分,得到语音片段,再对语音片段进行识别,整理得到全部音频数据的识别结果;S5、字幕生成步骤,整合分析出文本及对应的时间轴,得到字幕文件,按照生成的字幕文件将字幕与音频数据进行匹配。本发明的方法可以自动完成音视频信息的语音识别和字幕生成工作,有效地弥补了传统的人工速记在字幕生成工作中转换效率上的不足。
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公开(公告)号:CN110473580A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910771732.3
申请日:2019-08-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器芯片的可编程电路最小单元及其操作方法,可编程电路最小单元包括:阻变元件、MOS管、和地址寄存器;对最小单元中的相同功能区域的部分进行统一划分,并用使能端wl通过连接珊极进行统一控制,不同的功能区域忆阻器和MOS(1T1R),可以设置多个对应的{wl}进行使能控制打开;通过设置时钟周期clk和ctrol_information,以及Vs、Vd、wl的工作特点,实现了忆阻芯片中的忆阻器的定向编程、和格式化操作,有效提高忆阻器电路和芯片中忆阻器编码的可控性和效率。
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公开(公告)号:CN110443356A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910726323.1
申请日:2019-08-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对以忆阻器作为神经网络核心器件的的特殊要求,提出一种由类脑器件忆阻器结合传统器件搭建电流型神经元电路的方法,能够模拟实现前向的神经网络运算,采用由忆阻器件和MOS管为核心的1T1R权重模式,极大地减少了神经网络运算中所耗费的片上资源,结合其他类的电子器件诸如MOS管、低功耗运放、轨到轨运放技术、以及数字、模拟电路方面的原理和仿生学原理,解决了1T1R作为神经网络中核心器件所设计的信号输入、权值网络、电流等效加法器求和以及激活层面的的设计问题,实现正负信号的处理和神经网络层之间的传递,并搭建了相对应的突触权值矩阵模型和多层神经元网络电路。
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公开(公告)号:CN102638853A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210094757.2
申请日:2012-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种保障家庭基站多业务回传的QoS方法,属于移动通信技术领域。本发明中,家庭基站网关根据用户请求服务的类型查询QoS信息表得到请求服务QoS参数信息,将当前用户发起会话占用的QoS信息添加到QoS信息表;家庭基站网关进行QoS协商后建立家庭基站网关与家庭基站的无线接入承载连接、家庭基站与用户的无线接入承载连接;用户与接收核心网服务后解除无线接入承载连接,修改QoS信息表。本发明动态更新QoS信息表,及时释放已完成对话占用的宽带资源;按照优先级顺序缓冲数据,保证了家庭基站各种实时业务的需求,同时提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN117880256B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311641561.5
申请日:2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多控制器SDN的数据中心网络视频流QoS保障方法,具体是:主控制器根据全局网络视图和可达路径矩阵判断待传输视频流的源主机与目的主机是否直连,是则直接转发;否则基于M/M/N+1排队模型根据视频流的优先级,结合可达路径矩阵Ar将待传输视频流转发至网络可达且负载值最低的子控制器;针对被分配至子控制器的待转发视频流,构建视频流QoS保障多约束条件,得到路径的最小传输总成本;利用RNN改进DDPG深度强化学习算法,通过不断迭代训练当前网络和目标网络,获得待转发视频流最优路径规划。本发明能够有效解决网络拥塞和QoS保障问题,提高多媒体视频流传输的质量和用户体验。
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公开(公告)号:CN114241491B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202111382747.4
申请日:2021-11-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法,采用信号处理技术处理信道状态信息幅值数据,采用线性变化方法校正相位数据,然后使用一种结合滑动窗口的短时能量算法截取幅值和相位信号上有效的动作区间,建立联合幅值和相位信号的手写字母数据集。搭建MobileNet_V2深度学习网络,将手写字母数据集输入到经过迁移学习的MobileNet_V2深度学习网络模型中进行训练,获得训练好的手写字母手势分类模型。该手势分类模型可以布置在嵌入式设备上进行分类任务。本发明具有准确率高,训练时间短,设备性能要求低等优点。
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公开(公告)号:CN114491389B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210037734.1
申请日:2022-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池组件等效电路参数的提取和估算方法,涉及光伏发电技术领域;首先,针对太阳能电池组件的电流‑电压标准测试曲线,利用线性代数矩阵运算和最小二乘法提取太阳能电池组件等效电路参数的标准值,包括太阳能电池组件在标准测试条件下的光生电流、并联电阻、串联电阻、理想因子,反向饱和电流。其次,根据太阳能电池组件标注的短路电流温度系数和开路电压温度系数,估算在任意光照和温度条件下的等效电路参数。本发明能够实现太阳电池等效电路参数的自动化提取,无需人为干预,根据等效电路参数拟合的电流值与实际测量值的误差在10‑2A量级,适用于有高精度、自动化及快速检测需求的应用场合。
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