一种交流电频率的数字化测量方法

    公开(公告)号:CN102809687A

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201210262782.7

    申请日:2012-07-26

    Inventor: 戴尔晗

    Abstract: 本发明公开了一种交流电频率的数字化测量方法,针对连续的数字采样信号,在信号过正负峰值之后选取一个采样点P1,在后续的采样点中选取连续的两个点P2和P3,P2和P3的选取条件是P1采样值的负值在区间[P2采样值,P3采样值]内。则可以通过插值的方法在P2和P3所组成的线段上求取一点P4,使得P4的数值等于P1采样值的负值,同时可获取P4点的虚拟发生时间。由P1的采样发生时间和P4的虚拟发生时间计算电信号的零点,由一系列电信号的过零点计算电信号的频率或周期。本发明不需要将低频信号转换成方波,尤其适合于低频正弦信号的频率测量,系统检测方便,硬件开销小;系统的抗干扰能力较强;实现起来简单合理,数据准确、可靠。

    一种交流电信号的瞬时相位测量方法

    公开(公告)号:CN102095935B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201010593577.X

    申请日:2010-12-17

    Inventor: 戴尔晗

    Abstract: 本发明提供了一种交流电信号的瞬时相位测量方法,也适用于低频率信号的瞬时相位测量。本发明首先对交流电信号的采样值进行预处理,后经查表并计算交流电信号的前几个周波的交流电信号由低向高变化时的过零点时间,后由过零点计算交流电信号的周期,再预测当前周波的周期,最后根据过零点时间、预测的交流电信号周期和当前时间计算交流电信号的瞬时相位。本发明相比较传统的零交法而言,不需要将交流电信号转换成方波,克服了传统的过零点检测抗干扰能力差的缺点,尤其适合于交流电信号的瞬时相位测量,系统检测方便,硬件开销小;同时实现起来简单合理,数据准确、可靠;在测量的精度、抗干扰性等方面得到一定的提高。

    一种低频率信号的相位差测量方法

    公开(公告)号:CN101813725B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010150138.1

    申请日:2010-04-15

    Abstract: 本发明提供了一种低频率信号的相位差测量方法。该方法的基本原理是首先通过采样值计算两路或多路低频率信号的过零点(信号由低向高变化时的过零点)时间,后由过零点计算信号的周期,最后使用不同信号的过零点时间的差异和信号的周期来计算信号之间的相位差。本发明不需要将低频信号转换成方波,克服了传统的过零点检测抗干扰能力差的缺点,尤其适合于低频信号的相位差测量,系统检测方便,硬件开销小;系统的抗干扰能力较强;实现起来简单合理,数据准确、可靠、有较广泛的应用前景。

    一种在定位系统中测量空气折射率及晶振实际频率并应用于距离测量的方法

    公开(公告)号:CN110850367B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN201911112387.9

    申请日:2019-11-14

    Inventor: 戴尔晗 葛嘉诚

    Abstract: 本发明公开了一种在定位系统中测量空气折射率及晶振实际频率并应用于距离测量的方法。即通过测量定位系统中的空气折射率与晶振实际频率,并用于测距的方法。在高频率稳定度晶振的定位系统中,已知两节点之间的距离L,节点间采用双边通信或双边双向通信,得到信号在两节点之间的传播时间T,则L1=V*T,V为节点间信号传递速度,利用L与L1之间的数量关系,可求出此时的空气折射率与实际的晶振频率,之后当进行固定节点到移动节点的测距时,带入空气折射率与实际的晶振频率,可提高测距精度。此方法解决了定位中折射率与晶振频率对测距结果的影响,可提高定位精度。

    一种离散制造车间的多维数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118966472A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411441286.7

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种离散制造车间的多维数据预测方法及系统,包括以下步骤,获得原始数据集;采用DBSCAN算法对原始数据集进行聚类,获得多个数据簇,并给数据簇建立相应的标签;搜寻各个标签之间的关联关系,构成数据知识;删除所有数据知识中的冗余数据,形成知识网络;获得数据知识包含的标签对应的步骤S1中清洗后的原始数据;初始化BP网络结构的权重,得到初始模型;获得最终的预测模型;获取待处理的离散制造的原始数据,将其输入预测模型,预测模型输出预测结果。本发明通过定性认知和定量和定性两阶段认知方法,分而治之的方式解决了离散制造车间数据体量大和高纬度的问题,降低了计算成本,且能够高效地挖掘预测所需的有价值的信息。

    一种离散制造全流程知识关联与动态演化知识库构建方法

    公开(公告)号:CN118917403A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411419306.0

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种离散制造全流程知识关联与动态演化知识库构建方法,包括以下步骤:采集离散制造全流程数据并进行预处理;以产品质量管控为出发点,构建初始阶段参数和最终阶段产品质量关联图谱,并对图谱进行学习;将单一知识图谱按照离散制造全流程的不同阶段划分为不同的层级,基于关联特征捕捉不同层级之间的关联信息,并基于关联算法计算关联特征之间的相似度或关联强度;基于图谱节点贡献度评估进行知识库动态更新。本发明以产品质量管控为出发点,基于层与层之间的知识图谱关联,引入关联特征以更好地捕捉不同层级之间的关系;根据节点的贡献度评估实现了知识库的动态更新演化。

    一种用于复杂系统装备的装配人员疲劳评估系统及应用

    公开(公告)号:CN118609815A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410760789.4

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种用于复杂系统装备的装配人员疲劳评估系统及应用,属于装配评估领域,所述系统包括:虚拟装配场景动态搭建模块,用于搭建虚拟装配场景;装配动作仿真模块,用于装配方案的仿真;生理参数采集模块,用于记录装配人员完成装配方案的连续性生理数据;生理参数分析评估模块,用于分析装配方案中每个动作单元对应的生理数据,并计算出装配人员完成装配方案的心理疲劳指数和生理疲劳指数;数据接收与存储模块,用于接收和存储上述模块的数据。本发明系统计算装配人员的心理和生理疲劳指数,可以为复杂系统装备的装配设计优化提兼顾考虑人员生理心理因素的最佳装配方案。

    一种基于深度强化学习的离散制造工业数据表征方法

    公开(公告)号:CN116128316A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211654652.8

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的离散制造工业数据表征方法,包括采集离散制造工业数据,构建时空数据库;将离散制造工业数据划分为离散特征和连续特征,构建数据耦合编码网络,并将编码网络中编码向量转换为表征向量,构建数据表征模型;通过聚类评价指标量化表征数据类别的区分度;将不同维度的聚类评价指标加权作为动态奖励,构建深度强化学习模型,通过表征模型与离散制造决策分析系统的交互关系,更新深度强化学习的神经网络参数。本发明能够表征动态变化的混合数据,基于深度强化学习将离散制造工业数据进行表征增强处理,通过聚类评价指标与离散工业系统进行交互,不断反馈动态奖励信息,以获得最优的数据表征形式。

    一种周期信号噪声有效值测量方法

    公开(公告)号:CN115102641A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210505124.X

    申请日:2022-05-10

    Inventor: 戴尔晗 苏林飞

    Abstract: 本发明涉及一种周期信号噪声有效值测量方法,包括分别针对目标周期数字信号、目标周期模拟信号,执行信号噪声测量,通过具体设计方法,获得一系列电信号的过零点,并在一系列过零点决定的一个相对时间进行一次模数转换,由一系列模数转换结果进一步计算周期信号噪声;整个设计方法适合于测量周期信号的噪声大小,系统检测方便,硬件开销小;并且系统的抗干扰能力较强;实现起来简单合理,数据准确、可靠。

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