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公开(公告)号：CN119293763B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411826707.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于语义触发背景的图像处理网络版权保护方法及系统，涉及计算机科学与技术领域，包括：获取前景来源图，将前景来源图输入至预先训练的图像分割网络内，得到前后景区分的蒙版图，进行图像处理操作，得到前景图；获取背景来源图，将背景来源图和取反操作之后的蒙版图进行图像处理操作，得到背景图；将前景图和背景图进行图像处理操作得到触发样本；将触发样本内图像输入至背景驱动水印生成模块内进行训练，得到训练后的背景驱动水印生成模块；将训练后的背景驱动水印生成模块插入至目标图像处理网络模型内，输入触发样本时输出最终水印图像，将最终水印图像与目标水印图像匹配，保证图像处理网络的原始效率以及输出图像原始质量。
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公开(公告)号：CN119293763A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411826707.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于语义触发背景的图像处理网络版权保护方法及系统，涉及计算机科学与技术领域，包括：获取前景来源图，将前景来源图输入至预先训练的图像分割网络内，得到前后景区分的蒙版图，进行图像处理操作，得到前景图；获取背景来源图，将背景来源图和取反操作之后的蒙版图进行图像处理操作，得到背景图；将前景图和背景图进行图像处理操作得到触发样本；将触发样本内图像输入至背景驱动水印生成模块内进行训练，得到训练后的背景驱动水印生成模块；将训练后的背景驱动水印生成模块插入至目标图像处理网络模型内，输入触发样本时输出最终水印图像，将最终水印图像与目标水印图像匹配，保证图像处理网络的原始效率以及输出图像原始质量。
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公开(公告)号：CN119200387A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411720857.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了多移动智能体防抖动自动瞄准方法、系统、设备及介质，涉及目标检测与跟踪技术领域。本发明接收摄像机场景图像画面帧，并将其输入检测器中，对检测器输出的目标点集进行多项后处理以及优化操作，挑选出最佳的目标点作为跟踪点，最终通过外部控制设备进行跟踪。本发明以关键点检测器为基础，融合基于MOT的多目标筛选策略，并首次将机械控制中的PID控制方法应用于跟踪的后处理阶段，通过自适应微调抵消跟踪延时，实现抗多余目标干扰的高平滑度目标跟踪，最大程度上弥补了推理延时带来的跟踪滞后现象及准星抖动，同时能够预知跟踪方向大幅度变化、跟踪点丢失等突发状况并提前做出决策。
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公开(公告)号：CN118521455B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410991359.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06T9/00 , G06F21/16 , G06N3/0455 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了多触发模式的可溯源联邦学习模型保护方法、系统及设备，涉及隐私保护技术领域。本发明包括：构建编码器及解码器，利用图像重构损失和信息重构损失对编码器及解码器进行预训练；服务端根据客户端数量，使用预训练的编码器为每个客户端生成唯一对应的触发器集合，在每一轮训练轮次过程中，服务器在分发模型之前使用客户端对应的触发集集合对聚合的全局模型进行水印嵌入。本发明能够对联邦学习模型的知识产权进行保护，能精确追踪到泄露全局模型的客户端，并合理利用注入的水印对破坏模型收敛的恶意客户端进行检测，通过结合独特的客户端信息生成对应的不同触发模式的触发集，有效避免水印进行注入时出现的水印冲突情况。
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公开(公告)号：CN118468250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942884.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/16 , G06F21/10 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于激活图的联邦学习版权保护方法、系统及设备，涉及人工智能隐私保护技术领域。本发明包括：构建检测器，并对检测器进行预训练；分别为每个客户端定义一个正态分布#imgabs0#的潜在空间和一个约束#imgabs1#，以便生成不同强度的高斯噪声触发集，触发集输入到模型得到某一层的激活图，同时构建投影模型#imgabs2#，将水印信息无缝嵌入到客户端模型对应层的激活图中。本发明通过服务器端水印技术，可以在每一轮或数轮联邦学习模型更新过程中有效地插入水印，每个客户端模型都被嵌入了一个唯一的水印，这使得通过比较不同模型中的水印，可以有效地识别并追踪到窃取模型的恶意客户端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114998082B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210585035.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京启圣羽图信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种保护图像处理网络的水印嵌入方法、水印提取方法及系统，本发明获取模型层中对应输入图像的位置，将n个水印数值分别嵌入模型输出图像上的n个位置，仅将水印串嵌入到输出的图像中，并没改变网络模型的结构，没有增加网络模型的规模，进而不会增加网络训练的难度。
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公开(公告)号：CN117911725A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410298306.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于查询集分类差异的模型指纹识别方法，属于计算机视觉应用领域；一种基于查询集分类差异的模型指纹识别方法包括：训练源模型teacher至收敛，并训练源模型的正、负模型；基于所述正、负模型，来构造查询集；基于所述查询集，对比源模型和可疑模型的输出相似性，来判断可疑模型是否被盗；该方法预设了模型可能遇到的各种模型窃取手段，又训练了若干无关模型作为筛选查询集的条件，并用输出相关矩阵的相似性代替逐点对比的方式判定模型是否被盗，在增强查询集的鲁棒性的同时，还能保证极低的误判率，在指纹识别的有效性和可靠性方面达到了很好的平衡。
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公开(公告)号：CN117201063A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310895502.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供基于多维特征提取的以太坊钓鱼诈骗地址检测方法和系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收待测目标地址的统计特征；接收待测目标地址的多维信息时序特征；利用提取的统计特征和时序特征对待测目标地址二阶交易的网络结构特征及节点结构特征提取；将待测目标地址的统计特征、时序特征、二阶交易的网络结构特征及节点结构进行拼接，整体输入至预设的随机森林分类模型进行钓鱼诈骗地址检测。本发明能有效提取待测目标地址交易中的时序特征信息，结合提取的统计特征，通过基于GCN的双层结构特征提取网络，提取待测目标地址二阶交易的网络结构特征及节点结构特征，最终通过随机森林分类可以有效检测以太坊中的钓鱼诈骗地址。
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公开(公告)号：CN116304059B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310518020.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06Q50/18 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质，依次将特征标签和添加到每条语句的后面进行融合，得到融合后的语句，将融合后的语句组成新的文本语句列表#imgabs0#；将新的文本语句列表放入到SKIPGRAM‑BILSTM‑Attention诉辩焦点识别网络中进行训练预测，得到新的文本语句列表中每个语句的概率，将概率最高的两个语句作为诉辩双方争议的焦点。本发明能够解决诉辩焦点识别中特征不足的问题，减少法律处理预料的积累和人工标注的烦恼，大大提升了案情描述中诉辩焦点识别的效率。
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公开(公告)号：CN115422920A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211365207.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法，预处理待识别的裁判文书，获得具有文本语义联系的待识别标签特征P，包括：拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2；将Data1和Data2输入到文本表征神经网络，获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量矩阵输入图注意力神经网络，得到标签特征；对文本表征与标签特征关联的相似特征进行提取，获得基于文本语义联系的待识别标签特征P。本发明有效地处理长文本，引入图注意力神经网络对多标签进行关联性建模，识别与标签相关的信息，在每个法律文本中提取与对应标签相关的区别性信息。
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