公开(公告)号：CN117911725A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410298306.3

申请日：2024-03-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐静雯 ,  陈先意

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开一种基于查询集分类差异的模型指纹识别方法，属于计算机视觉应用领域；一种基于查询集分类差异的模型指纹识别方法包括：训练源模型teacher至收敛，并训练源模型的正、负模型；基于所述正、负模型，来构造查询集；基于所述查询集，对比源模型和可疑模型的输出相似性，来判断可疑模型是否被盗；该方法预设了模型可能遇到的各种模型窃取手段，又训练了若干无关模型作为筛选查询集的条件，并用输出相关矩阵的相似性代替逐点对比的方式判定模型是否被盗，在增强查询集的鲁棒性的同时，还能保证极低的误判率，在指纹识别的有效性和可靠性方面达到了很好的平衡。