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公开(公告)号：CN105445818A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201610049137.5
申请日：2016-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/18
CPC classification number: G01W1/18
Abstract: 本发明公开了一种自动气象站数据采集器校验系统及其校验方法，其中校验系统包括气象信号模拟器和上位机，气象信号模拟器用于与自动气象站数据采集器相连、并为自动气象站数据采集器提供标准气象信号，上位机用于与自动气象站数据采集器相连、并从自动气象站数据采集器获取采集数据后根据测量结果进行数据校验，气象信号模拟器包括控制器，均与控制器相连的显示模块、输入键盘、CPLD模块、第一D/A转换器、第二D/A转换器、第三D/A转换器和开关电路，以及供电用电源。能高精度模拟输出各种气象要素信号，能适应传统型和新型自动气象站数据采集器的接口和协议，实现数据校验。
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公开(公告)号：CN104765979A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510209153.1
申请日：2015-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法，其将白噪声信号加入到含有目标信号的海杂波信号中得到加噪后的海杂波信号，将该海杂波信号分解成一系列从高频到低频的固有模态函数，通过各个固有模态函数的自相关特性，分选出有用信号和噪声分量，对噪声占主导作用的固有模态函数，选用Savitzky-Golay滤波方法进行滤波消噪处理，将滤波后的模态分量和剩余分量进行重构得到削除噪声后的海杂波信号；再结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，有效解决了传统经验模态分解的模式混叠现象，提高海面监测水平；比较去噪前和去噪后的均方根误差，可以利用均方根误差去评价噪声去除效果。
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公开(公告)号：CN102169143A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110099538.9
申请日：2011-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R29/12
Abstract: 本发明提供一种振动屏蔽式电场传感器，它包括弹性部件、柔性铰链和压电叠堆、底座，以及成对设置的屏蔽电极与感应电极；所述柔性铰链X方向一端固定在底座上，感应电极绝缘地固定在底座上；压电叠堆两端固装于柔性铰链X方向的两侧内壁上，屏蔽电极设置于柔性铰链Y方向外端，并通过弹性部件压紧在柔性铰链Y方向外表面上，屏蔽电极接地且置于成对设置的感应电极上方。它采用压电材料电致伸缩的原理，产生机械运动，机械运动通过柔性铰链进行放大，推动接地的屏蔽电极作周期性地往复运动，感应电电极上感应电荷出现周期性的变化，其感应电荷与电场成正比，电荷的变化形成电流，经后续电路放大处理，得到其和电场的关系。
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公开(公告)号：CN117176442A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311194014.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , G06N3/123
Abstract: 本发明公开了一种基于DNA空间信息权重的非法网络接入检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括以下步骤：接收网络流量数据，整理网络流量数据特征类型，将网络流量数据整合生成网络流量数据集；根据网络流量数据特征类型，生成DNA转译规则字典；利用DNA转译规则字典对网络流量数据集进行转译编码，得到DNA序列集；提取DNA序列集深层特征，得到信息权重矩阵，其中，在提取DNA序列集深层特征时考虑DNA序列集中DNA片段种类、位置；利用随机森林算法对信息权重矩阵进行识别分类，得到网络入侵检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117169839A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310995485.1
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于马尔可夫变迁场的海面微弱目标检测方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域，包括以下步骤：接收待检测信号，其中，所述待检测信号包括海杂波与目标回波信号；根据不同观测时间，对待检测信号进行采样，将采样后的待检测信号进行二维转换，得到图片数据集；将图片数据集分为训练集、验证集和测试集，将训练集和验证集输入至预先建立的ResNet分类器模型内，得到优化ResNet分类器模型；将测试集输入至优化ResNet分类器模型内进行测试，根据测试结果分析待检测信号内是否包含目标信号。
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公开(公告)号：CN117055006A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311030094.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于T‑GCN的海面小目标检测方法及系统，涉及雷达信号处理领域。该基于T‑GCN的海面小目标检测方法，包括：接收待检测的海杂波；将海杂波进行相空间重构，获得最优时间延迟,嵌入维数，并对相空间重构后的海杂波进行归一化处理；在对海杂波进行相空间重构和归一化处理后，选择不同的邻域半径生成不同的递归图，计算每个递归图的递归参量，把量化后的每段海杂波序列转化成未加权的图，描述海杂波的拓扑结构；采取递归定量分析法，选取熵、确定性、层状性三种特征量对海杂波序列进行递归分析，将递归定量分析与时间滑动移窗相结合，获得特征矩阵。解决了如何在混沌海杂波背景下实现海面小目标存在区间的精确定位的问题。
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公开(公告)号：CN116047458A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310072229.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法，本发明使用堆栈式稀疏自编码器自适应地提取海杂波与目标回波信号的深层次特征，提高了特征维数保证特征可行性。由于特征提取为完全的自适应过程，降低了模型的复杂度。同时针对单一域中海杂波与目标回波数据的特征区分度较低的问题，提出一种时频域特征结合的方法来提高特征的差异性，保证了检测器的稳定、高效检测性能。通过自适应遗传算法，加快了超参数组优化的收敛过程，同时一定程度地防止了超参数局部优化，有效提升了最终检测概率。实验结果表明，本发明提出的检测器对高海况数据有更好地检测效果，检测概率提高了27.6％，可以应对高海况下的海面小目标检测。
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公开(公告)号：CN116008942A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310051214.0
申请日：2023-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了雷达信号处理领域的一种基于FAST四特征的海面小目标检测方法，包括以下步骤：先获取待检测信号并对待检测信号进行去噪预处理；获得所需归一化时频分布谱图；利用FAST算法提取出四项特征并进行归一化处理，将归一化后的四特征结合为四维特征向量；得到最优超参数组并更新判决门限；将数据样本输入分类器中，获得预测值，通过与判决门限对比，判断回波信号中是否有目标。本发明方法能大大加快网络的运算速度；有效提升了检测概率，增强了网络检测性能；在观测时长为0.512s时，本发明检测方法的检测概率提升7％，在观测时长为1.024s时，本发明提出的检测方法的检测概率提升13.8％，可以应用于海面小目标检测。
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公开(公告)号：CN109669169B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811478952.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种海杂波背景下的微弱目标信号检测方法，该方法通过对含有微弱目标的海杂波信号进行互补集成经验模态分解(CEEMD)，并对其分解结果分别建立人工蜂群算法优化后的基于核极限学习机(KELM)预测子模型，将各模型的预测结果重构求和，得到最终预测结果，从而计算预测误差并进行频谱分析和门限比较，最后判断在海杂波背景下是否存微弱的目标信号，具有高检测精度、高泛化能力和低检测时间的特点。
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