公开(公告)号：CN116975536A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310995482.8

申请日：2023-08-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  周星

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域，利用WOA算法对其模态个数K和惩罚参数α寻优，以参数优化后的VMD方法实现信号的自适应分解并去除方差贡献率较低的模态分量，结合模糊熵筛选出噪声占主导的模态分量，将其进行SG滤波处理。对去噪后的分量和有用分量叠加重构，实现海杂波信号的去噪，本发明避免了设置VMD参数的主观性，有效抑制模态混叠，具有更好的去噪效果，结合模糊熵的优势，消除了较多噪声信号的同时也保留了更多有用信号。

公开(公告)号：CN117055006A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311030094.2

申请日：2023-08-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  周星

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于T‑GCN的海面小目标检测方法及系统，涉及雷达信号处理领域。该基于T‑GCN的海面小目标检测方法，包括：接收待检测的海杂波；将海杂波进行相空间重构，获得最优时间延迟,嵌入维数，并对相空间重构后的海杂波进行归一化处理；在对海杂波进行相空间重构和归一化处理后，选择不同的邻域半径生成不同的递归图，计算每个递归图的递归参量，把量化后的每段海杂波序列转化成未加权的图，描述海杂波的拓扑结构；采取递归定量分析法，选取熵、确定性、层状性三种特征量对海杂波序列进行递归分析，将递归定量分析与时间滑动移窗相结合，获得特征矩阵。解决了如何在混沌海杂波背景下实现海面小目标存在区间的精确定位的问题。