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公开(公告)号：CN112596891B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110233016.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 发明公开了一种时间片轮转结合扩展中断的多任务管理方法。该方法先将任务进行一次等级划分，划分为L、M、H三个不同等级，在该等级机制下可对M级、H级进行二次等级细分，采用数字表征二次优先级。在提供4个任务队列的条件下，根据两次等级划分触发不同的中断，从而实现了利用扩展的多优先级中断管理系统，协助CPU完成多任务之间的切换与资源调度。本发明在任务切换与资源调度过程中结合了扩展中断与时间片轮转策略，同时对时间片轮转策略进行了改进，提出了动态双队列交替时间片轮转调度策略。
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公开(公告)号：CN112698666A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110313189.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于气象栅格的飞行器航路优化方法，包括步骤（1）基于气象栅格建立飞行器的多约束航路优化模型；（2）设计高效的耦合气象栅格的航路快速优化策略与算法；（3）将恶劣气象作为禁飞区约束，并进行威胁建模与量化，进行恶劣气象条件下的最优航路设计。本发明基于高精度气象栅格数据来设计飞行器的最优航路，提高了飞行器的可飞性和对复杂多变气象环境的适应性。
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公开(公告)号：CN112596891A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110233016.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 发明公开了一种时间片轮转结合扩展中断的多任务管理方法。该方法先将任务进行一次等级划分，划分为L、M、H三个不同等级，在该等级机制下可对M级、H级进行二次等级细分，采用数字表征二次优先级。在提供4个任务队列的条件下，根据两次等级划分触发不同的中断，从而实现了利用扩展的多优先级中断管理系统，协助CPU完成多任务之间的切换与资源调度。本发明在任务切换与资源调度过程中结合了扩展中断与时间片轮转策略，同时对时间片轮转策略进行了改进，提出了动态双队列交替时间片轮转调度策略。
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公开(公告)号：CN118465876A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924548.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G01S13/95 , G01S13/89 , G06V10/762 , G06F18/23213 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于EOF‑Kmeans聚类和LDM的两阶段临近降水预报方法，通过使用EOF‑Kmeans聚类算法预处理后的雷达降水数据集进行聚类；训练Frame‑wise VAE，将数据编码进低维的潜在空间；将降雨时空预测任务分解为时间模型和空间模型，通过时间模型预测低分辨率下未来降雨的时间，通过空间模型从低分辨率图像中重建高分辨率图像。本发明旨在提高临近降水预报的精度和实用性；将扩散过程在由自动编码器映射到物理像素空间的潜在变量空间中运行，能处理大规模数据时保持较好的计算效率，大幅减小计算资源浪费；同时引入两阶段降雨预测，解决了时间和空间建模之间的性能不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149294B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010958813.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G01W1/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种弹性气象栅格设计方法，包括：S1，气象栅格的设计面向应用，可以同时满足多个应用任务的需求；S2，气象栅格具有外形尺寸和内部结构可变的特点，从而有效提高其在实际应用中的灵活性，满足任务需求；S3，采用粗精结合的方式生成气象栅格数据，提高栅格数据的效用比；S4，气象栅格中的数据服务具有时空敏感能力，能够在时间和空间两个维度上准确匹配任务需求。其利用多种探测装置协同组网获取三维空间的气象数据，通过采用多级模块化设计以及信息融合和人工智能等方法来提高数据时空精准性和应用灵活性，形成“面向应用、结构可变、粗精结合、时空敏感”的立体弹性气象栅格。
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公开(公告)号：CN113051742B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110291466.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法，采用多元线性回归模型，利用DEM高程信息和栅格坐标搭建立体栅格，通过关联规则算法分别设置最小项支持度、频繁项集和最小信任度来产生时空关联规则，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)建立趋势面模型；(3)气象数据栅格化；(4)识别立体栅格内用户感兴趣的气象数据，并结合时间，记为独立事务；(5)挖掘关联规则；(6)根据步骤(5)得到的关联规则，实现短临预报。本发明充分利用站点坐标及数据，得到了区域气象数据的空间分布；使用MSapriori算法结合数据立方体建立时间和空间的关联规则系，并有效降低扫描事务数据库的次数，提高短临预报速率。
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公开(公告)号：CN115471016B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202211353950.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CISSO与DAED的台风预测方法，涉及气象预测技术领域，首先获得台风数据集以及同区域同时刻的气象要素数据，在气象要素中，对风速要素进行CEEMD模态分解并且进行筛选，可以使风速信号更加平稳，实现信号尺度的分解降维，能够有效降低建模复杂度，降低原始数据带来的误差；经预处理的数据通过基于稠密注意力机制的编码器‑解码器模型和CISSO‑BP模型进行预测，台风数据的基础上融合了其他气象要素数据；在结合CISSO‑BP模型的基础上提出DAED模型，在提升模型深度的同时，也能良好的保存数据的信息，经过二级数据融合即得到最终的台风预测值，可以很好的提高台风预测的精准性。
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公开(公告)号：CN115471016A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211353950.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CISSO与DAED的台风预测方法，涉及气象预测技术领域，首先获得台风数据集以及同区域同时刻的气象要素数据，在气象要素中，对风速要素进行CEEMD模态分解并且进行筛选，可以使风速信号更加平稳，实现信号尺度的分解降维，能够有效降低建模复杂度，降低原始数据带来的误差；经预处理的数据通过基于稠密注意力机制的编码器‑解码器模型和CISSO‑BP模型进行预测，台风数据的基础上融合了其他气象要素数据；在结合CISSO‑BP模型的基础上提出DAED模型，在提升模型深度的同时，也能良好的保存数据的信息，经过二级数据融合即得到最终的台风预测值，可以很好的提高台风预测的精准性。
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公开(公告)号：CN114912723B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210840119.4
申请日：2022-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HHT‑BMVO‑BP的短期风速预测方法，包括获取风速数据，并对数据进行归一化处理后得到原始风速序列，用HHT对风速信号进行分解得到一系列分量，对于HHT分解后得到的各个分量分别建立对应的BMVO‑BP模型，将各个分量样本数据导入对应建立好的模型中进行预测。BMVO‑BP组合模型中进行BP神经网络权值与阈值寻优并进行风速序列的预测，将组合模型中预测的各风速子序列进行重构，进而得到最终的风速预测值。本发明可以大大的提高风速预测的精准性。
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