基于改进白鲸优化算法的图像去雾方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117853369A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410003102.2

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明公开了基于改进白鲸优化算法的图像去雾方法、系统及设备,涉及图像数据处理技术领域。本发明包括:接收图像数据集,对图像数据集进行预处理操作;根据预处理的数据集构建SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型;接收在雾霾天气里拍摄的有雾图像;将接收的有雾图像输入至SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型进行处理,模型的输出即去雾图像。本发明通过FPGA芯片与IMX222结合SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型的方法,FPGA芯片具有并行计算的能力,适合用于实时图像处理,结合IMX222图像传感器,可以实时获取图像数据,并通过FPGA进行快速的去雾处理,以获得清晰的图像输出,与现有技术相比,很好地解决了雾霾天气拍摄图像不清晰的问题,已经实现了端到端的学习,解决了传统去雾算法不能应用于复杂环境的问题。

    一种基于分布式存储自适应OATS-AJSA改进GRU湿度预测方法

    公开(公告)号:CN117313555A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311599596.7

    申请日:2023-11-28

    Inventor: 秦华旺 葛东明

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式存储自适应OATS‑AJSA改进GRU湿度预测方法,具体为:获取历史多要素气象数据并分布式存储在MinIO数据库中;利用孤立森林方法识别多要素气象数据集中的异常值,并对异常值进行替换;采用t‑SNE方法对替换后的数据集进行降维,得到降维后的数据集,对降维后的数据集进行归一化得到归一化数据集;建立OATS‑AJSA‑GRU湿度预测模型,利用OATS‑AJSA优化算法对GRU中的超参数进行寻优,得到寻优后的超参数;将寻优后的超参数和归一化数据集放入GRU进行预测,得到湿度预测结果。本发明在湿度预测方面实现了更高的准确性、稳定性和效率,同时具备自动化超参数优化和广泛的实际应用潜力。

Patent Agency Ranking