-
公开(公告)号：CN112769619A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110021897.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于决策树的多分类网络故障预测方法，通过对预设数据集内各个样本所对应的网络状态类型，构建与各个网络状态类型一一对应的各个大类，分别将各个大类构建为将所对应网络状态类型作为一大类中的一小类和预设数据集中除该网络状态类型以外、其余各个网络状态类型的非一小类，根据一小类和非一小类的类中心确定各个大类的类间距，并按照类间距从大到小的顺序，调取预设数据集内的各个大类所对应的网络状态的样本进行机器学习，获得各个网络状态类型所对应的网络分类模型，根据网络状态类型之间的排序、以及各个网络状态类型分别所对应的网络分类模型，构建多分类网络故障决策树模型。
-
公开(公告)号：CN112232604A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011426660.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Prophet模型提取网络流量的预测方法，针对网络流量的多分形特性，通过Prophet模型的可分解方法，对附加分量 建立Prophet模型预测，对非线性分量 建立卷积神经网络和基于注意力机制的长短期记忆网络模型预测，实现粗细粒度特征提取的融合，并给重要的特征分配更多的权重以提高其对结果的影响，在预测精度和预测速度上效果显著提升。本发明的网络流量的预测方法相较传统的流量预测方法具有明显的有效性和先进性。
-
公开(公告)号：CN119254306B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411765067.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星隐蔽通信的中继卫星位置优化方法及系统，方法包括如下步骤：（1）构建卫星隐蔽通信系统中的隐蔽通信模型，所述隐蔽通信模型包括中继卫星、位于地面上向中继卫星发射信号的发射基站、位于地面上通过中继卫星接收信号并发出干扰信号干扰检测卫星的接收基站，以及监听中继卫星信号并发出干扰信号干扰接收基站的监测卫星；（2）构建卫星隐蔽通信系统中监测卫星的最小总错检概率计算模型，（3）建立以隐蔽通信速率最大为目标，以监测卫星的最小总错检概率大于或等于预设阈值为约束条件的中继卫星位置优化模型；（4）求解中继卫星位置优化模型，得到中继卫星的最优位置。本发明可以提高隐蔽性和通信速率。
-
公开(公告)号：CN119743420A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510228649.7
申请日：2025-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的在线路由方法及系统，具体为：1、计算源节点到目的节点之间的K条路径；2、预测第n‑1个周期得到的最优路径p的预测性能指标；3、计算第n‑2个周期得到的最优路径y的实际性能指标；4、计算步骤2中预测性能指标和步骤3中实际性能指标之间的相对差异，并根据相对差异更新端到端时延，端到端剩余带宽和端到端丢包率的权重；5、基于步骤4获得的权重更新第n个周期的奖励函数，基于第n个周期的奖励函数，采用SAC算法计算出第ｎ个周期的最优路径，然后转步骤２。本发明可以更快地适应网络环境的变化，获得稳定、最优的路由方案。
-
公开(公告)号：CN119233246A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756256.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MISO的隐蔽通信优化方法及系统，方法包括如下步骤：（1）构建面向MISO的隐蔽通信系统模型，所述隐蔽通信系统模型包括具有多天线的发射机、兼具接收和干扰的接收机、以及监听者；（2）构建面向MISO的隐蔽通信的优化问题；（3）将所述优化问题转化为凸优化问题；（4）对凸优化问题迭代求解，直至得到使平均隐蔽速率R值最大时的Pa、ua、ub的值，作为隐蔽通信最优策略输出。本发明同时实现了高隐蔽性和高通信速率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118400337B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410866271.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/50 , H04L47/24 , H04L67/568 , H04L41/0896
Abstract: 本发明公开了一种面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存方法，首先将进行差异化业务分类；然后构建训练数据集，之后构建DQN缓存调整神经网络，将汇聚节点的缓存空间作为环境，将缓当前队列长度、出队速率、当前排队时延作为状态空间，定义动作空间为增大或减小缓存容量，设置总奖励，选择当前状态下奖励函数最大化的动作，训练DQN缓存调整神经网络：主Q网络用于评估当前策略，计算当前状态下动作的Q值与目标Q值之间的损失，不断更新主Q网络，得到面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存模型；输出缓存策略。本法发明能有效提升主动队列管理算法的传输时延、吞吐量、丢包率的性能，从而为差异化业务的QoS保障提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN119011463A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411480526.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L47/283 , H04L47/32 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于链路状态感知增强的路径智能优选方法及系统，本发明基于AC架构的PPO算法构建智能路径决策模型，并引入GRU网络和GAT网络分别捕获由多个链路状态组成的网络状态序列的时空相关特性，同时，使用注意力机制感知网络状态序列的重要特征，通过基于深度强化学习的训练机制生成最优路径选择策略；根据最优路径选择策略生成流表，下发至目标网络的交换机设备中，进行路径安装和业务数据转发；本发明算法相较于现有路由算法，在网络拓扑结构动态变化时，可精准实现路由决策，在提升网络服务性能以及适应动态拓扑结构变化方面具有优越性。
-
公开(公告)号：CN118921724A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411401106.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助的三维无线传感网络节能隐蔽通信方法，包括以下步骤：（1）确定三维无线传感网络的传感器节点与中继无人机的信道信息；（2）在有限码长的场景下，推导传感器节点与中继无人机进行隐蔽通信的功率约束条件；（3）根据约束条件，确定传感器节点的发射功率；（4）根据梯度下降算法，交替优化唤醒调度变量和无人机轨迹，求解三维无线传感网络所需的能量；本发明确保数据在传输过程中的隐蔽性和安全性，防止数据被拦截和破解。
-
公开(公告)号：CN118612774B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411089695.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种UAV‑SWIPT辅助无线传感网络的保密能效优化方法，包括以下步骤：（1）建立无人机支持的SWIPT无线传感网络保密通信模型；（2）构建保密能效EE优化问题包括构建目标函数，设置约束条件；（3）采用基于丁克尔巴赫方法以及连续凸优化方法的迭代算法将EE优化问题拆分为4个子问题并转化，然后依次迭代求解；其中4个问题包括：功率分割比优化问题、无人机轨迹规划问题、干扰无人机轨迹规划问题以及无人机发射功率优化问题；本发明能够最大化系统的保密能效，尽可能地增强了系统的保密性，减少系统的能量损耗，从而增强了系统中数据传输的安全性并使系统更加节能。
-
公开(公告)号：CN118612774A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411089695.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种UAV‑SWIPT辅助无线传感网络的保密能效优化方法，包括以下步骤：（1）建立无人机支持的SWIPT无线传感网络保密通信模型；（2）构建保密能效EE优化问题包括构建目标函数，设置约束条件；（3）采用基于丁克尔巴赫方法以及连续凸优化方法的迭代算法将EE优化问题拆分为4个子问题并转化，然后依次迭代求解；其中4个问题包括：功率分割比优化问题、无人机轨迹规划问题、干扰无人机轨迹规划问题以及无人机发射功率优化问题；本发明能够最大化系统的保密能效，尽可能地增强了系统的保密性，减少系统的能量损耗，从而增强了系统中数据传输的安全性并使系统更加节能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.029 seconds)
