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公开(公告)号：CN119011463A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411480526.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L47/283 , H04L47/32 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于链路状态感知增强的路径智能优选方法及系统，本发明基于AC架构的PPO算法构建智能路径决策模型，并引入GRU网络和GAT网络分别捕获由多个链路状态组成的网络状态序列的时空相关特性，同时，使用注意力机制感知网络状态序列的重要特征，通过基于深度强化学习的训练机制生成最优路径选择策略；根据最优路径选择策略生成流表，下发至目标网络的交换机设备中，进行路径安装和业务数据转发；本发明算法相较于现有路由算法，在网络拓扑结构动态变化时，可精准实现路由决策，在提升网络服务性能以及适应动态拓扑结构变化方面具有优越性。
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