公开(公告)号：CN119172020B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411659841.3

申请日：2024-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李鹏 ,  吉方婷 ,  冯姣 ,  张治中 ,  周华 ,  吴勤勤 ,  程方

IPC: H04B17/391 ,  H04B7/0452

Abstract: 本发明提供了基于外推原理的大规模MIMO低复杂度信号检测方法，包括如下步骤，构建大规模MIMO系统上行传输模型，获取MIMO系统的相关参数；根据所述MIMO系统的相关参数，得到发射信号初始数据；采用基于EISOR迭代的信号检测方法对接收信号进行检测，得到信号检测结果；本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于EISOR方法的新型线性检测器，实现了性能的改进，同时也兼顾了复杂度的要求，克服了现有技术的检测算法需要多次迭代且复杂度较高的问题。

公开(公告)号：CN119232804A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411757335.8

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 乔杰 ,  乔可心 ,  张治中 ,  李鹏 ,  冯姣

IPC: H04L67/75 ,  H04L67/145 ,  H04L69/16 ,  H04L43/045 ,  H04L61/5007

Abstract: 本发明提供了一种基于Qt的数字矢量信号分析方法和上位机系统，所述方包括：获取设备的IP地址，根据IP地址上位机与各设备建立连接；通过Qt框架设计友好的用户界面，允许用户自定义分析参数和查看分析结果；通过通信接口将设备中的信号数据发送到上位机，上位机对接收到的原始数据进行分析；本发明采用Qt进行上位机模块框架设计，提供直观友好的操作界面，并允许用户自定义分析参数和查看分析结果，应用Qt的组件编程实现上位机系统跨平台兼容；采用Qt多线程管理机制，有效提高数据传输效率；并且支持多种信号分析算法，满足不同应用需求。

公开(公告)号：CN118590101A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411067818.5

申请日：2024-08-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 叶霞美 ,  李鹏 ,  冯姣 ,  张治中 ,  胡爽

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/00

Abstract: 本发明提供了一种通道数量可扩展的MIMO无线信道模拟装置，包括一组射频接收单元、模拟功分器、可插拔信号处理组件、一组功率合成器、一组射频发送单元；每个射频接收单元的输入端接收射频信号，输出端连接并输出信号至模拟功分器的输入端；模拟功分器将模拟信号分为多路，通过多个输出端连接并输出信号至多个并联的可插拔信号处理组件的输入端；每个可插拔信号处理组件对接收到的信号进行信道特性仿真，其输出端连接并输出信号至模拟功率合成器的输入端。该通道数量可扩展的MIMO无线信道模拟装置采用模拟信号合路/分路，采用多芯片分担单一芯片数据处理压力，降低数据处理复杂度，解决数据交互量大的问题。

公开(公告)号：CN117474168A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311500966.7

申请日：2023-11-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 冯姣 ,  王梓昊 ,  李鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明介绍了一种基于注意力机制的CNN‑BiGRU的船舶轨迹预测方法及装置，属于船舶运动预测技术领域，方法包括：获取AIS原始数据，从中选取特定数据，对特定数据进行预处理；划分进行过预处理的特定数据为训练集和测试集；获取基于注意力机制的CNN‑BiGRU的船舶轨迹预测模型；将训练集输入船舶轨迹预测模型，通过卷积神经网络CNN和BiGRU网络分别对训练集进行特征提取；结合提取到的特征，输入注意力机制层提取进一步特征；将所述进一步特征输入全连接层，得到预测结果；通过LOSS函数计算预测结果和实际值的误差，使用反向传播算法优化船舶轨迹预测模型；将测试集输入优化模型，得到测试集的预测结果；计算预测结果，得到预测的船舶经纬度。本发明预测精度高，应用性强。

公开(公告)号：CN116137559A

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202310156235.9

申请日：2023-02-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张治中 ,  曹丽媛 ,  冯姣 ,  程方 ,  白若冰 ,  江超 ,  周永东

IPC: H04L1/1812 ,  H04L5/00 ,  H04L1/00 ,  H04W72/044 ,  H04W72/512

Abstract: 本发明公开了一种NR系统的混合自动重复传输方法，包括基站对加扰过后的数据通过PDSCH和PDCCH传输该数据至用户端；用户端接收来自基站的数据，对数据进行解扰，对解扰后数据进行CRC校验，确定业务类型；若为联合业务，则用户端选择OCCHARQ方案进行数据解码，若业务为URLLC或eMBB单业务，则用户端选择CC‑HARQ方案进行数据解码，判断解码失败概率是否符合阈值，若不满足则用户端反馈非确认信号NACK，重复上述步骤，直至解码失败概率满足设定要求；若解码失败概率P满足设定要求，则用户端反馈确认信号ACK，数据接收完成，本发明既保证了URLLC业务的可靠性又保证了URLLC业务的低时延。

公开(公告)号：CN114465684B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202210242281.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 史大亚 ,  张治中 ,  冯姣

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种Bi‑Gaussian信道仿真方法及装置，属于无线通信信道模型技术领域。该仿真方法包括以下步骤：获取待仿真的通信信号；并将所述模拟信号形式的通信信号进行模数转换，转换为数字信号形式的通信信号；获取Bi‑Gaussian信道模型；将所述数字信号形式的通信信号输入Bi‑Gaussian信道模型，进行信号仿真，获得数字信号形式的输出信号；将数字信号形式的输出信号转换为模拟信号形式的输出信号并输出。该仿真方法不仅解决了对于功率谱不对称的信道不易仿真的技术问题，还可计算出移动通信中天线摇摆引起的增益变化。

公开(公告)号：CN111984791B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010907188.3

申请日：2020-09-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 冯姣 ,  李鹏 ,  姜恬静 ,  鲍闯

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的长文分类方法，包括：构建包括特征定位网络、特征提取网络和分类网络的深度学习网络模型；对文本数据进行预处理，采用按序分割的方法，将预处理后的文本数据拆分成N个段落；特征定位网络筛选出N个段落中，包含有用信息最多的K个段落；特征提取网络对K个段落进行词级、句子级和段落级分层特征提取；分类网络根据特征提取结果，预测长文类别。本发明建立硬注意力和软注意力相结合的模型，能够快速准确地从长文中找到重要段落位置，并利用层次注意力模型提高分类准确性，优化训练系统。在实际应用中，可以快速、准确地获取长文分类结果。

公开(公告)号：CN115243386A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210845817.3

申请日：2022-07-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周壮壮 ,  冯姣 ,  李鹏

IPC: H04W72/10 ,  H04W72/12 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种基于用户优先级的ATDM卫星资源分配方法，根据用户的用户优先级、调制编码模式和待传输数据量大小进行排序，得到用户数据初始传输先后顺序；将用户数据初始传输先后顺序作为初始解代入到模拟退火优化算法中，目标函数作为模拟退火优化算法中的适应度函数；对模拟退火优化算法中的适应度函数进行迭代求解，在迭代求解前期不接受劣质解，迭代求解后期依概率接受劣质解，当算法满足终止条件时，得到用户数据最终传输先后顺序。本发明采用合理的用户调度顺序，保证优先调度用户优先级高的用户数据，同时提高系统的吞吐率。

公开(公告)号：CN115133971A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210330102.4

申请日：2022-03-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘思晴 ,  冯姣 ,  李鹏 ,  陆佳 ,  石双颖

IPC: H04B7/08 ,  H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测方法，包括如下步骤，获取MIMO系统的相关参数；根据所述MIMO系统的相关参数，得到发射信号初始数据；根据所述发射信号初始数据进行第一次迭代，得到第一次迭代数据；根据所述第一次迭代数据进行第二次迭代，得到第二次迭代数据；根据所述第二次迭代数据进行第三次及后续迭代，得到发送信号估计值；其中，第一次迭代使用共轭梯度法，第二次迭代使用混合迭代法，第三次及后续迭代使用理查德森迭代法。仅需要少量迭代就可以接近最优性能，且复杂度较低，克服了现有技术的检测算法需要多次迭代且复杂度较高的问题。

公开(公告)号：CN114978386A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210494277.9

申请日：2022-05-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张治中 ,  董玉 ,  冯姣

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/318

Abstract: 本发明公开了一种基于组合法的Nakagami衰落信道仿真方法，包括步骤如下：S1，设置生成Nakagami衰落信道所需参数；S2，采用正弦波叠加法，生成瑞利衰落信道随机序列；S3，采用正弦波叠加法，生成莱斯衰落信道随机序列；S4，将瑞利衰落信道随机序列和莱斯衰落信道随机序列进行叠加生成Nakagami衰落信道；S5，对Nakagami衰落信道进行仿真分析。本发明考虑了移动台与入射波方向夹角α0，能仿真任意参数下的Nakagami衰落信道，研究了不同角度下功率谱密度变化情况。