公开(公告)号：CN117474168A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311500966.7

申请日：2023-11-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 冯姣 ,  王梓昊 ,  李鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明介绍了一种基于注意力机制的CNN‑BiGRU的船舶轨迹预测方法及装置，属于船舶运动预测技术领域，方法包括：获取AIS原始数据，从中选取特定数据，对特定数据进行预处理；划分进行过预处理的特定数据为训练集和测试集；获取基于注意力机制的CNN‑BiGRU的船舶轨迹预测模型；将训练集输入船舶轨迹预测模型，通过卷积神经网络CNN和BiGRU网络分别对训练集进行特征提取；结合提取到的特征，输入注意力机制层提取进一步特征；将所述进一步特征输入全连接层，得到预测结果；通过LOSS函数计算预测结果和实际值的误差，使用反向传播算法优化船舶轨迹预测模型；将测试集输入优化模型，得到测试集的预测结果；计算预测结果，得到预测的船舶经纬度。本发明预测精度高，应用性强。