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公开(公告)号：CN115334631A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210960504.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于猎人猎物优化的D2D通信功率控制方法，涉及无线通信技术领域，采用一种猎人猎物优化算法进行求解，猎人猎物优化算法能够大大提高解决混合整数非线性规划问题的能力，猎人猎物种群元素是根据D2D发射功率边界随机产生的，随机选择猎人猎物且猎人围绕猎物作随机运动，所以陷入局部最优几率低，其次该算法以D2D平均发射功率为猎物来进行搜索，随着不断迭代猎人会自适应的减少与平均发射功率的距离，以保证算法的收敛性，且每次迭代猎人或者猎物会与当前最优解进行比较并更新，最后在优化过程中猎人会向最佳的猎物位置调整，同时会指引猎物到搜索空间中有希望逃生的位置，保证了搜索与开发之间的平衡。
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公开(公告)号：CN116600408A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310635044.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W72/542 , H04W72/543 , H04W72/541 , H04W72/40 , H04W72/50 , H04W52/24 , H04W16/14 , H04W72/0453 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网络D2D通信资源分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，包括以下步骤：接收D2D用户相关变量，将D2D用户相关变量输入至预先构建的系统用户吞吐量模型内得到系统用户吞吐量，其中，所述D2D用户相关变量包括模式选择变量、功率控制变量以及信道分配向量；根据吞吐量最优原则对系统用户吞吐量进行判定，确定D2D通信最佳模式；其中所述吞吐量最优原则以最大化系统用户吞吐量为目标；以D2D通信最佳模式下求解D2D用户信噪比，将D2D用户信噪比输入至预先建立的功率优化模型内，得到D2D用户的最佳发射功率；将D2D用户的最佳发射功率输入至预先建立的信道分配模型内，得到最优信道分配结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116209088A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041126.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W74/08 , H04L1/1607 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于两步随机接入资源复用的配置方法及装置，所述方法适用于多个用户端，所述方法包括：配置MsgA消息，MsgA消息的第一部分用于用户端UE通过物理随机接入信道PRACH发送所选前导码，前导码根据基站广播的消息生成，而第二部分用于UE通过PUSCH发送随机选择的UEID；等待随机接入机会RO，多个用户端同时在一个RO中传输MsgA消息至基站；接收MsgB消息，该MsgB消息包含该用户端的(UEID，C‑RNTI)信息，成功完成随机接入过程，本发明使用解调参考信DMRS表示UEID，当使用相同前导码用户数量超过阈值时，则触发重传机制，来减少MsgB的长度，从而降低过高的时延。
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公开(公告)号：CN116056151A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310053513.8
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中任务卸载和资源分配联合优化方法，方法包括：构建超可靠低时延通信URLLC车辆用户与增强移动带宽eMBB车辆用户共存的移动边缘计算MEC系统模型；基于所述MEC系统模型，以系统中所有URLLC车辆用户和eMBB车辆用户时延和能耗的平均成本最小化为目标，以URLLC车辆用户时延约束以及MEC服务器计算资源总量限制为约束条件，构建MEC系统URLLC/eMBB任务卸载和资源分配联合优化模型；采用基于遗传算法的启发式算法对所述联合优化模型进行求解，获得eMBB车辆用户的最优任务卸载率、URLLC车辆用户的最优任务卸载决策和所有车辆用户的计算资源分配方案。
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公开(公告)号：CN116137559A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310156235.9
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/1812 , H04L5/00 , H04L1/00 , H04W72/044 , H04W72/512
Abstract: 本发明公开了一种NR系统的混合自动重复传输方法，包括基站对加扰过后的数据通过PDSCH和PDCCH传输该数据至用户端；用户端接收来自基站的数据，对数据进行解扰，对解扰后数据进行CRC校验，确定业务类型；若为联合业务，则用户端选择OCCHARQ方案进行数据解码，若业务为URLLC或eMBB单业务，则用户端选择CC‑HARQ方案进行数据解码，判断解码失败概率是否符合阈值，若不满足则用户端反馈非确认信号NACK，重复上述步骤，直至解码失败概率满足设定要求；若解码失败概率P满足设定要求，则用户端反馈确认信号ACK，数据接收完成，本发明既保证了URLLC业务的可靠性又保证了URLLC业务的低时延。
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公开(公告)号：CN115334631B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210960504.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于猎人猎物优化的D2D通信功率控制方法，涉及无线通信技术领域，采用一种猎人猎物优化算法进行求解，猎人猎物优化算法能够大大提高解决混合整数非线性规划问题的能力，猎人猎物种群元素是根据D2D发射功率边界随机产生的，随机选择猎人猎物且猎人围绕猎物作随机运动，所以陷入局部最优几率低，其次该算法以D2D平均发射功率为猎物来进行搜索，随着不断迭代猎人会自适应的减少与平均发射功率的距离，以保证算法的收敛性，且每次迭代猎人或者猎物会与当前最优解进行比较并更新，最后在优化过程中猎人会向最佳的猎物位置调整，同时会指引猎物到搜索空间中有希望逃生的位置，保证了搜索与开发之间的平衡。
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公开(公告)号：CN116455433A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310451878.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种优化的大规模MIMO信号检测方法及硬件架构，检测方法的操作步骤包括，构建大规模MIMO系统模型，基于大规模MIMO系统模型，建立接收信号表达式，基于接收信号，根据MMSE检测算法估算用户端发送的信号并构建滤波矩阵，构建阶梯矩阵，基于阶梯矩阵算法优化迭代检测信号的初始解，基于设置的初始解，采用SM‑IJA检测算法对接收信号进行检测，得到信号估计值。
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