异常行为检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112395921B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN201910760633.5

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种异常行为检测方法、装置及系统,属于视频监控技术领域。所述方法包括:获取采集的M帧视频图像,每帧视频图像包括待检测目标,M为大于1的整数;基于M帧视频图像,通过微表情分类模型确定待检测目标的微表情类别,以及确定待检测目标的位置信息;当待检测目标的微表情类别属于参考微表情类别且位置信息符合位置异常条件,进行异常行为报警。本申请只有当待检测目标的微表情类别属于参考微表情类别且待检测目标的位置信息符合位置异常条件时才会进行异常行为报警,通过两种方式确定待检测目标是否存在异常行为,降低了产生误报警的概率。

    活体检测方法及装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117994826A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211325299.9

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法及装置,方法包括:获取第一波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第一人脸图像以及第二波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第二人脸图像,第一波段和第二波段不同;从第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征,并从第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征;通过预设的活体分类模型,基于所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所述第二眼部特征确定所述目标对象是否为活体。本申请实施例提高了活体检测的准确性。

    一种三维人脸识别模型的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117152339A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202210567368.0

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种三维人脸识别模型的生成方法及装置,所述方法包括:采集用户的二维人脸图像,并基于所述二维人脸图像确定所述用户的二维人脸识别结果;根据所述二维人脸识别结果,获取所述用户的人脸深度图样本;基于所述人脸深度图样本生成三维人脸识别模型。用于训练三维人脸识别模型的人脸深度图样本是基于二维人脸识别结果获取的,电子设备可以在用户无感知的情况下获取用户的人脸深度图样本,基于注册人脸深度图训练得到三维人脸识别模型,而不需要用户配合图像采集设备采集多张不同角度的人脸图像,因此无需用户配合,而是在用户进行二维刷脸过程中无感知的进行三维人脸建模,实现了三维人脸识别模型的生成,提高了用户体验。

    视线方向标签对齐、模型训练、视线方向确定方法及装置

    公开(公告)号:CN116863266A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310680035.3

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视线方向标签对齐、模型训练、视线方向确定方法及装置,涉及数据处理技术领域,上述视线方向标签对齐方法包括:基于预先训练的标签预测模型,获得待对齐样本图像集内第一样本图像中对象的视线方向预测标签;基于第一样本图像中对象的视线方向标注标签和所获得的视线方向预测标签,确定从待对齐样本图像集向基准样本图像集进行视线方向标签对齐的对齐参数;基于对齐参数,对待对齐样本图像集内第二样本图像中对象的视线方向标注标签进行对齐调整。应用本申请实施例提供的方案可以对不同样本图像集的样本图像中对象的视线方向标签进行对齐。

    一种视线估计方法、装置及设备
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116807387A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310699669.3

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请提供一种视线估计方法、装置及设备,该方法包括:针对每个设备类型,获取该设备类型对应的第一数据集,并基于第一数据集中的真实注视点和预测注视点确定该设备类型对应的系统偏差;针对每个候选用户,获取该候选用户对应的第二数据集,基于用户设备的设备类型对应的系统偏差对预测注视点进行校正,得到校正注视点;基于第二数据集中的真实注视点和校正注视点确定该候选用户对应的用户偏差;存储每个设备类型对应的系统偏差和每个候选用户对应的用户偏差;其中,所述系统偏差和所述用户偏差用于对视线估计的估计注视点进行校正。通过本申请的技术方案,能够得到准确可靠的注视点坐标,避免注视点坐标存在误差较大、位置不准确等问题。

    一种视线校准方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116797652A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310703858.3

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视线校准方法、装置、电子设备及存储介质,电子设备可以获取座舱相机捕获的目标视线数据;基于投影区域在座舱相机坐标系下的坐标,以及校准标识在投影区域中坐标,确定校准标识在座舱相机坐标系下的坐标,作为预测视线落点坐标;基于目标视线数据,确定座舱相机坐标系下的目标视线落点坐标;根据目标视线落点坐标与预测视线落点坐标,确定视线校准参数。由于校准标识在投影区域中的坐标已知,因此电子设备可以准确确定校准标识在座舱相机坐标系下的坐标,即预测视线落点坐标。进而根据预测视线落点坐标与目标视线落点坐标准确确定校准参数,可以实现视线校准,且视线校准的准确度较高。

    轻量级物联网流量的协议识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116545772B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310814797.8

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本申请提供一种轻量级物联网流量的协议识别方法、装置及设备,该方法包括:对于待进行应用层协议识别的物联网数据流,依据解码器的排序结果,对解码器进行遍历;其中,不同解码器对应不同的应用层协议;解码器依据所对应的应用层协议的重要性进行排序,对应的应用层协议的重要性越高,解码器的排序越靠前;依据当前遍历的解码器,对所述物联网数据流进行解析;在所述物联网数据流与当前遍历的解码器匹配成功的情况下,确定所述物联网数据流的应用层协议为目标应用层协议。该方法可以降低解码器的搜索路径长度,减少协议识别的资源消耗。

    掌纹、掌静脉图像采集设备、方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116645703A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310745953.X

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本申请提供一种掌纹、掌静脉图像采集设备、方法、装置及电子设备。采集设备包括:可见光镜头、近红外镜头、第一反射镜、半透半反镜与高速感光元件。其中,在可见光镜头开启的情况下,照射至手掌的可见光从可见光镜头透过并被第一反射镜及所述半透半反镜依次反射并传播至高速感光元件;在近红外镜头开启的情况下,照射至手掌的近红外光依次从近红外镜头及半透半反镜透过并传播至所述高速感光元件。通过高速感光元件的设置及第一反射镜与半透半反镜改变光路,用户在挥手的过程中,即可完成掌纹图像和掌静脉图像的采集,提升了用户的体验;同时,一个高速感光元件即可完成掌纹和掌静脉图像的采集,节省了成本且减小了采集设备的体积。

    轻量级物联网流量的协议识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116545772A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310814797.8

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本申请提供一种轻量级物联网流量的协议识别方法、装置及设备,该方法包括:对于待进行应用层协议识别的物联网数据流,依据解码器的排序结果,对解码器进行遍历;其中,不同解码器对应不同的应用层协议;解码器依据所对应的应用层协议的重要性进行排序,对应的应用层协议的重要性越高,解码器的排序越靠前;依据当前遍历的解码器,对所述物联网数据流进行解析;在所述物联网数据流与当前遍历的解码器匹配成功的情况下,确定所述物联网数据流的应用层协议为目标应用层协议。该方法可以降低解码器的搜索路径长度,减少协议识别的资源消耗。

    物品推荐方法、装置及电子设备
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113129112A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110513571.5

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明实施例提供了物品推荐方法、装置及电子设备,应用于图像处理技术领域。该方法包括:对目标视频数据中包含的各人员进行视线追踪,得到每一人员的视线追踪结果;针对每一人员,基于该人员的视线追踪结果,确定该人员在物品展示区域内注视的至少一个物品,以及对所注视的每一物品的注视时长;针对每一人员,基于该人员对所注视的每一物品的注视时长,从该人员所注视的至少一个物品中,筛选该人员的意向物品;在接收到针对目标人员的推荐请求的情况下,确定物品库中指定属性与目标人员的意向物品相匹配的物品,作为推荐物品,并向目标人员推送推荐物品。通过本方案,可以提供物品推荐的准确性。

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