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公开(公告)号：CN117275054A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210675098.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了对抗样本的生成方法、模型的训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，特别是涉及活体检测技术领域。具体实现方案为：确定待利用的目标模板；其中，所述目标模板为具有任一形状的图像模板；对所述目标模板中的形状进行纹理生成处理，得到对抗模板；将所述对抗模板与非活体图像进行融合，得到融合图像；其中，所述非活体图像为用于表征非活体对象的图像；若指定检测模型针对所述融合图像的检测结果，表征所述融合图像中的对象被检测为活体对象，将所述融合图像确定为对抗样本；其中，所述指定检测模型为预先训练完成的一活体检测模型。可见，通过本方案，可以生成类别丰富的对抗样本。
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公开(公告)号：CN117994826A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211325299.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法及装置，方法包括：获取第一波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第一人脸图像以及第二波段的红外摄像头所采集到的目标对象的第二人脸图像，第一波段和第二波段不同；从第一人脸图像中提取得到第一全脸特征和第一眼部特征，并从第二人脸图像中提取得到第二全脸特征和第二眼部特征；通过预设的活体分类模型，基于所述第一全脸特征、所述第一眼部特征、所述第二全脸特征和所述第二眼部特征确定所述目标对象是否为活体。本申请实施例提高了活体检测的准确性。
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