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公开(公告)号：CN104717574A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510117779.X
申请日：2015-03-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种视频摘要中事件与背景的融合方法。该方法在前景检测与目标跟踪的基础上，将事件与背景的融合问题分成事件预处理、背景帧选择、事件与背景融合三个步骤。首先对事件进行预处理，包括对事件按面积大小排序并调整局部亮度；然后，用事件投票的方式选择最优背景帧，使尽可能多的事件落在该帧背景上；最后融合事件与背景，根据当前位置的像素点在背景帧上的状态标志值和在图像块上的二值前景值选择使用泊松图像编辑方法融合或加权融合的方法，从而形成完整而清晰的新的视频摘要帧。该方法能够无缝、自然的将事件融合到对应的背景中，有效的避免事件与事件之间的遮挡，形成高质量的新视频图像场景。
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公开(公告)号：CN104715244A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510153032.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法，首先对原始彩色图像采用GrayWorld进行均衡处理，利用椭圆模型进行肤色检测；求取肤色连通区域最小包围矩形后适当扩大并对其进行灰度化和中值滤波处理；使用多视角人脸检测器进行多尺度的遍历搜索检测，最后对检测结果合并输出。多视角人脸检测器由5个视角对应的级联分类器并行构建而成，采用风险敏感型连续Adaboost算法训练分类器。本发明采用GrayWorld进行均衡化，有效消除彩色偏移，使用椭圆模型对肤色进行检测，减少了后续搜索范围从而加快了检测速度；利用风险敏感型连续Adaboost算法构建多视角人脸检测器，能更精确地刻画分类边界，对于人脸样本具有更好的分类效果；其在智能视频监控等方面有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN102868449A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210326517.0
申请日：2012-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B10/116 , H04B3/54
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信的井下无线通信系统，包括远程控制中心、多个LED可见光通信控制器、以及多个光通信节点，远程控制中心与LED可见光通信控制器通过电力线载波连接，LED可见光通信控制器和光通信节点通过LED可见光连接，光通信节点设置于井下的移动或固定设备上，用于获取移动或固定设备采集的传感信息，并将传感信息以光信号的方式传送到LED可见光通信控制器，LED可见光通信控制器用于将传感信息传送到远程控制中心，远程控制中心包括控制器、电力线载波通信模块、通用输入输出设备以及上行通信模块。本发明能够解决现有井下通信系统中存在的布设和维护成本高、通信距离短、通信终端设备对功耗要求严格、充电麻烦的问题。
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公开(公告)号：CN102509414A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110365784.4
申请日：2011-11-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟雾检测方法，首先检测场景中的运动区域，然后通过运动区域的特征加权求和得到每个运动区域的初始属性评判，最后通过帧间运动区域关联的方法，确定视频序列中运动区域是否属于同一目标，对同一目标进行综合分析，判断该目标是否为烟雾。本发明采用帧间目标关联方法确定帧间运动区域的关系，对运动目标属性进行综合判断。该方法具有复杂度低、降低虚警率的特点，能够及时准确的发现监控场景中出现的烟雾。
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公开(公告)号：CN101893858B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010227048.8
申请日：2010-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种利用计算机视觉图像处理的方式控制用户眼睛与电子设备屏幕之间距离的方法。该方法包括：人脸检测、瞳孔定位、瞳距计算和距离控制几个步骤。当判定用户与电子设备屏幕之间的距离太近时，即发出提示信息，要求用户调整自身眼睛和电子设备屏幕间的距离。利用该项技术不仅不会增加电子设备的硬件成本，而且还能达到保护用户视力的功效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101814149B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010166225.6
申请日：2010-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了基于在线学习的自适应级联分类器训练方法，其步骤为：①准备一个含有少量样本的训练样本集，采用级联分类器算法训练一个初始的级联分类器HC(x)；②使用HC(x)遍历待检测的图像帧，逐一提取与上述训练样本同样大小的区域计算其特征值集合，从而可用初始的级联分类器对其进行分类，判断是否为目标区域，即完成目标检测；③对检测到的目标采用粒子滤波算法进行跟踪，通过跟踪对目标检测结果进行验证，将错误的检测标注为在线学习的负样本。此外，通过跟踪获取真实目标的不同姿态，从中提取在线学习的正样本；④每获得一个在线学习样本，采用自适应级联分类器算法对初始级联分类器HC(x)进行在线训练和更新，从而逐步提高分类器的目标检测精度。
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公开(公告)号：CN101894371B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010229180.2
申请日：2010-07-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种生物激励的自顶向下的视觉注意方法，步骤为：①提取所有的学习图的特征；②将同类型所有的学习图表示成均值向量和标准差向量；③获取待注意图的自顶向下的显著性图和自底向上的显著性图；④获取最终显著性图；⑤胜者全赢；⑥返回抑制，将最终显著性图中最显著性点所在区域的像素值都置为零，得到了一个新的最终显著性图；⑦注意选择。本发明在学习目标的表示时，仅仅利用了学习目标本身的特性，而没有考虑其所在的背景，这样的目标表示具有更强的鲁棒性，获得较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN101799875B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010114137.1
申请日：2010-02-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法，其步骤为：①准备训练样本集(xi，yi)，i＝1，……，N，xi表示训练样本的特征值集合，yi为样本类别，N为训练样本数，N为自然数；②初始化训练样本权重为其中t为自然数，初始化时t＝1；③对样本集合进行循环计算，选定循环次数T，T为自然数每次循环都得到一个线性回归树作为弱分类器。等到T次循环完成后，再将T个弱分类器合成一个强分类器；④使用该强分类器对数字图像中的各个区域进行分类，从而判断是否为目标区域，完成目标检测。本发明方法提出采用线性回归树作为弱分类器，即每个弱分类器不再只含有一个特征，而是用线性回归树将多个特征进行有机的组合，提高了分类器的分类能力，当训练出的分类器用于图像中的目标检测时可以获得较高的检测率及较快的检测速度。
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公开(公告)号：CN101794394B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010111147.X
申请日：2010-02-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域上下文的模板匹配方法，对场景图像逐像素点遍历提取与模板图像相同区域范围的搜索子图，对于满足邻域上下文约束的搜索子图，计算其与模板的相关性，依据相关性越大，该搜索子图对应的遍历像素点成为目标点可能性越大的准则选取目标像素点。本发明关键之处在利用了邻域上下文的约束，并不是在所有的位置都计算子图与模板的相关性，而是只在满足邻域上下文约束的位置计算。在目标部件检测中加入该约束，提高了检测的准确性，由于该约束去除了很多位置点，因此还提高了检测速度。
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公开(公告)号：CN101738619B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200910272921.2
申请日：2009-11-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 双波段红外光学系统，属于红外遥感光学系统，解决现有图谱合一装置光路布局受到限制，整个设备体积大的问题。本发明包括扫描转镜、双波段红外光学镜头、光谱仪、红外焦平面探测器和信号处理器，双波段红外光学镜头由红外窗口、分光镜、中波镜头、长波镜头组成；扫描转镜位于红外窗口上方，红外光纤将中波镜头输出的红外光传输到光谱仪，红外焦平面探测器位于长波镜头输出光轴上，光谱仪和红外焦平面探测器输出信号通过传输电缆送至信号处理器。本发明体积小、集成度高、使用方便、灵活，对外部景物双波段观测，能够实现对目标的自动扫描、辨识和跟踪，可以有效地应用于导弹红外制导、大气污染及有毒气体遥测等军事或民用领域。
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