-
公开(公告)号：CN103577832A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210268099.4
申请日：2012-07-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于时空上下文的人流量统计方法，包括以下步骤：对灰度序列G中的每一帧图像，借助sobel算子及帧间差分法提取膨胀后的运动边缘，在膨胀后的运动边缘处进行基于HOG特征的人头目标检测，从而得到初步检测目标队列head_list，根据空间约束将虚假目标从队列head_list中删除，将head_list中的目标与之前所有帧中检测出来的最终目标进行灰度互相关关联匹配，对统计队列people_list中的目标进行跟踪，对统计队列people_list中的目标位置进行更新，对统计队列people_list中的目标进行统计。由于加入了时间和空间信息，本发明能够在保证高检测率的同时,有效地减少虚假目标的数量，准确性高，能进行实时视频处理，能对图像的几何及光学形变都能保持良好的不变性，故使得本方法鲁棒性好。
-
公开(公告)号：CN103577832B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210268099.4
申请日：2012-07-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于时空上下文约束的人流量统计方法，包括以下步骤：对灰度序列G中的每一帧图像，借助sobel算子及帧间差分法提取膨胀后的运动边缘，在膨胀后的运动边缘处进行基于HOG特征的人头目标检测，从而得到初步检测目标队列head_list，根据空间约束将虚假目标从队列head_list中删除，将head_list中的目标与之前所有帧中检测出来的最终目标进行灰度互相关关联匹配，对统计队列people_list中的目标进行跟踪，对统计队列people_list中的目标位置进行更新，对统计队列people_list中的目标进行统计。由于加入了时间和空间信息，本发明能够在保证高检测率的同时,有效地减少虚假目标的数量，准确性高，能进行实时视频处理，能对图像的几何及光学形变都能保持良好的不变性，故使得本方法鲁棒性好。
-
公开(公告)号：CN104715244A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510153032.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法，首先对原始彩色图像采用GrayWorld进行均衡处理，利用椭圆模型进行肤色检测；求取肤色连通区域最小包围矩形后适当扩大并对其进行灰度化和中值滤波处理；使用多视角人脸检测器进行多尺度的遍历搜索检测，最后对检测结果合并输出。多视角人脸检测器由5个视角对应的级联分类器并行构建而成，采用风险敏感型连续Adaboost算法训练分类器。本发明采用GrayWorld进行均衡化，有效消除彩色偏移，使用椭圆模型对肤色进行检测，减少了后续搜索范围从而加快了检测速度；利用风险敏感型连续Adaboost算法构建多视角人脸检测器，能更精确地刻画分类边界，对于人脸样本具有更好的分类效果；其在智能视频监控等方面有广泛的应用前景。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.012 seconds)
