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公开(公告)号：CN104715244A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510153032.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法，首先对原始彩色图像采用GrayWorld进行均衡处理，利用椭圆模型进行肤色检测；求取肤色连通区域最小包围矩形后适当扩大并对其进行灰度化和中值滤波处理；使用多视角人脸检测器进行多尺度的遍历搜索检测，最后对检测结果合并输出。多视角人脸检测器由5个视角对应的级联分类器并行构建而成，采用风险敏感型连续Adaboost算法训练分类器。本发明采用GrayWorld进行均衡化，有效消除彩色偏移，使用椭圆模型对肤色进行检测，减少了后续搜索范围从而加快了检测速度；利用风险敏感型连续Adaboost算法构建多视角人脸检测器，能更精确地刻画分类边界，对于人脸样本具有更好的分类效果；其在智能视频监控等方面有广泛的应用前景。
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