一种基于计算机视觉的烟雾检测方法

    公开(公告)号:CN102509414A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110365784.4

    申请日:2011-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟雾检测方法,首先检测场景中的运动区域,然后通过运动区域的特征加权求和得到每个运动区域的初始属性评判,最后通过帧间运动区域关联的方法,确定视频序列中运动区域是否属于同一目标,对同一目标进行综合分析,判断该目标是否为烟雾。本发明采用帧间目标关联方法确定帧间运动区域的关系,对运动目标属性进行综合判断。该方法具有复杂度低、降低虚警率的特点,能够及时准确的发现监控场景中出现的烟雾。

    一种基于多维时域特征的火焰检测方法

    公开(公告)号:CN102760230B

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201210203504.4

    申请日:2012-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种近红外图像视频中的火焰检测方法,属于模式识别与图像处理技术领域。该方法首先通过最短距离帧间匹配方法对目标区域进行跟踪,去除噪声等不稳定目标;然后对稳定跟踪的目标区域进行多维时域特征提取,根据特征提取值以迭代的方式确定目标区域的置信度,依据目标区域置信度实现初发火焰的快速检测和识别;再根据火焰边缘的亮度突变特征和运动特性去除虚警。该方法具有灵敏度高、虚警率低的特点,能够在近红外图像中快速、准确的发现监控场景中初发的火焰。

    一种基于计算机视觉的烟雾检测方法

    公开(公告)号:CN102509414B

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201110365784.4

    申请日:2011-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟雾检测方法,首先检测场景中的运动区域,然后通过运动区域的特征加权求和得到每个运动区域的初始属性评判,最后通过帧间运动区域关联的方法,确定视频序列中运动区域是否属于同一目标,对同一目标进行综合分析,判断该目标是否为烟雾。本发明采用帧间目标关联方法确定帧间运动区域的关系,对运动目标属性进行综合判断。该方法具有复杂度低、降低虚警率的特点,能够及时准确的发现监控场景中出现的烟雾。

    一种基于多维时域特征的火焰检测方法

    公开(公告)号:CN102760230A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210203504.4

    申请日:2012-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种近红外图像视频中的火焰检测方法,属于模式识别与图像处理技术领域。该方法首先通过最短距离帧间匹配方法对目标区域进行跟踪,去除噪声等不稳定目标;然后对稳定跟踪的目标区域进行多维时域特征提取,根据特征提取值以迭代的方式确定目标区域的置信度,依据目标区域置信度实现初发火焰的快速检测和识别;再根据火焰边缘的亮度突变特征和运动特性去除虚警。该方法具有灵敏度高、虚警率低的特点,能够在近红外图像中快速、准确的发现监控场景中初发的火焰。

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