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公开(公告)号：CN111181626B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911414596.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了面向无人机自组织网络的数据传输方法及装置，无人机自组织网络中的任一无人机接收其他各无人机节点广播的属性数据包；更新并记录各第一跳邻居无人机节点的属性信息；在发送待传输数据包时，根据各位置信息及速度信息，得到各第一跳邻居无人机节点的第一预测位置信息；基于各第一预测位置信息，确定目标邻居无人机节点，并将待传输数据包发送至目标邻居无人机节点。基于无人机节点间相对移动的特性，引入了地理位置信息和速度信息并周期性进行信息的更新，因此在数据传输时，第一无人机节点能够根据实时位置选择目标邻居无人机节点，避免了选择的路径因无人机的移动不可用的情况，从而提高数据传输效率。
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公开(公告)号：CN112564813A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011293183.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/548 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了基于预编码的相位调制器的太赫兹波信号生成方法及装置，使用一个激光器，一个激光器产生了一个光信号波动，从一个光信号进入级联的相位调制器产生的光频梳中，选择两条光梳线，即使有波动，也不会影响光梳线，更不会影响得到的太赫兹波光信号，也避免了接收端为得到400GHz的太赫兹波光信号进行频率频移问题。这样相较于两个激光器，避免了传统的光外差拍频时的频率偏移问题，减少了器件成本，进一步的减少接收端处理接收信号的复杂度。
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公开(公告)号：CN111327559B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010130160.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种编码、解码方法及装置，该方法在对待编码比特序列进行编码时，首先是将待编码比特序列转换成第一复数序列，并提取第一复数序列的实部和虚部生成第一实数序列，以作为编码器的输入信息，得到对待编码序列进行编码的第二实数序列，进而利用第二实数序列生成第二复数序列，通过对第二复数序进行OFDM编码处理后，利用训练序列，生成OFDM帧。相对于现有技术，本实施例使用对编码‑解码深度神经网络进行训练得到的编码器，对待编码比特序列进行编码，可使得在保证不影响信息的传输速率的基础上，能够降低误码率。
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公开(公告)号：CN111897050A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010854547.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种阵列波导光栅，涉及通信技术领域，具有较小的插入损耗。本发明实施例包括：输入信道波导、输入平板波导、第一过渡波导、阵列波导、第二过渡波导、输出平板波导和输出信道波导；其中：输入信道波导与输入平板波导的一端相连；输入平板波导的另一端与阵列波导的一端相连；阵列波导的另一端与输出平板波导的一端相连；输出平板波导的另一端与输出信道波导相连；阵列波导包括多个条形波导，第一过渡波导包括多个条形波导，第二过渡波导包括多个条形波导，阵列波导的一端与第一过渡波导组成网状结构，阵列波导的另一端与第二过渡波导组成网状结构，第一过渡波导、阵列波导和第二过渡波导的高度相同。
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公开(公告)号：CN108307546B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710762203.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量；针对所述每一影响因素，在当前影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量；根据第一权重向量和所述第二权重向量的积，确定第三权重向量，将所述第三权重向量中权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态。应用本发明实施例，可以确定出目标驻留状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109547102B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811540912.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/075 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于光纤通信技术领域，所述方法包括：确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数，得到幅度值向量；将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型，得到待监测信号的调制格式，第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的；将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型，得到待监测信号的光信噪比和比特率；第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。
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公开(公告)号：CN107749779B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710905250.3
申请日：2017-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种脉冲幅度调制PAM‑N信号光性能监测方法与装置，属于移动通信技术领域，该方法包括：根据获取的PAM‑N信号的眼图，从所述眼图中提取PAM‑N信号的目标特征，其中，所述目标特征包括最大电压值、最小电压值、Q值、N个标准电平、眼高、交叉点振幅和均方根抖动；将所述目标特征输入到预设的目标神经网络模型中，监测输出的目标性能指标，其中，所述目标性能指标包括色散、光信噪比和偏振模色散，所述目标神经网络模型是通过获取PAM‑N信号的第一数量的眼图数据作为训练集，利用所述训练集对神经网络模型进行训练，获得训练后的模型。本发明实施例提供的方案实现了对调制PAM‑N信号光性能的监测。
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公开(公告)号：CN105744566B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610059876.2
申请日：2016-01-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于感知器的自适应按需加权分簇方法，具体为：步骤一、通过感知器算法确定网络中投放的训练节点权值参数的系数；步骤二、针对网络中的待分簇节点，获取每个待分簇节点i的5个权值参数；步骤三、将待分簇节点i的5个权值参数归一化；步骤四、计算待分簇节点i的总权值Wi；步骤五、针对网络中所有待分簇节点，按每个待分簇节点的1跳邻居节点的个数从大到小排序，将排序后的待分簇节点序号存入iDes数组；步骤六、将网络中的待分簇节点按照iDes数组的先后顺序根据总权值的大小划分到具体的簇。优点在于：利用感知器算法去感知整个网络的权值参数系数，修正节点距离权值参数和相对移动性参数，改善了网络结构和提高网络的负载均衡因子。
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公开(公告)号：CN109547102A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811540912.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/075 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于光纤通信技术领域，所述方法包括：确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数，得到幅度值向量；将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型，得到待监测信号的调制格式，第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的；将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型，得到待监测信号的光信噪比和比特率；第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。
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公开(公告)号：CN105846058B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610335356.X
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种天线，天线包括：介质基体，介质基体的一面为接地平面；辐射体，设置于介质基体的另一面，用于收发电磁波信号，其中，辐射体包括第一辐射结构和第二辐射结构，第一辐射结构至少包括一个直角型结构的枝节，用于第一频段信号的发送和接收；第二辐射结构至少包括：五个直角形结构的枝节，用于第二频段信号的发送和接收；其中，第一个枝节的第一端为馈电点，第一个枝节的第二端与第二个枝节的第一端连接；第二个枝节的第二端与第三个枝节的第一端连接；第三枝节的第二端与第四个枝节的第一端连接；第四个枝节的第二端与第五个枝节的第一端连接。应用本发明实施例，天线能够实现多频段信号发送和接收以及小型化。
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