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公开(公告)号：CN118587069A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410753996.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及数据出境安全技术领域，公开了一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统，根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际数据出境类型、数据敏感程度、数据链路情况，判断与申报材料相比是否有错误，是则根据不同对比情况给出合规建议，否则该数据出境业务场景合规，无需额外处理；判断数据出境业务场景是否属于预设可免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的场景，若全部出境场景均属于，则结束；根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际出境数据明细日志，结合预定义的数据分类分级标准，分析出境数据类型、数据敏感程度、不同时间范围内出境的数据数量以及自然人数，完成数据出境合规路径的自动化推荐。本发明结合数据处理者境内数据出境出口日志数据，实现对数据处理者数据出境合规三种路径的推荐以及合规后常态化监测，并根据实际问题给出合理处置建议。
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公开(公告)号：CN108055246B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201711227117.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 孙波 , 张建松 , 司成祥 , 李应博 , 张伟 , 杜雄杰 , 姜栋 , 房婧 , 姚姗 , 高昕 , 李轶夫 , 刘成 , 侯美佳 , 盖伟麟 , 王亿芳 , 董建武 , 胡晓旭 , 王梦禹 , 毛蔚轩 , 张泽亚 , 李胜男
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种非正常网络空间资产自动加入黑名单的控制系统，其包括检测单元、接收单元、处理模块，通过处理模块对企业的网络空间资产进行处理，将检测到的企业同一IP上绑定超过预定数目个域名或同一域名上绑定超过预定数目个数据，则将其加入黑名单，并只获取该IP的预定数目个域名或域名上的预定数目个数据。本发明通过处理模块将非正常企业IP的域名以及非正常企业域名的数据加入黑名单，使得本发明能够将网络中真正重要的网络资产过滤后，再进行安全分析。本发明通过将非正常网络空间资产加黑后，可以快速实现企业对网络资产进行处理，使企业的网络资产都是企业的真实资产。
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公开(公告)号：CN111950282A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010653575.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京永信至诚科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/2458 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种基于网络行为特征的扩线分析方法和装置，其中，所述方法包括：基于预设的协议特征知识库和命名实体识别技术，利用预设的数据挖掘算法对网络行为数据进行深度挖掘，获得目标网络行为数据；将深度挖掘出的所述目标网络行为数据，采用预设的社会网络行为分析算法进行运算分析，按照不同网络行为类型进行分析统计及归类，实现对不同网络社交圈的社群网络划分；构建以社群网络为核心的关系网络，基于获取的同一关系网络中的网络行为特征数据实现扩线分析，并将扩线结果呈现在显示屏上。采用本申请所述的基于网络行为特征的扩线分析方法，提高了人员关系梳理、推导、关联的效率，丰富了扩线的显示方式，极大提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN110460611A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762659.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及网络检测技术领域，尤其是一种基于机器学习的全流量攻击检测技术，其步骤为：(1)获取漏洞利用数据包，捕获网络数据包；(2)提取规则，通过获取的漏洞利用的网络数据包，通过该数据包对漏洞利用的网络特征分析并进行规则提取；(3)测试规则，线下使用yara官方的规则测试工具，对提取出来的规则和捕获到的漏洞利用数据包进行测试；(4)规则应用，将测试后的规则在后续的流量分析里进行应用，对匹配该规则的会话进行告警并保存原始的流量数据包，本发明能够提升分析工作的效率，大大提高安全对抗的能力。
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公开(公告)号：CN110188022A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910385999.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于Java的集群性能测试方法及系统，所述性能测试方法包括：使用JSP模拟测试页面创建性能测试指令；根据所述性能测试指令，生成批量计算任务，调用JNI前端代理接口缓存所述计算任务；所述JNI前端代理接口选择最优集群节点，发送所述计算任务；所述最优集群节点接收并执行所述计算任务；获取所述计算任务的计算结果，并记录各项性能数据；使用JSP模拟测试页面展现集群的各项性能数据。本发明的性能测试方法通过JSP页面和JNI接口，为非Java的加速计算集群提供了直观易用的性能测试界面；采用WEB浏览器作为测试界面，开发难度低，使用方便，能够实现跨平台测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109992514A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910257181.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法，包括：点击移动应用中各类可视化内容元素，触发移动应用的动态行为，对动态行为进行分类，记录可视化内容元素和对应的动态行为；在记录中提取可视化内容元素的特征向量，根据动态行为分类的结果，构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型；根据关系模型，预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率，即动态行为触发概率；根据动态行为触发概率，采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素，触发移动应用动态行为，完成对移动应用的动态分析。本发明的方法可以提高移动应用功能性测试效率和安全性测试效率。
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公开(公告)号：CN107563429A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710743140.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络用户群体的分类方法及装置，该方法包括获取待分类的网络用户进行网络访问的历史数据，所述待分类的网络用户为其历史数据与预定的目标用户特征相匹配的用户；根据预先建立的用户分类模型、所述历史数据和所述目标用户特征，确定所述待分类的网络用户所属的类别信息。利用本申请实施例，通过预定的目标用户特征选取相匹配的历史数据，基于所述历史数据的全部内容确定待分类的网络用户所属的类别信息，从整体上充分挖掘待分类的网络用户的全部历史数据，以此为依据确定待分类的网络用户所属的类别信息，从而使得目标用户符合条件的程度较高，提高了类别信息准确性。
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公开(公告)号：CN106101104A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610423577.2
申请日：2016-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1483 , H04L61/1511
Abstract: 本发明提供了一种基于域名解析的恶意域名检测方法和系统，该方法包括:获取域名解析的请求解析数据，对域名解析的解析数据进行数据清洗，根据已知的恶意域名网站黑、白名单，过滤掉恶意域名与非恶意域名；再根据域名字符串特征以及解析日志时间属性，判断域名是否为恶意域名，输出疑似恶意域名。本发明基于HADOOP大数据分析平台，可以全量分析用户的访问域名情况，挖掘出潜在的恶意域名。并且，进一步通过分析可以确定恶意程序服务器IP地址，可以针对IP地址进行封杀，此外，还可以找出受恶意程序感染的肉鸡IP，及时提醒用户杀毒，遏制恶意程序的扩散。
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公开(公告)号：CN102739473A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210236470.9
申请日：2012-07-09
Applicant: 南京中兴特种软件有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 一种应用智能网卡的网络检测方法，所述的智能网卡串接于局域网或小型企业网出口处、且存储ACL规则，首先采用网卡管理模块将服务器端的五元组ACL规则下发到智能网卡存储模块中；然后，智能网卡接收网络数据，并对其进行流还原处理；在智能网卡的数据处理模块中，将处理后的报文与存储模块中已有的ACL规则进行匹配，并采取相应的丢弃、透传、打标签、发送报文或发送日志的动作。本发明将服务器对网络数据的分析和检测动作交给智能网卡处理，有效地降低后台服务器CPU负担，同时，提供多种标准兼容接口，让现有的相关网络处理程序无缝的使用智能网卡，进一步发挥智能网卡对网络数据的分析和检测的优势。该方法适合网络检测等多种场景。
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公开(公告)号：CN102542290A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110435765.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国互联网协会
Abstract: 本发明公开了一种垃圾邮件图像识别方法。该方法包括：将邮件图像划分为文本区域和非文本区域；将所述非文本区域从空域变换到频域，并分解为水平、垂直和对角方向的细节子图像；对各个细节子图像中的高频系数进行统计分析，利用噪声连通域面积的总和与非文本区域面积的比值度量邮件图像的含噪声程度；根据所述邮件图像的含噪声程度是否达到了预设门限值，判断所述邮件图像是否为垃圾邮件图像。借助于本发明的技术方案，提高了通过含噪声程度进行垃圾邮件图像识别技术的识别精度。本发明还公开了一种垃圾邮件图像识别装置，包括图像区域划分模块、图像分解模块、含噪程度计算模块和图像判别模块。
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