产品与客户群体的匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN111861759A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010542093.6

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种产品与客户群体的匹配方法和系统,该方法包括:获取用户输入的标签集合;计算所述标签集合对应的效用矩阵得到结果矩阵,其中,所述效用矩阵基于标签集合矩阵和偏好系数矩阵确定,所述标签集合矩阵表示对象与对象标签集合的对应关系,所述对象包括产品或者客户群体,所述偏好系数矩阵表示客户群体与产品之间的偏好度;根据所述结果矩阵的元素的值确定与所述标签集合匹配的目标标签集合;根据所述目标标签集合确定匹配的目标对象,所述目标对象包括目标产品或者目标客户群体。本实施例可以基于产品确定匹配的客户群体以及根据客户群体确定匹配度产品,提高产品与客户群体的匹配精度。

    一种基于规则的实时决策系统及方法

    公开(公告)号:CN109447485B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201811294029.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于规则的实时决策系统及方法,系统主要包括Kafka平台、kudu数据库、hive数据库、原始数据输入模块、数据解析过滤模块、决策树配置模块、Zookeeper、决策树解析器、决策森林模块、连接池。通过本发明可以实时收集、监控用户的行为日志数据,根据营销场景需求,构建自动化营销场景规则树,连接用户线上和线下的行为,实时判断用户的标签、特征、行为,然后通过短信、邮件、APP推送消息等不同渠道实现对用户的精准触达,与用户的互动沟通,达到树立品牌形象或提升转化率的效果,实现精准营销的营销行为。

    信息抓取方法及装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105447184B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201510938034.X

    申请日:2015-12-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种信息抓取方法及装置。统计信息网站列表,并将所述信息网站对应的列表页保存在第一数据库中的列表页数据库,其中,所述列表页中保存有所述信息网站与对应的URL地址的对照关系;从所述第一数据库中读取所述列表页的内容,抓取符合预设抓取策略的所述详情页链接地址并将所述抓取后的所述详情页链接地址保存在所述第一数据库中的详情页数据库;将所述详情页链接地址分配到不同的抓取机器上进行抓取,并将抓取得到的网页详情数据保存在第二数据库中;根据所述第一数据库中的数据库状态码从所述第二数据库中抓取出相应的所述网页详情数据,并抽取目标字段,保存为目标格式。实现了信息抓取的实时性、高效性以及智能性。

    一种分布式定时任务调度系统及方法

    公开(公告)号:CN109558230A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811413089.9

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种分布式定时任务调度系统及方法,执行引擎用于通过sdk根据任务散列算法将待执行任务散列后写入redis zset分片中;redis zset分片用于缓存待执行任务;执行器中部署有一个或以上的执行器实例,每个执行器实例均包含有一个轮询线程和执行线程,轮询线程用于从redis zset分片中获取执行时间小于当前系统时间的任务,交给执行线程执行;发送器用于执行过滤器过滤之后的任务,将对应的消息发送至相应的目标。本发明采用redis的有序集合redis zset作为存储介质,并且支持任务散列存储以及多执行器实例分布式调度,提供了对指定时间点调度执行特定任务的特性,从而从底层解决自定义任务指定任意时间点执行的实现。

    一种相似线索的归并方法

    公开(公告)号:CN109460475A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811523833.0

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种相似线索的归并方法,包括如下步骤:S1、对于新线索,如果数据库中没有已有线索,则新线索自成一个分组;否则提取新线索和所有已有线索中的人名、地名、物品名、组织名以及关键词,并对每条线索提取得到的人名、地名、物品名、组织名以及关键词进行向量化;S2、将向量化后的新线索和已有线索逐一进行相似度计算并进行大小比较,当新线索与某一已有线索的相似度最大并且大于或等于预设的阈值时,则新线索归并至该已有线索的分组中;当新线索与各条已有线索的相似度都小于预设的阈值时,则该新线索自成一个分组;S3、将步骤S2处理后的新线索和分组结果存储至数据库中。本发明方法能够保证归并的实时性和归并效果。

    一种事件预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107622333B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711064205.6

    申请日:2017-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种事件预测方法、装置及系统。方法包括:获取社交网络数据中的文本数据;对所述文本数据进行向量化处理,获取所述文本数据对应的特征向量;将所述特征向量输入至预建立的分类模型,所述分类模型用于以所述文本数据的特征向量为特征确定所述文本数据对应于可疑事件的概率。本申请通过抓取海量的社交网络数据,并对其中的文本数据进行自然语言处理,以从中找到作为关键影响因素的特征向量,并基于影响特征对文本数据进行预测,以达到准确预测可疑事件的目的。

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