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公开(公告)号:CN118363980B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410788650.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种SQL语句智能合并方法及系统,包括:获取历史数据库中分句向量和合句向量,待合并的SQL分句;将分句作为底层根据每任意两个合句向量之间的相似情况,构建预测树结构,并构建层次聚类树;根据预测树结构与层次聚类树中节点之间的匹配关系确定最优聚类层;对最优聚类层中聚类簇进行特征提取获得每个聚类簇的特征向量;根据特征向量之间的相似情况进行特征匹配的结果,并进行特征合并,确定合并特征向量;根据待合并的SQL分句与合并特征向量之间的特征匹配情况,计算待合并的SQL分句之间的合并概率;基于合并概率对待合并的SQL分句进行合并。本发明可以获得精度更好的SQL语句合并结果。
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公开(公告)号:CN118363980A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410788650.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种SQL语句智能合并方法及系统,包括:获取历史数据库中分句向量和合句向量,待合并的SQL分句;将分句作为底层根据每任意两个合句向量之间的相似情况,构建预测树结构,并构建层次聚类树;根据预测树结构与层次聚类树中节点之间的匹配关系确定最优聚类层;对最优聚类层中聚类簇进行特征提取获得每个聚类簇的特征向量;根据特征向量之间的相似情况进行特征匹配的结果,并进行特征合并,确定合并特征向量;根据待合并的SQL分句与合并特征向量之间的特征匹配情况,计算待合并的SQL分句之间的合并概率;基于合并概率对待合并的SQL分句进行合并。本发明可以获得精度更好的SQL语句合并结果。
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公开(公告)号:CN118587069A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410753996.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及数据出境安全技术领域,公开了一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统,根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际数据出境类型、数据敏感程度、数据链路情况,判断与申报材料相比是否有错误,是则根据不同对比情况给出合规建议,否则该数据出境业务场景合规,无需额外处理;判断数据出境业务场景是否属于预设可免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的场景,若全部出境场景均属于,则结束;根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际出境数据明细日志,结合预定义的数据分类分级标准,分析出境数据类型、数据敏感程度、不同时间范围内出境的数据数量以及自然人数,完成数据出境合规路径的自动化推荐。本发明结合数据处理者境内数据出境出口日志数据,实现对数据处理者数据出境合规三种路径的推荐以及合规后常态化监测,并根据实际问题给出合理处置建议。
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