一种基于GRAN架构的对抗样本攻防性能提升方法

    公开(公告)号:CN115272793A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210876725.1

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于GRAN架构的对抗样本攻防性能提升方法,属于人工智能安全技术领域。本发明基于攻防对抗博弈的思想,提出生成修复对抗网络架构GRAN,并基于该架构提出一种对抗样本生成和修复方法。该架构将对抗样本生成和修复放在同一架构下进行研究,并提出了一种对抗样本攻防性能提升方法,通过生成器和修复器对目标模型进行连续的对抗样本攻击和防御,提升对抗样本攻击和防御的能力,最终使目标模型面对对抗样本攻击时更加鲁棒,即可以抵御更强的对抗样本攻击。

    一种轻量级电子文档传递控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110166451A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910419605.7

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种轻量级电子文档传递控制系统及方法,涉及网络安全技术领域。本发明基于瘦客户机访问模式设计,避免了攻击者利用前端计算机操作系统或硬盘漏洞恶意获取、篡改涉密电子文档信息;数据存储处理集中在后台服务器,避免因数据分散存放致使管理效率低、漏洞利用可能性大的问题;综合设计了传递文件密级标识、内容过滤、细粒度权限控制与安全审计等多种防护措施,确保了涉密电子传递文档全生命周期安全状态可管、可控;充分基于服务器国产自主化需求进行设计,避免了因CPU、操作系统等核心部件存在技术后门带来的安全隐患。

    一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法

    公开(公告)号:CN108898010A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810661360.4

    申请日:2018-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法,包括:建立Markov攻防随机博弈模型,计算防御收益和攻击收益,基于ADSG-M博弈模型的选取防御策略以及求解最优防御策略。本发明的一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法,根据恶意软件检测背景。本发明一种建立面向恶意代码防御的攻防随机博弈模型的方法将博弈论的思想应用到恶意软件防御中,为解决网络安全攻防矛盾及其最优防御决策等难题研究提供了一种新的方法。

    基于集成分类器的网络安全态势评估方法

    公开(公告)号:CN107786492A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201610719966.X

    申请日:2016-08-24

    CPC classification number: H04L63/20 G06K9/6278

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成分类器的网络安全态势评估方法,其中,包括:采集网络安全态势评估数据;进行数据预处理和维度选取;数据预处理和维度选取后的数据按照ID3分类器进行评估分类;ID3分类器进行评估分类后的结果按照朴素贝叶斯分类器进行评估分类;加权计算网络安全态势评估分数,对每个网络样本的三个渠道的评估分类进行加权,以得到每个网络样本最后的安全评估分数。本发明基于集成分类器的网络安全态势评估方法,有效的提高网络的安全预警水平。

    一种面向目标网络的特征构建方法

    公开(公告)号:CN117792676A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311546305.8

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种面向目标网络的特征构建方法,属于欺骗网络构建技术领域。本发明提供的一种面向目标网络的特征构建方法构建的网络特征具有唯一性、稳定性、可区分性、可测性和相关性等重要属性。其中,从网络设备特征、网络流量特征和网络拓扑特征三个方面选取和组合特征值,构建网络特征模型。该方法能够在确定网络特征表示方法的基础上,使用网络扫描、流量捕获、流量分析和拓扑测量、网络设备指纹识别等技术手段,获取网络特征的基础特征向量,通过对基础特征进行裁剪和组合,获得网络特征向量数据。

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