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公开(公告)号：CN113252643A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110333587.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 燕山大学 , 北京科技大学 , 北京首钢股份有限公司
IPC: G01N21/73
Abstract: 一种钢液中非金属夹杂物元素含量的测量方法，涉及钢铁冶金化学检测领域，所述方法包括以下步骤：S1：将待测液态钢水样品冷却，制得固态钢样；S2：将所述固态钢样置入电解液中进行电化学腐蚀，测得电化学腐蚀前后固态钢样的质量变化△msteel；S3：将电化学腐蚀后的电解液过滤，获得待测非金属夹杂物；S4：将所述待测非金属夹杂物溶解，获得待测元素溶液；S5：测定所述待测元素溶液中溶解元素i的质量mi；S6：获得所述待测液态钢水中非金属夹杂物元素i的质量分数该测量方法精度准确，可实现对钢中溶解钙含量的有效测量。
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公开(公告)号：CN108876038B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN112924470A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110143872.3
申请日：2021-02-02
Applicant: 燕山大学 , 北京科技大学 , 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种钢中非金属夹杂物的快速检测方法，所述方法首先采用真空取样器对处于精炼和连铸过程中的钢水进行取样，获取钢水样品进行冷却；其次将所述钢水样品放入电磁感应加热器的坩埚中，快速熔化所述钢水样品并保温，所述钢水样品快速熔化后形成钢液，对钢液进行快速冷却和凝固，形成具有圆弧状上表面的钢滴，其中非金属夹杂物附着于钢滴的圆弧状上表面上；最后采用阴极发光仪对钢滴上的非金属夹杂物进行检测，确定钢中非金属夹杂物的成分，大大缩短了钢水样品的处理时间，实现了冶炼过程钢中非金属夹杂物的快速检测。
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公开(公告)号：CN111125892A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911275994.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种面向分子动力学模拟程序的数据存储与索引方法及系统，所述方法包括：依据分子动力学模拟程序中每个MPI进程上所模拟的空间大小初始化hash表，利用初始化后的hash表存储分子动力学模拟程序中的粒子信息；使用偏移列表预先存储邻居晶格点的偏移量；在分子动力学模拟程序的每一个时间步循环中，对于每一个粒子，使用所述偏移列表遍历其邻居粒子，以计算邻居粒子对当前粒子的作用力。本发明的面向分子动力学模拟程序的数据存储与索引方法可以大大节省存储空间，邻居粒子索引速度更加高效，从而可以突破1012原子模拟规模。
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公开(公告)号：CN108876038A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108642239A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810454209.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 利用含金属钙硅铁合金进行钢液硅合金化和钙处理的方法，属于钢铁冶金精炼领域。在转炉冶炼后的出钢过程中不进行或进行部分硅合金化，同时进行钢液铝脱氧处理和加渣预精炼，并且将铝含量按钢种要求上限控制。二次精炼后向钢液中加入含金属钙的硅铁合金进行硅合金化和钙处理，之后先采用较大流量吹氩搅拌1～3分钟以促进合金熔化，然后再进行低流量吹氩搅拌以均匀钢液成分和促进夹杂物改性及上浮。本发明利用硅铁合金中含有的金属钙，通过调整硅合金化时机来同时实现钢液硅合金化和钙处理的目标，减少甚至取消了常规的喂钙线操作，降低了生产成本；同时避免了喂钙线带来的钢液喷溅问题，减少了钢液的增氧增氮，提高了操作稳定性和钙的收得率，进而也提升了钢液洁净度。
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公开(公告)号：CN117236205B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310955766.4
申请日：2023-07-31
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于高品质钢冶炼技术领域，涉及一种预测钢液精炼过程中夹杂物上浮时间的方法及系统。该方法具体包括步骤为：预测钢液精炼过程中的宏观多相流场；将夹杂物均匀随机地注入到精炼过程的多相流场；确定夹杂物的捕获条件；计算多相流场中夹杂物的运动轨迹；通过对比夹杂物运动轨迹和捕获条件，输出捕获的夹杂物信息；通过分析捕获夹杂物信息，得到平均上浮时间、去除率与上浮时间的关系以及完全上浮时间。该方法不仅考虑了夹杂物的自身物性和尺寸，而且还与精炼工艺以及精炼过程的流场密切相关，其计算结果可以为定量化评价和优化精炼工艺及其参数提供理论依据；也可以为现场生产提供科学指导，确定精炼时间，优化生产实践。
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公开(公告)号：CN117347359A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311194654.8
申请日：2023-09-15
IPC: G01N21/84 , G01N23/2251 , G06F17/11 , G06F17/15
Abstract: 本发明属于冶金技术领域，涉及一种钙改性氧化铝夹杂物的预测和验证方法。本发明方法主要包括模型搭建和实验验证两部分，首先基于电中性原理，考虑物质在界面处的物质交换，提出以均相产物层为基础的夹杂物计算模型，并设计高温共聚焦实验对夹杂物颗粒的改性过程进行观察分析，最后通过收集模型所需的初始条件，利用实验数据对计算模型进行验证。针对现有钢中氧化铝夹杂物改性过程中存在夹杂物改性较快、无法对目标夹杂物进行全过程成分分析等问题。本发明提供的预测氧化铝夹杂物成分的计算方法，为控制钢中氧化铝夹杂物含量和提高钢产品质量提供了理论指导，并设计高温共聚焦实验为全过程原位观察夹杂物的改性行为提供了新的研究方法。
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公开(公告)号：CN117316320A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311176321.2
申请日：2023-09-12
Abstract: 本公开的实施例公开了氧化铝夹杂物的成分质量比确定方法、装置、电子和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于确定钙处理钢的冶炼过程中检测到氧化铝夹杂物，获取冶炼数据；根据冶炼数据，确定氧化铝夹杂物的形状因子；根据形状因子和预先确定的成分质量比预测公式，确定氧化铝夹杂物的成分质量比。该实施方式将形状因子和氧化铝夹杂物的成分质量比相关联，有效提升钙处理工艺效率和效果，降低实验检测成本，便于将氧化铝夹杂物改性为球形夹杂物，在钢加工过程中不会出现变形、破碎的情况，进而提高了钢产品塑性、韧性和抗疲劳性能。
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公开(公告)号：CN111695244B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010429420.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种适用于多元SRSCD模拟的材料辐照缺陷存储方法，能够实现缺陷和反应的高效存储，以及快速查找、更新、插入、删除操作。所述方法包括：根据SRSCD模拟体系初始状态下的缺陷及缺陷可参与的反应，创建基于链表的Defect‑Reaction List；从缺陷‑反应列表中随机选择一个反应；针对选择的反应，遍历每一个反应物，查找缺陷‑反应列表中类型与反应物类型一样的缺陷，根据查找到的缺陷数量执行相应的操作；其中，所述操作包括：更新、插入、删除；针对选择的反应，遍历每一个产物，查找缺陷‑反应列表中是否存在类型与产物类型一样的缺陷，根据查找结果执行相应的操作，本发明涉及面向核材料辐照损伤模拟领域和高性能计算领域。
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