一种基于阈值双区间的火工品安全性评估方法

    公开(公告)号:CN114595960A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210214960.2

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于阈值双区间的火工品安全性评估方法,包括以下步骤:S1.给出激源强度和火工品感度均值的阈值区间;S2.根据区间模型计算火工品发生意外事故的概率;S3.根据火工品发生意外事故严重程度,确定火工品事故严酷度等级;S4.根据火工品发生事故的概率和严酷度等级,采用概率风险评价法对其进行安全性评估。本发明可以在评估火工品的安全性试验数据和信息较少的情况下,综合利用历史数据或同类产品的试验数据对其进行安全性评估,具有评估精度高、所需样本量少的优点。

    含有多功能输入信号多反馈路径的闭环系统可靠性的确定方法

    公开(公告)号:CN114117811A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111456047.5

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供一种含有多功能输入信号多反馈路径的闭环系统可靠性的确定方法。所述含有多功能输入信号的多反馈路径的闭环系统可靠性的确定方法具体步骤如下:步骤一:绘制需确定可靠性的系统结构原理图;步骤二:绘制需确定可靠性的系统GO图模型,所绘GO图模型的信号流与该系统结构原理图的信号流一致;步骤三:确定所述GO图模型中各个操作符对应元件的成功概率数据;步骤四:确定含有多功能输入信号多反馈路径的闭环系统可靠性。本发明是含有多功能输入信号多反馈路径的闭环系统可靠性确定方法,有效地解决了该类系统可靠性建模的难题,提高了该类系统可靠性参数计算的精度。

    宽带非高斯随机载荷作用下的结构疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN118052110B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202410319430.3

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明涉及结构健康监测及故障诊断技术领域,具体涉及宽带非高斯随机载荷作用下的结构疲劳寿命预测方法,包括:S1、通过时域法求解出非高斯随机振动载荷和高斯随机振动载荷下的疲劳损伤;S2、根据非高斯随机振动载荷和高斯随机振动载荷下的疲劳损伤计算损伤修正系数;S3、将计算出的损伤修正系数与载荷峭度、偏度、结构阻尼比和材料参数进行拟合,确定损伤修正系数的函数表达式;S4、对结构的有限元模型施加功率谱载荷,通过频域法计算当前载荷下的疲劳损伤;S5、根据损伤修正系数的函数表达式确定当前载荷下的损伤修正系数;S6、将S5计算出的损伤修正系数与S4计算出的疲劳损伤相乘,将乘积结果作为非高斯随机振动载荷下的疲劳损伤,将计算出的损伤值的倒数作为结构的疲劳预测寿命。本发明综合了时域法准确和频域法简便的特点,从而使非高斯随机振动载荷下结构疲劳损伤计算与寿命预测结果精确度较高,分散性较小。

    一种面向军用增压器叶轮加速退化的寿命评估方法

    公开(公告)号:CN112685853B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202011531676.5

    申请日:2020-12-12

    Abstract: 本发明涉及增压器叶轮寿命检测技术领域,且公开了一种面向军用增压器叶轮加速退化的寿命评估方法K418合金不同温度和时间的持久极限,拟合剩余寿命、试验温度和极限应力间的关系模型一,在获得三者关系的基础上,分别外推计算120h结构考核试验与350h整机考核试验的强度极限,拟合剩余寿命与强度极限以及温度的关系模型二,将由模型一外推得到的强度极限代入模型二,基于数据的仿真模型不受时间地域与实际生产的约束,可以在设计的任一阶段做耐久性仿真,而且设计迭代过程中,获得新的试验数据之后,可以作为新的样本继续训练仿真模型,通过不断完善迭代,最终形成高精度的耐久性试验模型,为后续的产品迭代提供试验指导。

    一种多智能体系统在合围控制中的自适应容错控制方法

    公开(公告)号:CN118151544B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410581788.3

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种多智能体系统在合围控制中的自适应容错控制方法,包括以下步骤:S1:分别构建领导者和跟随者的状态更新方程;构建跟随者之间的通信拓扑矩阵;构建领导者与跟随者之间的通信拓扑矩阵;S2:计算当前跟随者的合围误差;S3:基于当前自适应参数和当前跟随者的合围误差获得跟随者的控制输入;将跟随者的控制输入代入跟随者的状态更新方程,获得更新后的跟随者的状态;将领导者的输入代入领导者的状态更新方程,获得更新后的领导者的状态;S4:基于当前跟随者的合围误差更新自适应参数;S5:重复S2到S4,直到所有跟随者状态一致且合围误差为0。本发明不仅提升了多智能体系统的可靠性、安全性以及鲁棒性,且易于实现,控制速度较快。

    宽带非高斯随机载荷作用下的结构疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN118052110A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410319430.3

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明涉及结构健康监测及故障诊断技术领域,具体涉及宽带非高斯随机载荷作用下的结构疲劳寿命预测方法,包括:S1、通过时域法求解出非高斯随机振动载荷和高斯随机振动载荷下的疲劳损伤;S2、根据非高斯随机振动载荷和高斯随机振动载荷下的疲劳损伤计算损伤修正系数;S3、将计算出的损伤修正系数与载荷峭度、偏度、结构阻尼比和材料参数进行拟合,确定损伤修正系数的函数表达式;S4、对结构的有限元模型施加功率谱载荷,通过频域法计算当前载荷下的疲劳损伤;S5、根据损伤修正系数的函数表达式确定当前载荷下的损伤修正系数;S6、将S5计算出的损伤修正系数与S4计算出的疲劳损伤相乘,将乘积结果作为非高斯随机振动载荷下的疲劳损伤,将计算出的损伤值的倒数作为结构的疲劳预测寿命。本发明综合了时域法准确和频域法简便的特点,从而使非高斯随机振动载荷下结构疲劳损伤计算与寿命预测结果精确度较高,分散性较小。

    一种锂离子电池容量退化预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115032541B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202210389369.0

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池容量退化预测方法及装置,包括获取原始电池放电容量,利用预定的模态分解方法对原始电池放电容量进行分解,得到由多个不同的频率信号构成的电池放电容量,将各个频率信号输入预先构建的容量预测模型,得到对应于各频率信号的容量预测结果,从各频率信号的容量预测结果中,选取满足预定关联性条件的容量预测结果,根据满足预定关联性条件的容量预测结果,重构得到最终预测的电池放电容量。本实施例的方法,结合锂电池充放电循环过程的三个阶段,考虑容量再生对电池容量的影响,对电池容量退(56)对比文件杨彦茹 等.基于CEEMDAN 和SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测.电子测量与仪器学报.2020,第34卷(第12期),197-205.毛玲 等.一种多时间尺度下的锂离子电池剩余寿命混合预测方法.供用电.2021,第38卷(第6期),7-13.

    一种基于知识图谱的特种车辆健康管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116993325A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310991420.X

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的特种车辆健康管理方法和系统。方法包括:确定面对特种车辆的知识图谱语义类型和语义关系;获取特种车辆的相关信息,提取实体信息及实体关联特性;基于实体信息和语义类型构建节点信息文件,基于实体关联特性和语义关系构建关系信息文件;根据节点信息文件和关系信息文件,得到特种车辆健康管理知识图谱;根据特种车辆健康管理知识图谱,对特种车辆进行健康管理。本发明基于知识图谱的特种车辆健康管理方法和系统,可对特种车辆的健康管理类信息进行科学判断,从而使判断结果具有更高的稳定性和可信度,同时弥补了当前特种车辆的健康管理系统缺乏整车健康管理技术的有效整合。

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