-
公开(公告)号：CN111667495A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010512952.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开一种图像场景解析方法，涉及图像处理领域；该方法的一个具体实施方式包括：预先训练用于执行图像场景解析的残差网络；其中，残差网络包括依次连接的输入层、含有多个卷积层的基本网络层、特征图层、自注意力模块、1*1卷积层和输出层；基本网络层用于从输入层输入的图像数据中提取特征图数据输入特征图层；自注意力模块用于对特征图数据重加权并将重加权后的数据与特征图数据拼接；1*1卷积层用于对拼接后数据的通道数进行调整并将调整后的数据经输出层输出；将目标图像输入训练完成的所述残差网络中，得到目标图像各像素对应的场景。该实施方式可提供一种运算量较小、推断速度较快同时准确率不会明显降低的场景解析方法。
-
公开(公告)号：CN108596920A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810408454.0
申请日：2018-05-02
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于彩色图像的目标分割方法及装置，该方法包括：采用均值偏移方法对输入图像进行平滑滤波；采用K均值聚类方法对平滑滤波后图像的灰度直方图进行聚类行粗分割，得到粗分割图，对所述粗分割图进行形态学的腐蚀膨胀操作构建目标标记图；基于所述目标标记图，使用分水岭方法从所述平滑滤波后图像中提取出目标的轮廓。该装置包括：图像滤波模块、粗分割模块和细分割模块。本发明可以较准确地分割出处于野外的沙石、草地、树林等较复杂背景下的飞机等目标，并实现目标轮廓的准确提取。
-
公开(公告)号：CN117788846A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311704110.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/62 , G06V10/44 , G06T7/13 , G06T7/246 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于透射率动态检测的烟雾识别跟踪方法及装置。方法包括：针对烟雾视频中的每一帧原始图像，均执行：对原始图像进行暗通道估计和Canny边缘检测，得到分离出天空区域的第一图像和天空亮度值；对第一图像中每个像素的透射率进行粗化估计，并对粗化估计结果进行高斯型双边滤波平滑处理，得到透射率图像；对透射率图像进行运动检测，以得到包含多个目标的第二图像；多个目标包括烟雾；对第二图像进行开运算和区域标记，得到前景图像；对前景图像进行反照率估计和相关性分析，以确定出烟雾的位置；基于相邻帧的检测结果，采用预设的跟踪关联算法对烟雾进行跟踪。本方案，不依赖光线变化，可以准确检测跟踪烟雾，鲁棒性强。
-
公开(公告)号：CN113963178A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111345039.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种地空背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行目标提取，得到红外目标图像；对所述红外检测图像进行地空背景估计，得到地空背景图像；提取所述地空背景图像的边缘，得到地空背景边缘图像；将所述红外目标图像与所述地空背景边缘图像进行第一差分计算，得到去除地空背景边缘的红外目标图像；根据该去除地空背景边缘的红外目标图像进行目标检测。本方案，能够通过提取地空背景边缘，再做差分计算得到去除地空背景边缘的红外目标图像，消除边缘噪声对检测结果的影响，提高地空背景下红外弱小目标检测的检测概率。
-
公开(公告)号：CN112749734A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011594833.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于可迁移注意力机制的领域自适应的目标检测方法，包括：输入源域图片及目标域图片；通过主干网络分别提取源域图片的第一特征图、目标域图片的第二特征图；分别对第一特征图及第二特征图进行基于位置、通道的可迁移注意力的特征增强；将增强后的特征输入检测头，完成域自适应的目标检测。该基于可迁移注意力机制的领域自适应的目标检测方法的目的是解决现有针对缩小源域和目标域分布之间差异的解决方法的效果比较差的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112581509A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011559249.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/269 , G06T7/262 , G06T7/215 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T1/20 , G06T1/60 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SOPC的无人机载地面目标实时跟踪系统，包括摄像头单元、图像处理单元、图像压缩单元、无线图传模块和地面站，摄像头单元与图像处理单元连接、图像处理单元与图像压缩单元连接、图像压缩单元与无线图传模块连接，无线图传模块与地面站连接；图像处理单元包括FPGA和ARM，FPGA用于进行图像的采集、处理、存储和传输，FPGA完成图像的存储后向ARM发送图像存储完毕和指示当前存储地址的信号，以启动ARM的跟踪流程；ARM用于完成控制指令的解析、跟踪算法的实现和跟踪流程控制。本发明还公开了一种地面目标跟踪方法。该基于SOPC的无人机载地面目标实时跟踪系统的目的是解决如何实现对地面目标的实时稳定跟踪的问题。
-
公开(公告)号：CN112561828A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011534127.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种一种基于生成对抗网络的气体湍流模糊图像重建方法，包括以下步骤：S101构建试验装置：试验装置包括加热设备、图形采集设备和图像处理设备，图像采集设备用于采集目标图像，图像处理设备与图像采集设备电连接，加热设备用于对图像采集设备至目标图像的路径上产生加热空气的湍流；S102将采集到的受加热空气的湍流影响的模糊图像与清晰图像进行比对，以判别模糊图像的真伪；S103当判断模糊图像为真时，根据清晰图像对模糊图像进行优化，直至图像处理设备对模糊图像与清晰图像无法区分为止。本发明的技术方案有效地解决了由于气体湍流造成的图像模糊的问题。
-
公开(公告)号：CN109933200A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910199021.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外眼部图像的计算机视觉控制方法，包括：在计算机屏幕上设置多个已知坐标点，人眼依次注视所述已知坐标点，采集注视每个已知坐标点时的近红外眼部图像；对每个近红外眼部图像进行处理，确定相应的瞳孔面积和坐标；将瞳孔面积和坐标与已知坐标点对应，采用二次多项式进行拟合获得标定曲线；然后采集操作者的当前近红外眼部图像并进行处理，获得当前瞳孔面积和坐标；基于标定曲线确定对应的计算机屏幕坐标点，从而实现对光标的控制。本发明能够迅速定位对光标的控制位置，满足了计算机操控的实时性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN108921010A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810459543.8
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种瞳孔检测方法，该方法包括：根据人脸图像，获得眼部图像；对获得的眼部图像进行开运算处理；计算经过开运算处理后眼部图像的灰度最小值和灰度平均值，采用自适应阈值分割方法分割瞳孔；根据分割结果，拟合瞳孔椭圆方程。本发明还涉及一种瞳孔检测装置，包括：眼部区域提取模块，开运算处理模块，自适应阈值分割模块和拟合模块。本发明提供的瞳孔检测方法及检测装置可用于图像中的瞳孔检测，检测速度快，且准确率高。
-
公开(公告)号：CN108520255A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810359993.X
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种红外弱小目标检测方法及装置，该方法包括：使用最大最小滤波方法对采集的红外图像进行预处理，获得红外图像中高频分量；采用灰度投影方法结合最大类间方差法，对预处理后的红外图像中的天地分界线进行检测；根据天地分界线的检测结果去除地物目标；对去除地物目标之后的图像进行邻域能量空间分布特性分析以删除虚假目标。该装置包括：预处理单元、分界线检测单元、地物区域删除单元和邻域空间分析单元。本方案能够有效地排除地物复杂背景的干。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.029 seconds)
