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公开(公告)号：CN114119514B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111341950.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本申请涉及目标检测技术领域，特别涉及一种红外弱小目标的检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法通过构建特征提取网络以提取红外图像中不同深度的特征；构建采用ASPP结构的第一金字塔结构，以提取红外图像的上下文特征；构建特征融合结构，以组成第二金字塔结构，用于对所述特征提取网络和所述第一金字塔结构的输出结果进行特征融合；构建全卷积网络结构，以对特征融合后的结果进行语义分割，并输出红外图像中的目标检测结果。本申请提供的红外弱小目标的检测方法能够提高红外弱小目标的检测准确率和降低虚警率。
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公开(公告)号：CN113989494A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111359223.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种复杂气候条件下的图像识别方法和装置，解决输入图像信息量不足以支撑图像识别任务要求的困境。先利用近红外成像增强可见光图像，利用近红外可以较好透雾、烟、雨、雪等的能力，增强复杂气候条件下的目标图像，再使用模型与目标图像做对比得出检测结果，基于检测结果识别目标，从而完成目标的自动识别。通过近红外增强可见光图像，降低了恶劣气候条件对成像的影响，再使用卷积神经网络做目标识别，提升了检测精度。
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公开(公告)号：CN112597905A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011559805.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提出一种基于天际线分割的无人机检测方法，其包括：利用天际线检测算法识别图像中的天际线，识别出天际线区域；在图像的天际线之外的区域，利用小目标检测算法识别无人机目标。本发明通过预处理，排除天际线对无人机检测算法的影响，从而能够减少无人机检测的计算量，提升对无人机目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN114119514A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111341950.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本申请涉及目标检测技术领域，特别涉及一种红外弱小目标的检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法通过构建特征提取网络以提取红外图像中不同深度的特征；构建采用ASPP结构的第一金字塔结构，以提取红外图像的上下文特征；构建特征融合结构，以组成第二金字塔结构，用于对所述特征提取网络和所述第一金字塔结构的输出结果进行特征融合；构建全卷积网络结构，以对特征融合后的结果进行语义分割，并输出红外图像中的目标检测结果。本申请提供的红外弱小目标的检测方法能够提高红外弱小目标的检测准确率和降低虚警率。
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公开(公告)号：CN114037820A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111305676.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种基于多特征融合的红外弱小多目标的检测方法和装置。该方法包括：获取待检测的第一红外图像，并对第一红外图像进行锐化处理，得到第二红外图像；对第二红外图像在预设方向上所有像素点的灰度值进行重构，得到方向特征图像；对第二红外图像进行傅里叶变换，得到第一幅度频谱和相位频谱；基于第一幅度频谱和相位频谱，得到用于表征第二红外图像的频谱特征图像；利用尺度滤波法对第二红外图像进行处理，得到尺度特征图像；将方向特征图像、频谱特征图像和尺度特征图像进行特征融合，得到多特征融合图像；对多特征融合图像进行阈值分割，得到第一红外图像中的目标。本方案能够提高提高弱小多目标的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888562A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111226407.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法、装置、计算设备及存储介质，其中方法包括：利用预设尺度的处理窗口对红外图像进行滑动遍历；针对滑动遍历到的每一个处理窗口，将该处理窗口划分为中心子窗口和邻域子窗口；所述中心子窗口被所述邻域子窗口包围；计算每一个处理窗口中的中心子窗口与邻域子窗口的对比度差异，得到所述红外图像的对比梯度图；根据所述对比梯度图确定特征阈值，并根据所述特征阈值和所述对比梯度图确定目标区域。本方案，能够对弱小目标进行准确检测。
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公开(公告)号：CN113963178B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111345039.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种地空背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行目标提取，得到红外目标图像；对所述红外检测图像进行地空背景估计，得到地空背景图像；提取所述地空背景图像的边缘，得到地空背景边缘图像；将所述红外目标图像与所述地空背景边缘图像进行第一差分计算，得到去除地空背景边缘的红外目标图像；根据该去除地空背景边缘的红外目标图像进行目标检测。本方案，能够通过提取地空背景边缘，再做差分计算得到去除地空背景边缘的红外目标图像，消除边缘噪声对检测结果的影响，提高地空背景下红外弱小目标检测的检测概率。
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公开(公告)号：CN113989494B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111359223.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种复杂气候条件下的图像识别方法和装置，解决输入图像信息量不足以支撑图像识别任务要求的困境。先利用近红外成像增强可见光图像，利用近红外可以较好透雾、烟、雨、雪等的能力，增强复杂气候条件下的目标图像，再使用模型与目标图像做对比得出检测结果，基于检测结果识别目标，从而完成目标的自动识别。通过近红外增强可见光图像，降低了恶劣气候条件对成像的影响，再使用卷积神经网络做目标识别，提升了检测精度。
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公开(公告)号：CN113962900A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111345030.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种复杂背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行局部对比度赋值处理，得到红外目标显著图像；对所述红外检测图像进行背景边缘提取，得到背景边缘图像；将所述红外目标显著图像与所述背景边缘图像进行差分计算，得到去除背景边缘的红外目标显著图像；利用预先训练好的分类模型对所述去除背景边缘的红外目标显著图像中包含的各目标进行分类，得到最终的检测目标。本方案，能够提高复杂背景下红外弱小目标的检测准确率。
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公开(公告)号：CN111860189A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010588437.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪方法和装置，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：确定当前帧图像中目标各个分块的候选区域；将对分块候选区域进行压缩采样得到的图像特征输入训练好的分类器，以得到分块候选区域的类别预测得分；根据分块候选区域的类别预测得分筛选出该分块所在区域；在判断出存在被遮挡的分块的情况下，根据除被遮挡分块之外的其他分块的位置坐标计算目标在当前帧图像中的位置坐标。通过以上步骤，能够解决现有压缩跟踪算法所存在的由于遮挡和尺度变化导致跟踪效果较差、跟踪算法鲁棒性不强的问题。
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