-
公开(公告)号：CN117237247A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311416106.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/30
Abstract: 本发明提供了一种光电跟踪系统形态学滤波图像损失优化方法及装置，其中方法包括：获取由光电跟踪系统采用的形态学滤波算法所形成的基本形态学操作序列；基于每一个基本形态学操作对应的结构元素数量，确定每一个基本形态学操作对应所需增加的第一像素数量和对应所需删减的第二像素数量；针对每一个基本形态学操作均进行优化处理，使得优化处理后的基本形态学操作执行：对待处理图像序列前后各增加对应第一像素数量的像素以得到重构图像序列；对重构图像序列执行该基本形态学操作得到运算结果序列，将该运算结果序列前后各删除对应第二像素数量的像素，以得到输出图像序列。本方案，能够有效避免像素损失，提高光电跟踪系统的性能。
-
公开(公告)号：CN116012746A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211308095.4
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及多角度监控视频技术领域，特别涉及一种多角度监控视频的前景目标检测方法和装置。本发明实施例提供了一种多角度监控视频的前景目标检测方法，包括：对由多个摄像机拍摄的多角度监控视频进行前景目标检测；采用单应性矩阵法确定不同所述摄像机之间的视野分界线，以确定每个所述摄像机的视野；对每个所述摄像机视野中前景目标的遮挡情况、完整性、可见程度和尺寸进行对比，得到具有最优视野角度的目标摄像机；对由所述目标摄像机拍摄的监控视频进行前景目标检测。本发明实施例提供了一种多角度监控视频的前景目标检测方法和装置，能够划分出多个摄像机的视野分界线并确定视野最优的目标摄像机，同时，对目标摄像机的前景目标进行检测。
-
公开(公告)号：CN115713620A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211423999.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种红外小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取待检测目标的红外图像；基于对数函数对红外图像进行图像增强处理，得到显著图像；对红外图像进行背景边缘抑制处理，得到边缘图像；将显著图像与边缘图像进行差分运算，得到红外小目标显著图像；利用预设的检测模型对红外小目标显著图像进行检测，得到目标检测结果。本方案提供的红外小目标检测方法能够提高小目标的检测精度，降低虚警率。
-
公开(公告)号：CN113963178A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111345039.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种地空背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行目标提取，得到红外目标图像；对所述红外检测图像进行地空背景估计，得到地空背景图像；提取所述地空背景图像的边缘，得到地空背景边缘图像；将所述红外目标图像与所述地空背景边缘图像进行第一差分计算，得到去除地空背景边缘的红外目标图像；根据该去除地空背景边缘的红外目标图像进行目标检测。本方案，能够通过提取地空背景边缘，再做差分计算得到去除地空背景边缘的红外目标图像，消除边缘噪声对检测结果的影响，提高地空背景下红外弱小目标检测的检测概率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116051852A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211338670.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种红外小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取待检测目标的红外图像；将红外图像输入预先构建的用于进行特征提取的基础网络结构，得到至少一个低层特征图和一个高层特征图；将高层特征图输入多感受野模型，得到第一特征图；其中，多感受野模型用于通过空洞卷积扩大感受野，获得语义信息丰富的第一特征图；将第一特征图和至少一个低层特征图按照预设级联规则输入融合模型，得到目标检测结果。本方案提供的红外小目标检测方法能够提高小目标的检测精度，降低虚警率。
-
公开(公告)号：CN113963178B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111345039.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种地空背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行目标提取，得到红外目标图像；对所述红外检测图像进行地空背景估计，得到地空背景图像；提取所述地空背景图像的边缘，得到地空背景边缘图像；将所述红外目标图像与所述地空背景边缘图像进行第一差分计算，得到去除地空背景边缘的红外目标图像；根据该去除地空背景边缘的红外目标图像进行目标检测。本方案，能够通过提取地空背景边缘，再做差分计算得到去除地空背景边缘的红外目标图像，消除边缘噪声对检测结果的影响，提高地空背景下红外弱小目标检测的检测概率。
-
公开(公告)号：CN113962900A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111345030.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种复杂背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行局部对比度赋值处理，得到红外目标显著图像；对所述红外检测图像进行背景边缘提取，得到背景边缘图像；将所述红外目标显著图像与所述背景边缘图像进行差分计算，得到去除背景边缘的红外目标显著图像；利用预先训练好的分类模型对所述去除背景边缘的红外目标显著图像中包含的各目标进行分类，得到最终的检测目标。本方案，能够提高复杂背景下红外弱小目标的检测准确率。
-
公开(公告)号：CN115830425A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211478588.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及红外探测技术领域，特别涉及一种红外小目标的检测方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：获取待检测的红外小目标图像；将红外小目标图像输入至预先训练生成的第一检测模型中；其中，第一检测模型基于第一神经网络和由第二神经网络训练生成的第二检测模型训练得到，第一神经网络和第二神经网络均包括特征融合模块、预测模块和由多个子模块串联而成的特征提取模块；第二神经网络的每个子模块均包括若干个依次级联的残差网络；第一神经网络的每个子模块中残差网络的数量小于第二神经网络的每个子模块中残差网络的数量；得到红外小目标图像的检测结果。本方案可以在不降低检测准确率的同时，减少红外小目标检测模型的参数量。
-
公开(公告)号：CN114037820A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111305676.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种基于多特征融合的红外弱小多目标的检测方法和装置。该方法包括：获取待检测的第一红外图像，并对第一红外图像进行锐化处理，得到第二红外图像；对第二红外图像在预设方向上所有像素点的灰度值进行重构，得到方向特征图像；对第二红外图像进行傅里叶变换，得到第一幅度频谱和相位频谱；基于第一幅度频谱和相位频谱，得到用于表征第二红外图像的频谱特征图像；利用尺度滤波法对第二红外图像进行处理，得到尺度特征图像；将方向特征图像、频谱特征图像和尺度特征图像进行特征融合，得到多特征融合图像；对多特征融合图像进行阈值分割，得到第一红外图像中的目标。本方案能够提高提高弱小多目标的检测准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.018 seconds)
