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公开(公告)号：CN109360170B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811244307.0
申请日：2018-10-24
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高级特征的人脸修复方法，包括：获取破损人脸图像；将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵；在每个所述图像矩阵中确定破损区域；检测与所述破损区域相对称的区域是否破损；如果是，提取所述破损人脸图像的高级特征；获取参考数据集；从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像，作为参考人脸图像；根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟人脸图像；在所述模拟人脸图像中提取所述破损区域对应的数据，得到初始修复数据；对所述初始修复数据进行优化，得到修复数据；采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复，生成修复完成的人脸图像。通过本发明，提高了破损人脸图像的修复效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107870231B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610847738.0
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种针对农残检测数据的多属性对比可视化方法，属于计算机图形学与可视化技术领域。包含1对多种待检测农产品进行采样，获得农产品采样样本；2依次进行农残检测，得出农残检测结果；3对农残检测结果进行分类；4从农残检测数据集中获取P1至P8数据属性；5映射所有农产品可视化结果的横纵坐标；6采用气泡图的形式展现不同农产品名称的总采样量；7绘制相应农产品在不同时间段的农药检出类样本数的堆积条形图；8绘制所有农产品在所有时间段中的农残检测结果玫瑰图，完成针对农残检测数据的可视化效果；9进行多属性对比，得出可视分析结论。本方法实现了多统计量时间维度、农药、农产品三通道的简单而直观的多属性可视化分析。
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公开(公告)号：CN109360170A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811244307.0
申请日：2018-10-24
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高级特征的人脸修复方法，包括：获取破损人脸图像；将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵；在每个所述图像矩阵中确定破损区域；检测与所述破损区域相对称的区域是否破损；如果是，提取所述破损人脸图像的高级特征；获取参考数据集；从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像，作为参考人脸图像；根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟人脸图像；在所述模拟人脸图像中提取所述破损区域对应的数据，得到初始修复数据；对所述初始修复数据进行优化，得到修复数据；采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复，生成修复完成的人脸图像。通过本发明，提高了破损人脸图像的修复效果。
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公开(公告)号：CN106294298A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610601476.X
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京工商大学
CPC classification number: G06F17/243 , G06F17/30554
Abstract: 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用，结合平行坐标可视化方法和条形图，用条形图长度表达数值，用平行坐标展示高维数据，对多属性进行综合排名，实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括：得到数据中每种风险因子的属性值；对属性值赋权值生成综合评价值；对属性值通过条形图的方式显示，对综合评价值进行分类，提取出综合评估风险因子，通过放射环显示；并采用平行坐标连接全部风险因子；采用桑基图和地图显示；通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。
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公开(公告)号：CN104750837A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510157668.1
申请日：2015-04-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供一种增长型时间序列数据的可视化方法和系统。其方法包括：将待显示的增长型时间序列数据的数据集，生成具有对应所述数据集的按照一定顺序存储的属性值vij的二维数组；对所述二维数组中的每一个属性值vij转换以获得对应在预设的可视化显示区域中的坐标；将每一个项目j的坐标点用线段或者曲线链接生成Circle-ThemeRiver的黑白图；对不同项目j进行不同颜色的标注生成Circle-ThemeRiver的彩色图。本申请的方案通过将增长型的时间序列数据用主题河流图的方式展示在二维平面中、并将笛卡尔坐标形式的主题河流图转换成圆形，在增加空间利用率的同时增加前期时间数据的可识别性的问题。
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公开(公告)号：CN104298775A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410601729.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 北京工商大学
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本申请提供一种多特征基于内容的图像检索方法和系统。该方法包括根据提取而获得的图像的各种单低层特征，将作为检索词的图像所提取的各种单低层特征，基于归一化的相似性度量，执行图像检索，以分别匹配各个已经存储的图像的对应的各种所述单低层特征；并基于检索到的图像结果的总相似度量大小，对检索到的图像结果进行统一方式排序并输出。从而解决在基于内容的图像检索中通过统一各个低层特征的相似度度量的线性加权方式优化多低层特征结合的问题，提升检出率和检准率，提高基于内容的图像检索的多方面满足用户图像检索的实际需求。
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