公开(公告)号：CN109360170B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201811244307.0

申请日：2018-10-24

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘瑞军 ,  李善玺 ,  师于茜 ,  王向上

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于高级特征的人脸修复方法，包括：获取破损人脸图像；将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵；在每个所述图像矩阵中确定破损区域；检测与所述破损区域相对称的区域是否破损；如果是，提取所述破损人脸图像的高级特征；获取参考数据集；从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像，作为参考人脸图像；根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟人脸图像；在所述模拟人脸图像中提取所述破损区域对应的数据，得到初始修复数据；对所述初始修复数据进行优化，得到修复数据；采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复，生成修复完成的人脸图像。通过本发明，提高了破损人脸图像的修复效果。

公开(公告)号：CN109360170A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811244307.0

申请日：2018-10-24

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘瑞军 ,  李善玺 ,  师于茜 ,  王向上

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于高级特征的人脸修复方法，包括：获取破损人脸图像；将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵；在每个所述图像矩阵中确定破损区域；检测与所述破损区域相对称的区域是否破损；如果是，提取所述破损人脸图像的高级特征；获取参考数据集；从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像，作为参考人脸图像；根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟人脸图像；在所述模拟人脸图像中提取所述破损区域对应的数据，得到初始修复数据；对所述初始修复数据进行优化，得到修复数据；采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复，生成修复完成的人脸图像。通过本发明，提高了破损人脸图像的修复效果。

公开(公告)号：CN110895795A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201910027711.0

申请日：2019-01-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘瑞军 ,  师于茜 ,  杨睿 ,  李善玺 ,  孙悦红

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种改进的语义图像修补模型方法，主要包括内容生成、风格生成、画作鉴别在内的模块化模型。通过先进的深度生成模式产生修复图像内容，通过风格生成模型使生成图像能够更好地适应风格转移对艺术风格，纹理，结构的影响。采用本发明技术方案，能够对大面积缺失的绘画图像进行画作修补，使其更具创作性和真实感，同时为艺术品的修复和识别提供了一定的参考价值。