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公开(公告)号:CN119230040A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411275578.8
申请日:2024-09-12
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G16H10/40 , G01N21/359 , G16H50/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于干燥血近红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法,属于抑郁症诊断技术领域,包括以下步骤:S1、采集并保存抑郁症病人和健康对照的血样本,S2、制备干燥血样本并采集其近红外光谱形成光谱集,S3、将近红外光谱集数据进行预处理,建立多个基础模型,S4、筛选合并重要特征后,机器学习算法建立模型,选出最优模型作为最终的谱图识别模型,S5、采集待诊断病人干燥血的近红外光谱,将其代入谱图识别模型,快速识别结果。本发明无需样品前处理,仅需微量血即可快速完成待诊断病人的近红外光谱谱图识别,采集的干燥血近红外光谱与液态血的光谱相比,没有水峰的强干扰,特征信号更多更强,筛选出重要特征建模,增加了计算速率和模型准确度。
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公开(公告)号:CN117304047B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202311237697.X
申请日:2023-09-25
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国医学科学院药物研究所
IPC: C07C229/08 , C07C227/20 , A61P25/24 , A61K31/222
Abstract: 本发明属于医药技术领域,提供了一种脂肪胺羧酸五味子酚酯及其制备方法和应用以及一种抗抑郁症药物。其中,脂肪胺羧酸五味子酚酯的制备方法包含下列步骤:将五味子酚、叔丁氧羰基保护的普瑞巴林、缩合剂和溶剂混合,进行缩合反应得到中间体;将中间体、四氢呋喃和酸的四氢呋喃溶液混合,进行水解反应得到脂肪胺羧酸五味子酚酯。本发明提供的脂肪胺羧酸五味子酚酯或其衍生物与传统抗抑郁药物氟西汀抗抑郁效果相当。本发明提供的抗抑郁药物具有抗抑郁效果显著、起效快、用药量少、副作用小等优点,有望成为快速、高效、新机制的抗抑郁新药。
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公开(公告)号:CN118230892A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211634983.5
申请日:2022-12-19
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 北京缘合万象健康科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血药浓度的预测方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备,该方法包括:获取随机扰动项的多个随机扰动项值;将多个随机扰动项值分别代入药动学模型并计算对应的血药浓度值,得到多个血药浓度值;根据多个血药浓度值,确定目标血药浓度值。该方法有利于提高血药浓度预测的精准性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118059109A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410251060.4
申请日:2024-03-06
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: A61K31/575 , A61P25/22
Abstract: 本发明提供了灵芝酸A在制备抗焦虑药物中的应用,属于医药技术领域。本发明首次提出灵芝酸A具有抗焦虑的作用,经动物实验验证,灵芝酸A0.01mg/kg~20mg/kg剂量可以有效改善小鼠焦虑。本发明还提供了一种抗焦虑药物,所述药物的活性成分包括灵芝酸A,所述药物能够有效抗焦虑。
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公开(公告)号:CN117577337A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311601376.3
申请日:2023-11-28
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法,包括步骤:从电子病历数据库中获取MDD患者数据,筛选出符合标准的MDD患者;获取MDD患者的协变量数据,通过协变量数据计算得到每个MDD患者的体重指数,结合血生化指标进行代谢综合征的评估;筛选出合并代谢综合征的MDD患者作为病例组,未合并代谢综合征的MDD患者作为对照组患者,获取病例组患者的数据作为病例组数据,获取对照组患者的数据作为对照组数据;对病例组和对照组数据进行二分类logisitic回归分析,获取相关影响因素结果;使用倾向性评分对混杂因素进行匹配,利用贝叶斯网络分析,按照步骤建立风险预测评估模型。该风险预测评估模型能够准确评价不同特征抑郁症患者合并代谢综合征的风险大小。
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公开(公告)号:CN117482089A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311554585.7
申请日:2023-11-21
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国医学科学院药物研究所
IPC: A61K31/4375 , A61K45/06 , A61K31/27 , A61K31/55 , A61K31/445 , A61K31/13 , A61K31/4748 , A61K31/702 , A61K39/395 , A61P25/28
Abstract: 本发明提供了表羽扇豆碱及其衍生物在制备抗阿尔茨海默病的药物中的应用。本发明所述衍生物包括表羽扇豆碱的有机酸型或无机酸盐型产物,及表羽扇豆碱11位羟基位点的酯化产物或醚化产物。表羽扇豆碱或其衍生物可用于预防或治疗阿尔茨海默病,改善患者认知功能障碍,提高患者记忆力,具有效果显著、用药量少、副作用小等优点。
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公开(公告)号:CN116415137B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310674488.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本,该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态,所提供的信息更加丰富,为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征,得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征,采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类,获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征,将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合,并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据,实现了对待测对象的自动化检测,大大提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN116794316A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210262211.7
申请日:2022-03-16
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 北京大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/52 , G01N33/543
Abstract: 本发明涉及双相障碍诊断生物标记物,提供了一种用于区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的方法,包括确定来自受试者的样品中的生物标记物的表达水平,所述生物标记物为DMTN、LRRC4、KRT13、BPIFB1和SDCBP,其中所述生物标记物的表达水平的升高提示所述患者患有双相障碍。本发明还提供了利用上述生物标记物的检测来区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的试纸条和/或试纸卡。本发明的方法、试纸条和/或试纸卡可以特异性地诊断双相障碍。
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公开(公告)号:CN116415137A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310674488.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本,该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态,所提供的信息更加丰富,为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征,得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征,采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类,获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征,将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合,并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据,实现了对待测对象的自动化检测,大大提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN116230169A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310240831.5
申请日:2023-03-14
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G16H20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于认知能力测试技术领域,公开了一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法,包括:对游戏界面进行网格化埋点,采集用户的操作数据,操作数据包括点击游戏界面的网格化坐标,网格化坐标对应的时间戳以及网格化坐标对应的测试终端的姿态数据;计算得到点击顺序、时间间隔和滑动速度;点击顺序、时间间隔、滑动速度和姿态数据构成当前网格化坐标的深度数据;将深度数据输入到基于神经网络的判别器模型进行打分。本发明的认知能力测试和训练方法,在用户完成测试关卡的过程中,对其认知度进行计算,便于对用户的行为进行量化评判,更利于测试关卡的难度设计与内容变化。
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