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公开(公告)号：CN116167984A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310061857.3
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , A61B6/03 , A61B6/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法、装置及设备，所述方法包括：获取包含目标肋骨图像的目标裁剪图，所述目标肋骨为标注有病灶检测框的肋骨；确定与所述目标肋骨相邻的相邻肋骨，获取包含所述相邻肋骨图像的相邻裁剪图；将所述目标裁剪图和所述相邻裁剪图输入预设的分类模型，得到预测所述目标肋骨为运动伪影的联合概率Pnew；在所述联合概率Pnew大于阈值的情况下，判定所述目标肋骨为运动伪影。应用本说明书的实施例的技术方案，可以解决在肋骨骨折检测中出现运动伪影的假阳检出的问题，实现提高检测准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN115439453B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211111988.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括对原始三维脊椎图像中第一椎体检测，得到包括多个第一椎体的检测框的第一三维脊椎图像，根据检测框对应的第一椎体的位置信息，确定位置连续的多个第一椎体组成的第一区段；对原始三维脊椎图像中第二椎体检测，得到包括多个第二椎体的检测框的第二三维脊椎图像；将第一三维脊椎图像和第二三维脊椎图像合并得到第三三维脊椎图像；将第一三维脊椎图像与所第三三维脊椎图像比对，确定第三三维脊椎图像中与第一区段位置相同的第二区段，将第一区段中第一椎体的位置信息作为第二区段中对应目标椎体的位置信息；根据目标椎体的位置信息，确定第三三维脊椎图像中每个椎体的位置信息。
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公开(公告)号：CN115018795B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210650113.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一医学影像和第二医学影像；基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。实现了两个医学影像中的匹配病灶的识别。
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公开(公告)号：CN114820592B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210635906.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理装置、电子设备及介质。该图像处理装置包括输入层、主干网络、特征融合层、特征拼接层和输出层。其中，输入层用于接收目标侧乳腺的病灶区域图像，以及对侧乳腺的对应区域图像。主干网络用于分别处理所述病灶区域图像和所述对应区域图像，得到所述病灶区域的第一图像特征和所述对应区域图像的第二图像特征。特征融合层用于融合所述第一图像特征与第二图像特征，得到第三图像特征。特征拼接层用于拼接所述第一图像特征和所述第三图像特征，得到第四图像特征。输出层用于基于所述第四图像特征确定所述病灶区域图像的病灶预测结果。
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公开(公告)号：CN115375705B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210935600.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取同一血管的血管图像和骨架图像；获取血管图像所有体素对应的数值，并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵；根据血管图像和骨架图像，确定尺寸矩阵，尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸；对于预设的每个尺寸范围，确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素，并将剩余的元素置为无效，得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵，尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵；对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理，将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘，得到尺寸范围对应的图像子矩阵，将图像子矩阵还原为血管子图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115222955B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210660021.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一粗粒度图像和第一细粒度图像，以及第二粗粒度图像和第二细粒度图像；将第一粗粒度图像和第二粗粒度图像输入至图像匹配模型中，获取第一样本图像和第二样本图像对应的至少两对候选特征点；基于至少两对候选特征点，确定第一细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第一子区域，以及第二细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第二子区域；将第一子区域和第二子区域输入至所述图像匹配模型中，确定所述至少两对预测特征点；基于所述至少两对候选特征点和所述至少两对预测特征点确定所述图像匹配模型的损失值，基于所述损失值调整所述图像匹配模型的参数。
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公开(公告)号：CN115526887A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211332772.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血管管径的预测方法、装置、电子设备及存储介质，获取初始预测模型，基于样本血管的造影CTA图像，通过初始预测模型获取对应的增强特征图，增强特征图为对样本血管在长度维度的特征进行增强得到的；通过初始预测模型对增强特征图进行预测，得到样本血管的血管管径向量，血管管径向量包括多个血管管径值；根据血管管径向量和标注的管径向量确定初始预测模型的损失，根据损失对初始预测模型进行优化，直至初始预测模型收敛，得到血管管径预测模型；基于待测血管的CTA图像，通过血管管径预测模型获取对应的增强特征图，并对待测血管对应的增强特征图进行预测得到血管管径向量；根据待测血管的血管管径向量确定待测血管的管径尺寸。
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公开(公告)号：CN115456990A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211111545.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的肋骨计数方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像输入肋骨计数模型内的采样区，获得第一特征图像与第二特征图像；将所述第一特征图像输入所述肋骨计数模型内的肋骨检测区，确定肋骨实例化中心线；将所述第二特征图像输入所述肋骨计数模型内的胸椎检测区，确定胸椎椎体位置；将所述肋骨实例化中心线与所述胸椎椎体位置输入所述肋骨计数模型内的匹配区，并根据所述肋骨实例化中心线与所述胸椎椎体位置的空间对应关系，确定所述待测图像中各个肋骨的真实标签，完成所述待测图像的肋骨计数，能够避免存在颈肋、腰肋或者未扫到第一根肋骨等情况导致肋骨计数错误的问题，能够提高肋骨计数的准确度。
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公开(公告)号：CN114881937B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210397848.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种针对超声切面的检测方法及装置，该方法首先将第一标准超声切面图像与第二标准超声切面图像组合形成正样本对；将第一标准超声切面图像与M个异常超声切面图像中任一异常超声切面图像组合形成负样本对，得到M个负样本对；将正样本对和M个负样本对共同作为训练样本；然后对正样本对和负样本对进行特征提取处理，得到第一特征向量、第二特征向量、以及M个异常切面特征向量；之后基于正样本对的相似度，以及每个负样本对的相似度，进行自监督的对比学习得到损失函数；最后对模型参数进行迭代更新，当对损失函数趋于最小时，得到超声切面检测模型。由此能够提高模型训练的准确性，进而有利于对异常超声切面图像进行准确检测。
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公开(公告)号：CN114041761B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111258095.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉起源的判断方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取左冠状动脉准中心线和右冠状动脉准中心线；确定左冠状动脉准中心线分别到左冠状窦、右冠状窦和主动脉之间的最小距离，得到第一距离、第二距离和第三距离；确定右冠状动脉准中心线分别到左冠状窦、右冠状窦和主动脉之间的最小距离，得到第四距离、第五距离和第六距离；基于第一距离、第二距离和第三距离确定左冠状动脉起源是否正常；基于第四距离、第五距离和第六距离确定右冠状动脉起源是否正常。由此，实现了自动化判断冠状动脉起源，提高了冠状动脉起源判断的准确性。
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