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公开(公告)号：CN102075645B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201010614308.7
申请日：2010-12-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 一种基于IVR的黄瓜病害数值诊断方法与系统，所述方法包括：用户通过通信工具拨打呼叫中心号码进入IVR；用户根据语音提示选择发病部位症状；系统提取症状对应病害集合；利用用户输入症状对可能发生的病害集合进行推理，得出最大可能的病害；用户通过IVR收听最大可能的病害名称及其防治方法。本发明通过设计针对IVR特点的黄瓜病害数值诊断算法，实现基于电话的专家系统应用方式，使用户对黄瓜病害的诊断不受时间地点限制。操作方便、简单易学的诊断系统能够进一步促进黄瓜病害诊断系统的推广。
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公开(公告)号：CN104700108A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510080811.1
申请日：2015-02-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种芹菜病害远程诊断方法，用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器；对存储在服务器数据库中的彩信信息进行提取和预处理，并生成第二图像；对第二图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；通过对图像特征值的分析进行芹菜病害进行诊断获取芹菜病害诊断结果；系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将第一图像、第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报，通过彩信发送给用户终端。本发明能够达到及时、实时的诊断芹菜病害情况并采取快速治疗的效果，实现诊断高效的有益效果。本发明还公开了一种芹菜病害远程诊断系统。
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公开(公告)号：CN104655190A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510064627.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种设施叶类蔬菜的环境监测方法及系统，其中的系统包括：根据植物株高设置在温室第一预设高度的空气温湿度传感器；根据植物株高设置在温室第二预设高度的二氧化碳传感器以及光照传感器；根据作物根系平均长度设置在预设深度的土壤温湿度传感器；设置在温室顶部中央正对作物冠层的变焦摄像头；设置在温室侧壁顶部的定焦摄像头；在温室内，空气温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器以及土壤温湿度传感器与温室侧壁的距离大于等于一预设值；水平方向上，空气温湿度传感器和土壤温湿度传感器的设置间距小于等于光照传感器的设置间距的一半可以解决温室大棚中如何采用传感器并进行设置以实现全面实时监控的问题。
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公开(公告)号：CN104008633A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410225345.7
申请日：2014-05-26
Applicant: 中国农业大学 , 寿光蔬菜产业控股集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种设施菠菜病害预警方法及系统，该方法包括：S1.在温室内进行空气温湿传感器布设和土壤温湿度传感器布设，布设的传感器按照预设的时间间隔采集设施蔬菜的环境信息数据，包括空气温度、空气湿度、土壤温度和土壤湿度；S2.对采集的环境信息数据进行处理；S3.基于SVM建立分类预警模型；S4.利用S3的分类预警模型对S2处理后的环境信息数据进行分析，得出当前环境的预警级别，若预警级别为无警，返回步骤S1，否则，执行步骤S5；S5.根据预警级别执行相应的级别的报警功能；S6.解除警报并返回步骤S1。本发明能够简单有效地对多种病害进行预警。
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公开(公告)号：CN102752479A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210175727.4
申请日：2012-05-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种蔬菜病害场景检测方法，涉及视频分析与检测技术领域，包括以下步骤：S1：检测压缩视频镜头边界点，并检测声音镜头边界点；S2：检测出声音镜头边界点后，标记声音镜头类型为语音类型或非语音类型；S3：判断声音镜头类型的改变及声音镜头与视频镜头的边界点是否重合得到场景边界检测结果。本发明的蔬菜病害场景检测方法以蔬菜病害场景的语义模型为判断依据，对视频进行场景检测时不仅考虑了镜头的时间连续性，还综合考虑音频镜头与视频镜头的相关性，因此实现了更准确地蔬菜病害场景检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399480A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111659409.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，该蔬菜叶片病害严重程度检测方法包括：获取蔬菜叶片图像；基于所述蔬菜叶片图像，确定病害分割图像；基于所述病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息；基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息，确定病害严重程度信息。本发明提供的蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，通过基于真实场景下的蔬菜叶片图像，确定病害分割图像，并根据病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息，从而得到病害严重程度信息，这样能够自动完成对复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精准检测，能够节省人力成本，提高检测准确度和检测效率。
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公开(公告)号：CN106105902B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610471572.7
申请日：2016-06-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G9/24 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及温室设备技术领域，尤其涉及一种温室卷帘装置的控制系统及控制方法。本发明的温室卷帘装置的控制系统包括：卷帘装置的卷帘设置于温室的棚面上，且可自棚面的顶部向下铺开、或者自棚面的底部向上卷收，驱动机构与卷帘连接，棚面的顶部和底部分别设置有限位触断开关；环境因素获取装置，设置于温室的内部，用于获取温室内的环境因素数据；控制平台，用以对环境因素获取装置获取的温室内的环境因素数据进行分析，根据分析的结果控制驱动机构驱动卷帘铺开或卷收。该温室卷帘装置的控制系统及控制方法，能够实现自动控制卷帘的铺开和卷收过程，且能够实时获取温室内部的环境因素数据，有效提高对温室内部的环境因素的监测力度。
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公开(公告)号：CN109670509A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910007712.9
申请日：2019-01-04
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统，包括：连续采集目标冬小麦的苗期图像，并根据所述目标冬小麦的苗期图像构建对应的输入数据集；将所述输入数据集输入训练好的卷积神经网络模型，得到所述目标冬小麦苗期长势参数的估算结果；其中，所述训练好的卷积神经网络模型是以训练数据集为输入，利用梯度下降法训练得到的。本发明自动化程度高且识别效率高，能够有效减少冬小麦苗期长势参数估算的中间环节和人工干预，降低识别过程的应用成本和复杂程度，有效提高设冬小麦苗期长势参数估算的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN104021544B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201410191244.2
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国农业大学 , 鹤壁农信物联科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种温室蔬菜病害监控视频关键帧提取方法及提取系统，该发明将视觉显著性与在线聚类算法相结合，首先利用X2直方图法进行帧间差异度量，剔除具有相似特征的视频帧图像对算法计算量的影响；其次将视频帧图像转到HSV颜色空间，结合温室蔬菜监控视频的特点，利用H、S通道计算视觉显著图，提取视频帧图像中的显著性区域，然后利用形态学方法对显著性区域中可能丢失的病斑信息进行修复；最终利用在线聚类算法和像素帧平均算法实现关键帧提取。该方法可以有效的获取温室蔬菜监控视频中病害的信息，为温室蔬菜病害的准确识别奠定坚实的基础。该发明得与图像处理、模式识别等技术结合的基础上，会在设施蔬菜病害识别方面有很大的贡献。
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公开(公告)号：CN105052615B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510445484.5
申请日：2015-07-27
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/252 , Y02A40/266 , Y02A40/268
Abstract: 本发明提供了双面温室的阴棚供热方法以及自动蓄放热的双面温室，利用阳棚的光照产生温度高的空气，并贮存在热空气贮存结构内，由热空气贮存结构将温度高的空气输送到阴棚内，能够充分吸收阳棚的太阳辐射热，替代传统燃煤锅炉的供暖系统，有效节省能源，实现温室的低碳节能高效，并且供暖过程不产生任何污染；另外，由于白天阳棚里的蔬菜光合作用产生大量的氧气，经过加热后的热空气进入阴棚，能够为阴棚中的作物带来生长所需要的氧气，有利于提高阴棚作物的产量与品质。
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