公开(公告)号：CN104680524A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201510073648.6

申请日：2015-02-11

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 傅泽田 ,  汪家玮 ,  张领先 ,  刘春迪 ,  李鑫星 ,  温皓杰 ,  陈英义 ,  李勇 ,  周世平 ,  程海平

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G08G1/07 ,  G08G1/095

Abstract: 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二色调图像进行纹理特征提取，得到第二色调图像的纹理特征值；S4：计算预设的叶类蔬菜病害图片库中所有图片的纹理特征值的均值；S5：根据纹理特征值的均值，得到病害阈值点；S6：根据预设的判别函数以及病害阈值点，将叶类蔬菜叶面图像的特征信息值为线性相关的叶类蔬菜确诊为病害叶类蔬菜。本发明的叶类蔬菜病害诊断方法通过病害专业知识与计算机技术的更好融合，实现更快速、准确地通过图像处理与模式识别技术对叶类蔬菜病害进行诊断。

公开(公告)号：CN104680524B

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201510073648.6

申请日：2015-02-11

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 傅泽田 ,  汪家玮 ,  张领先 ,  刘春迪 ,  李鑫星 ,  温皓杰 ,  陈英义 ,  李勇 ,  周世平 ,  程海平

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G08G1/07 ,  G08G1/095

Abstract: 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二色调图像进行纹理特征提取，得到第二色调图像的纹理特征值；S4：计算预设的叶类蔬菜病害图片库中所有图片的纹理特征值的均值；S5：根据纹理特征值的均值，得到病害阈值点；S6：根据预设的判别函数以及病害阈值点，将叶类蔬菜叶面图像的特征信息值为线性相关的叶类蔬菜确诊为病害叶类蔬菜。本发明的叶类蔬菜病害诊断方法通过病害专业知识与计算机技术的更好融合，实现更快速、准确地通过图像处理与模式识别技术对叶类蔬菜病害进行诊断。

公开(公告)号：CN104700108A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510080811.1

申请日：2015-02-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 傅泽田 ,  汪家玮 ,  张领先 ,  田野 ,  李鑫星 ,  温皓杰 ,  陈英义 ,  李勇 ,  陈斌 ,  石朝阳

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/64 ,  H04W4/12

Abstract: 本发明公开了一种芹菜病害远程诊断方法，用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器；对存储在服务器数据库中的彩信信息进行提取和预处理，并生成第二图像；对第二图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；通过对图像特征值的分析进行芹菜病害进行诊断获取芹菜病害诊断结果；系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将第一图像、第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报，通过彩信发送给用户终端。本发明能够达到及时、实时的诊断芹菜病害情况并采取快速治疗的效果，实现诊断高效的有益效果。本发明还公开了一种芹菜病害远程诊断系统。