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公开(公告)号：CN112381830A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011300818.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YCbCr超像素和图割的鸟类关键部位提取方法和装置，该方法包括：步骤1，在YCbCr颜色空间下，对鸟类图像进行超像素分割，形成图割模型的node顶点；步骤2，对鸟类图像中的背景和鸟身体的各关键部位进行多边形标记，并制作背景和关键部位的标签类型，形成图割模型中的Terminal节点；步骤3，利用超像素的颜色直方图和纹理直方图比较两个超像素的相似程度，计算两Node节点之间的边以及Node节点与Terminal节点之间的边；步骤4，构建图割模型中目标函数，并进行优化求解，得到鸟类关键部位分割结果。本发明能够获得鸟类具有区分性的精确关键部位特征，有助于避免拍摄角度、光照及姿态的影响，提高鸟类图像细粒度分类与识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109325981B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201811070094.4
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于聚焦像点的微透镜阵列型光场相机几何参数标定方法，该方法包括以下步骤：S1，根据微透镜阵列型光场相机的聚焦成像光路图，得到物点与聚焦像点关于主透镜的映射关系；S2，根据微透镜阵列型光场相机的聚焦成像光路图，得到聚焦像点与探测器像点关于微透镜的映射关系；S3，根据检测得到的探测器像点，求解聚焦像点的坐标；S4，根据S3获得的聚焦像点的坐标，求解标定模型中的相机内部参数矩阵和外部参数矩；S5，通过S4获得的相机内部参数矩阵和外部参数矩阵，标定微透镜阵列型光场相机的几何参数。通过采用本发明提供的方法，进行微透镜阵列型光场相机的几何参数标定，可以为后续光场数据校准和实现计算成像提供可靠的参数。
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公开(公告)号：CN109257524B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201811070102.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wigner分布函数的全聚焦扫描成像方法，该方法包括：S1，通过Winger分布函数描述波前；S2，根据波前的Winger分布函数建立基于Winger分布函数的光传播模型，并利用基于Winger分布函数的光传播模型建立全聚焦成像模型；S3，在全聚焦成像模型中，利用基于Winger分布函数的光传播模型，推演得到成像系统的点扩散函数；S4，分析成像系统的点扩散函数，将全聚焦扫描得到的数据表达成全聚焦图像和点扩散函数的卷积；S5，根据全聚焦图像和点扩散函数的卷积，利用反卷积方法计算全聚焦图像。通过采用本发明提供的方法，基于聚焦扫描装置获取的聚焦扫描数据，可以实现清晰的全聚焦成像，同时也可以为聚焦扫描成像模型的景深拓展性能分析与扫描范围的选择提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN110647782A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810587968.7
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光场成像的三维人脸重建与多姿态人脸识别方法和装置，所述基于光场成像的三维人脸重建与多姿态人脸识别方法包括：步骤100，建立三维人脸数据库；步骤200，建立二维人脸数据库；步骤300，获取待识别人脸二维图像中的二维人脸图像及其对应的三维姿态的角度值和光照环境的光强；以及步骤400，将步骤300获取的待识别人脸二维图像的三维姿态的角度值和光照环境的光强值与步骤240二维人脸数据库中的二维人脸数据进行匹配和识别。本发明充分利用三维人脸模型的形状信息和二维人脸图像的纹理信息，克服了姿态变化的影响和减少了计算的复杂度，相较于二维人脸识别技术有更高的准确率，相比于三维人脸识别技术有更快的识别速度，而且更利于实际应用。
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公开(公告)号：CN105976431B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610345960.0
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转光场的三维表面重构方法，包括：(1)对旋转光场进行参数化表征，建立重构物体与旋转光场的几何关系；(2)从旋转采样光场中提取每个视点图像的特征点，追踪匹配成功的特征点的坐标轨迹，对坐标轨迹进行参数拟合得到正弦函数曲线；(3)由特征点与旋转光场的几何关系，得到特征点与旋转角度在旋转光场中的正弦函数，根据拟合得到的所述正弦函数曲线计算特征点的三维坐标，重构三维图像，并实现三维测量。通过采用本发明提供的基于旋转光场三维表面重构方法，实现了全视角的三维表面重构，可以为虚拟现实和增强现实提供全视角精确的三维结构信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108053367A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711293629.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了本发明公开了一种基于RGB‑D特征匹配的3D点云拼接与融合方法，该方法主要包括：将不同视点的场景表面3D点云数据投影到RGB‑D图像进行处理，实现三维点云降至二维的降维计算；提取RGB‑D图像特征点，建立RGB‑D图像的特征描述，对不同视点RGB‑D图像进行匹配；求解坐标及深度变换矩阵，对RGB‑D图像进行拼接与融合；将拼接后的RGB‑D图像转化为3D点云数据。通过采用本发明提供的方法，可以简化三维点云特征提取和匹配的计算，提高三维点云拼接和融合的效率。可应用于3D大视场与3D全景的场景重建。
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公开(公告)号：CN106920267A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710110556.X
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称权重场和旋转重建点的快速重建图像方法和装置，所述方法包括：建立图像重建几何模型，包括基于射线追踪的投影模型和基于重建点追踪的反投影模型；建立图像重建几何模型的权重场，给出图像重建几何模型的对称结构，结合扫描模式的旋转重建点离散化模型，将正演过程和反演过程归结为投影平面上的插值采样过程；图像重建离散化几何模型的对称结构性质：不同的投影角度下的正演过程和反演过程的具有相同的计算，简化计算提高重建速度；基于对称权重场和旋转重建点，建立图像重建快速方法。采用本发明的方案，实现计算机断层技术的快速重建，可以为医学CT、工业无损检测和地质勘探等应用领域更快地重建出高精度图像。
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公开(公告)号：CN106875436A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710090688.0
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/55
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点密度由聚焦堆栈估计深度的方法和装置，所述方法包括：提取聚焦堆栈中每个图像的特征点，建立基于特征点密度的聚焦测度；建立引入特征点密度的加权聚焦测度的估计深度的模型：以采用SML聚焦测度为例，建立SML与特征点密度的加权线性混合聚焦测度作为深度估计的目标函数，实现对场景深度的估计和全聚焦图。本发明的方案，建立关于特征点密度的聚焦测度及建立线性加权聚焦测度，并构建基于聚焦测度的深度估计模型，获取场景的深度信息，以实现场景的全聚焦与三维重构，可为现实三维重构提供精确的深度信息并获取全聚焦图像。
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公开(公告)号：CN119964238A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510034605.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动作快慢特征的多模态鸟类动作识别方法及装置，该方法包括：计算输入视频相邻两帧图像之间的光流运动矢量；将光流运动矢量值按照区间进行划分，得到多个快慢类别；将每个快慢类别转化为一个二进制向量，得到动作快慢特征；将动作快慢特征与视觉‑文本特征相融合，共同作为模型的语义查询部分；训练模型：将语义查询部分与视频特征向量均输入解码器，解码器利用语义查询部分对解码器进行引导，使解码器能够聚焦于与语义查询部分的信息进行解码，得到动作识别结果，计算动作识别结果的平均精度均值，平均精度均值作为评价训练效果的指标。本发明能够更好地捕捉到鸟类动作中的时间动态信息，具有更高的识别准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114742846B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210404986.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空角一致性光场抠图空间域评价方法及装置，其包括：步骤1，提取光场数据的中心子孔径图像；步骤2，计算光场数据的视差图和光场数据中心子孔径图像alpha图；步骤3，对中心子孔径图像alpha图进行传播，获取光场alpha图；步骤4，通过在空间域获取的空角一致性评价指标S‑cons，对光场alpha图中的光场数据空角一致性进行评价：指标S‑cons取值范围在(0‑1)，指标S‑cons越接近1，代表边界区域方差越小，光场数据的空角一致性越好，指标S‑cons越接近0，光场数据的空角一致性越差。通过采用本发明提供的方法，可以实现准确且具有一致性的光场抠图并评估其空角一致性。
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