泵站控制系统故障的远程视频诊断方法及其装置

    公开(公告)号:CN101349919A

    公开(公告)日:2009-01-21

    申请号:CN200810120403.4

    申请日:2008-08-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了泵站控制系统故障的远程视频诊断方法及其装置,装置包括具有云台的摄像机、视频服务器、计算机、温度传感器、速度传感器、电流传感器、电压传感器、功率传感器和交换机。由计算机循环采集温度、速度、电流、电压和功率传感器的电信号,当检测到某传感器参数不在正常值范围内,计算机启动视频捕捉程序和图像识别程序,利用摄像机拍摄装有数字仪表的控制面板当前时刻的画面,保存于计算机内,同时识别出控制面板上相关仪表的数字符,通过计算分析给出故障类别,并将控制面板画面、故障类别及各传感器采集的信息保存于远端服务器供客户端查询。本发明具有故障视频监视和故障判别功能,可实现远程泵站控制系统故障视频识别、诊断和查询。

    一种基于对抗增强的小样本图像数据拓展方法

    公开(公告)号:CN114004295B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111280363.1

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗增强的小样本图像数据拓展方法。本发明使用新颖的生成对抗网络来学习数据增强的表示和过程,展示来自单个新的数据点的真实数据增强样本,结合辅助图重构器及多层图表示门获取增强图像与验证域图像的多层级表示聚合向量,利用源域图像构建多类原型图,将验证域图像的多层级表示聚合向量与对应类原型图之间的欧式距离作为相似度阈值,保留多层级表示聚合向量与对应类原型图之间的欧式距离小于或等于相似度阈值的增强图像,作为拓展结果。本发明在数据量少的情况下使用增强样本对小样本进行训练并进行评估,结果表明,使用增强样本可以提高标准分类器的性能,所有任务的泛化性能都有显著提高。

    一种基于机器视觉的车载羊用饲料自动投喂系统

    公开(公告)号:CN117063855A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310940711.6

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的自动羊只投喂系统,用于大规模养殖场实现自动化车辆投喂,该系统方法包含以下步骤:步骤一:搭建基于机器视觉的自动投喂硬件系统;步骤二:基于养殖场采集的羊只数据制作特定的数据集;步骤三:基于神经网络YOLOv5搭建检测框架,通过目标对象复制等手段实现图像增强,基于搭建的羊只数据集训练数据,输出优化后的模型;步骤四:将模型配置于投喂车的机载工控机中,通过实现控制出料绞龙的电机转速快慢;步骤五:运行过程中基于机器视觉,模型输出图像中的羊只个数,通过建立羊只数量与电机转速的关系,实现根据摄像头捕获的羊只个数控制出料绞龙的转速,最终实现搭载在自动投喂车上的规模化养殖场的动态投料系统。

    一种引入条件掩码对比学习的长句子嵌入方法和系统

    公开(公告)号:CN117034950A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311043051.8

    申请日:2023-08-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种引入条件掩码对比学习的长句子嵌入方法和系统,属于自然语言处理领域。利用文本编码器将原始长句子文本主样本及其有监督对比样本进行编码得到词向量,利用信息聚合网络聚合词向量,计算对比损失函数;将主样本随机掩码后利用辅助网络编码,得到句法融合向量;拼接主样本的信息聚合向量和句法融合向量,并利用语义信息强化网络强化,得到掩码文本的掩码位置字词的概率分布,计算条件掩码损失函数;结合两项损失训练文本编码器、信息聚合网络、语义信息强化网络。本发明结合条件掩码损失函数强化了长句子文本的句子嵌入包含的语义信息,使得模型在面对文本过长或者训练样本数量不足情况下,依然能够取得较好的句子嵌入效果。

    一种基于图像识别的人体关键部位定位系统及方法

    公开(公告)号:CN115170911B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211081288.0

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明属于图像识别定位技术领域,涉及一种基于图像识别的人体关键部位定位系统及方法。方法包括:S1采集训练人体图像样本;S2对训练人体图像样本按照人体部位进行划分,并进行数据标定、归一化处理;S3神经网络模型基于归一化训练人体图像样本数据进行训练;S4输入归一化真实人体图像样本数据至训练后神经网络模型,以得到描述目标位置信息的先验框,并基于先验框进行位置回归以对坐标进行回归预测,以得到目标预测框,基于目标预测框的位置信息输出人体各部位的位置坐标;S5对人体各部位的位置坐标进行畸变消除;S6基于畸变消除后位置坐标,控制指向机构指向人体相应部位。本发明给出了模型训练的方式,考虑了镜头畸变影响,可保证定位精度。

    一种基于对抗增强的小样本图像数据拓展方法

    公开(公告)号:CN114004295A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111280363.1

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗增强的小样本图像数据拓展方法。本发明使用新颖的生成对抗网络来学习数据增强的表示和过程,展示来自单个新的数据点的真实数据增强样本,结合辅助图重构器及多层图表示门获取增强图像与验证域图像的多层级表示聚合向量,利用源域图像构建多类原型图,将验证域图像的多层级表示聚合向量与对应类原型图之间的欧式距离作为相似度阈值,保留多层级表示聚合向量与对应类原型图之间的欧式距离小于或等于相似度阈值的增强图像,作为拓展结果。本发明在数据量少的情况下使用增强样本对小样本进行训练并进行评估,结果表明,使用增强样本可以提高标准分类器的性能,所有任务的泛化性能都有显著提高。

    一种基于下垂控制的电压源型逆变器无缝切换控制方法

    公开(公告)号:CN113991748A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111207476.9

    申请日:2021-10-16

    Abstract: 本发明涉及电压源型逆变器控制技术,旨在提供一种基于下垂控制的电压源型逆变器无缝切换控制方法。包括:在电压源型逆变器并联开关两侧,通过锁相环采集计算逆变器输出电压相位和并入系统的母线电压相位,将两者做差得到相位差;根据相位差调节逆变器的输出相位,使相位差值逐渐接近0或者2π;判断逆变器与并入系统之间相位的超前与滞后关系,当逆变器相位超前母线电压相位,且两者的相位差小于设定阈值,则触发模式切换。本发明考虑模式切换瞬间逆变器输出电压相位和交流母线电压相位的差值,防止逆变器功率倒灌现象产生。在模式切换前后采用不同的下垂控制方程,避免模式切换造成的功率冲击,使模式切换平滑过渡。

    一种高精度星间距离和时差联合测量方法

    公开(公告)号:CN113959431A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111231770.3

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种高精度星间距离和时差联合测量方法,包括以下步骤:(1)根据基于时分体制和ADS‑TWR方法的多星测量方案,通过获取两个卫星间三次测量的信号发射或接收时刻,计算出信号收发时间间隔与三次测量的信号传输时间;(2)基于三次测量的信号传输时间,计算两个卫星之间的距离;(3)基于距离测量值和卫星时间信息,计算出两卫星间的时差;(4)在构建了上述联合测量的基本模型后,对联合测量的各个误差源进行深入分析和建模;(5)基于高精度联合测量的建模结果,最终实现并验证高精度星间联合测量。本发明有效解决了已有研究中高精度的星间测距和时差测量不能同时获得的问题,为实现多星编队的微小型化、高精度RF导航建立了基础。

Patent Agency Ranking