一种应用于心电采集的去除基线漂移的方法及系统

    公开(公告)号:CN115337021B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211276693.8

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用于心电采集的去除基线漂移的方法及系统,包括:信号放大模块:用于将穿戴式心电采集设备采集到的输入信号中的心电信号进行放大处理,得到放大心电信号,并将所述放大心电信号传输至基线漂移去除模块;基线漂移去除模块:用于去除所述放大心电信号的基线漂移,得到去基线漂移心电信号,并将所述去基线漂移心电信号传输至模数转换器;模数转换器:用于对所述去基线漂移心电信号进行转换、编码形成转换后的数字信号,并将所述数字信号传输至发射模块;发射模块:用于将所述数字信号进行发射传输。本发明通过使用自主设计的基线漂移去除模块,去除心电信号中的基线漂移,从模拟前端降低心电信号的噪声、提高心电信号的准确性。

    一种睡眠慢波-纺锤波耦合信号的提取方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115357126A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211276703.8

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种睡眠慢波‑纺锤波耦合信号的提取方法、系统及装置,包括以下步骤:步骤S1:得到预处理脑电信号;步骤S2:判断存在慢波及纺锤波;步骤S3:确定慢波信号;步骤S4:确定纺锤波信号;步骤S5:遍历步骤S3和步骤S4,获取时间点重合且满足纺锤波信号最大振幅在慢波信号时间点中的慢波与纺锤波,根据慢波和纺锤波的起止时间点来确定慢波‑纺锤波耦合的起止时间点,得到慢波‑纺锤波耦合信号。本发明降低异常数据对慢波‑纺锤波判定的影响;慢波和纺锤波判定采用多重判定机制,提高慢波和纺锤波判定的抗干扰能力;最终慢波‑纺锤波判定中以慢波中检测到最大纺锤波峰值为判定机制,更全面检测慢波与纺锤波在不同相位的耦合。

    一种应用于心电采集的去除基线漂移的方法及系统

    公开(公告)号:CN115337021A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211276693.8

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用于心电采集的去除基线漂移的方法及系统,包括:信号放大模块:用于将穿戴式心电采集设备采集到的输入信号中的心电信号进行放大处理,得到放大心电信号,并将所述放大心电信号传输至基线漂移去除模块;基线漂移去除模块:用于去除所述放大心电信号的基线漂移,得到去基线漂移心电信号,并将所述去基线漂移心电信号传输至模数转换器;模数转换器:用于对所述去基线漂移心电信号进行转换、编码形成转换后的数字信号,并将所述数字信号传输至发射模块;发射模块:用于将所述数字信号进行发射传输。本发明通过使用自主设计的基线漂移去除模块,去除心电信号中的基线漂移,从模拟前端降低心电信号的噪声、提高心电信号的准确性。

    一种基于位点等效增强的脑机接口解码方法及装置

    公开(公告)号:CN114415842B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210336486.0

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于位点等效增强的脑机接口解码方法及装置,该方法通过对采样点进行跨周期的位点等效变换实现训练数据的数据增强并生成等效排列集合,利用训练数据构建解码模板,对增强数据进行任务相关成分分析求解空间滤波器,根据等效排列集合定向重排测试信号或验证信号,计算空间滤波后重排信号与解码模板的皮尔森相关系数,利用朴素贝叶斯对相关系数分类并进行投票,最终完成稳态视觉诱发电位的解码。本发明的基于位点等效增强的脑机接口解码方法,可实现在小样本和短刺激条件下的稳态视觉诱发电位解码,降低了使用脑机接口的时间成本,提高了脑机接口系统的可用性和友好性,有利于成果向应用转化。

    一种基于脑肌网络图论特征的卒中后康复评估深度学习模型构建方法

    公开(公告)号:CN114587385A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210176342.3

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑肌网络图论特征的卒中后康复评估深度学习模型构建方法,涉及神经生理学与机器学习交叉领域。本发明通过脑肌闭环功能网络表征卒中后的病理拓扑结构,在此基础上,进一步基于图论特征建立深度学习模型评定脑卒中患者恢复程度及预测康复进程,重点考虑勾联小世界网络特征与神经网络在评定预测运动功能障碍中的一致特性、以及如何实现多目标学习和联合优化等。本发明利用脑肌电双模态神经电生理信息,构建了新型卒中后住院恢复期运动功能评定和回访期康复效果预测方法,有望提高临床康复评估效率,从而具有重要的应用价值。

    一种基于位点等效增强的脑机接口解码方法及装置

    公开(公告)号:CN114415842A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210336486.0

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于位点等效增强的脑机接口解码方法及装置,该方法通过对采样点进行跨周期的位点等效变换实现训练数据的数据增强并生成等效排列集合,利用训练数据构建解码模板,对增强数据进行任务相关成分分析求解空间滤波器,根据等效排列集合定向重排测试信号或验证信号,计算空间滤波后重排信号与解码模板的皮尔森相关系数,利用朴素贝叶斯对相关系数分类并进行投票,最终完成稳态视觉诱发电位的解码。本发明的基于位点等效增强的脑机接口解码方法,可实现在小样本和短刺激条件下的稳态视觉诱发电位解码,降低了使用脑机接口的时间成本,提高了脑机接口系统的可用性和友好性,有利于成果向应用转化。

    一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118537628A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410557143.6

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本说明书公开了一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,响应于当前图像分类任务,获取当前图像分类任务对应的样本图像和标注类型,根据获取到的与当前图像分类任务匹配的各提示子网确定当前提示网络,结合当前提示网络和已训练的历史图像分类模型得到当前图像分类模型,根据样本图像及其标注类型训练当前图像分类模型,从而响应于图像分类请求,将待分类图像输入到训练完成的当前图像分类模型,得到待分类图像的类型。可见,通过上述方案,有效应对了灾难性遗忘问题,增强了模型在学习新任务时的灵活性和准确性,同时避免了之前获得知识的丢失。另外,端到端的训练方式,使得模型的学习过程更加稳健和高效。

    一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118411580A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410557144.0

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备,由于历史全景分割模型具有识别旧类别目标物的能力,将微调样本图像分别输入历史全景分割模型及当前全景分割模型,可得到当前全景分割模型识别出的第一预测结果及历史全景分割模型识别出的包括旧类别目标物的第二预测结果。将筛选后的旧类别目标物作为微调样本图像的伪标签,对当前全景分割模型进行微调,可使得当前全景分割模型在微调完成后不丧失识别旧类别目标物的能力。又由于微调样本图像中包括了新类别目标物,也确定了微调样本图像的真标签,因此,微调完成后的全景分割模型具有识别新类别目标物的能力。

    植入装置和实验组件
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117204823A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311481133.0

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本申请涉及一种植入装置和实验组件。所述植入装置用于植入实验体的头部。所述植入装置与微型显微镜连接,以进行实验体浅层大脑观察。所述植入装置包括安装部、连接部以及玻片。安装部包括沿第一方向贯穿所述安装部的安装腔。所述安装腔用于容纳所述微型显微镜。连接部包括在所述第一方向上相对设置的连接表面和观察表面、以及沿所述第一方向贯穿所述连接部的观察腔。所述连接表面与所述安装部连接。所述观察腔与所述安装腔连通。玻片与所述观察表面连接,并封闭所述观察腔远离所述安装部的一端。所述玻片远离所述连接部的一侧与所述实验体的脑膜表面抵接。其中,在所述第一方向上,所述观察表面的投影外轮廓小于所述连接表面的投影外轮廓。

Patent Agency Ranking