一种多云环境下异构I/O细粒度感知的数据放置方法

    公开(公告)号:CN111061430A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911181431.1

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多云环境下异构I/O细粒度感知的数据放置方法,解决多云环境下存储系统数据可用性差和访问性能低的问题。本发明分为数据I/O模式分类与数据放置两部分:数据I/O模式分类部分使用决策树算法对用户数据根据I/O访问模式进行分类,将数据I/O模式分为读多写多,读少写多,读多写少,读少写少四种类型,实现海量异构I/O模式数据集分类方法。数据放置部分首先针对四种I/O模式集合的数据分别制定不同的数据放置策略以优化数据访问性能,其次通过数据编码为数据添加冗余保证数据可用性,最后通过网络通信模块将各集合的数据放置在多个存储服务商中。本发明在处理大量异构I/O模式的数据时访问性能具有明显优势。

    无线网络中时变需求驱动的可移动接入点调度方法

    公开(公告)号:CN110913412A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911183399.0

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种无线网络中时变需求驱动的可接入点调度方法,包括:(1)建立时序需求点模型;(2)建立可移动AP调度方案;(3)采用静态调度和动态调度相结合的分配策略进行AP的派遣调度。本发明采用可移动AP实现按需提供服务,能够灵活部署,更好地适配用户需求,提高接入点的利用效率,减少资源浪费,降低部署成本;结合静态调度和动态调度相结合的AP分配策略,在真实需求和估计需求的差距可接受的情况下,执行静态调度,能够从全局的角度在保证服务需求点的同时,提高AP的利用率;在真实需求和估计需求的差距不可接受的情况下根据需求实时动态调整,有策略地增加或减少所需AP,调整派遣方案,更好地适应当前的用户需求。

    一种异构边缘环境下面向实时数据处理应用的边缘协同存储方法

    公开(公告)号:CN110471621A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910687788.0

    申请日:2019-07-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种异构边缘计算环境下面向实时数据处理应用的边缘协同存储方法,该方法首先确定邻居服务器集合;然后为所有边缘服务器计算每个应用对应的模型数据相对于存储在云端的存储效益,生成初始存储效益矩阵,该存储效益主要体现在时延的降低上;从存储效益矩阵中寻找具有最大存储效益的存储候选方案;如果对应的边缘服务器还有足够的空间容纳模型数据,则进行存储并更新其剩余存储空间与受本次存储操作影响的其他模型数据的存储效益,否则将该效益值设置为无穷小,不再考虑该存储候选方案;重复上述两个步骤,直到所有边缘服务器的存储空间都不足以容纳新的模型数据为止。

    一种多队列数据中心环境中面向微突发流的拥塞感知与标记方法

    公开(公告)号:CN110061927A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910344246.3

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多队列数据中心环境中基于显示拥塞通知(ECN)的标记方法,主要解决传统ECN无法感知微突发流、无法适应动态网络的问题。本发明主要包含三个部分,分别是ECN阈值下界计算、阈值基值设置和阈值动态调整。本发明首先针对多队列数据中心环境下微突发流的产生和传输过程进行稳态分析,为每一个交换队列求解出ECN阈值的下界,保证交换机队列缓冲区能够有效地吸收微突发流。然后基于理想的Generic Packet Schedule(GPS)模型,对ECN阈值下界进行调整并为每个队列设置阈值基值,保证交换队列的入队速率和出队速率平衡,最后,基于提高网络吞吐量的目标,针对交换机内存资源建立队列缓冲区最大化利用的优化模型,提出ECN阈值动态调整算法。

    一种基于日志分析的IaaS云平台网络故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN106130809B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201610808973.7

    申请日:2016-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于日志分析的IaaS云平台网络故障定位方法及系统,包括故障注入模块、日志采集和分析模块、知识生成模块以及故障检测与定位模块,首先通过注入各类典型的网络故障,形成相应的各类故障日志。然后针对各类故障分别采集物理资源、操作系统、虚拟机、OpenStack等各层次网络故障相关的日志信息,并对采集到的网络故障日志信息使用Apriori算法进行故障特征挖掘。在此基础上,根据最大频繁项集和支持度、置信度等参数,利用贝叶斯公式生成对应特定网络故障的关联规则和知识。最后,当系统再次发生网络故障时,可根据所采集的故障日志并与知识库的关联规则进行对比和分析,从而定位网络故障发生的层次。

    一种数据中心中RDMA应用传输参数自适应选择方法

    公开(公告)号:CN109831321A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910008291.1

    申请日:2019-01-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心中RDMA应用传输参数自适应选择方法,该方法包括以下步骤:步骤(1)分析和采集RDMA应用传输参数选择相关的应用特性以及服务器资源状态;步骤(2)构建基于应用特性和服务器资源状态的RDMA传输参数组合选择决策树模型,自适应地给不同应用选择最佳的RDMA传输参数组合;步骤(3)将步骤(2)得到的决策树模型以及RDMA通信编程的参数选择过程封装成通用的API给应用使用。该方法通过理论分析和实验构造应用可用的RDMA传输参数组合,根据应用特性和服务器资源状态建立RDMA传输参数组合选择决策树模型,为应用提供最佳的RDMA传输参数选择,从而优化RDMA应用的性能,同时降低RDMA应用开发难度和开发周期,赋能数据中心新型延迟敏感应用创新。

    网络功能虚拟化环境中实现网元级并行化服务功能的方法

    公开(公告)号:CN108092803A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711292739.4

    申请日:2017-12-08

    CPC classification number: H04L41/08 G06F9/45558 G06F2009/45595 H04L41/12

    Abstract: 本发明公开了网络功能虚拟化环境中实现网元级并行化服务功能的方法,包括:遍历服务功能链,运行服务功能分解分析算法,将各服务功能分解为基本的报文处理单元称之为网元,分析、综合服务功能中的网元特性,确定各服务功能对报文的操作及操作域信息并保存。利用得到的各服务功能的操作及操作域信息,先运行可并行判定算法,确定服务功能链中可进行并行优化的服务功能组合,再执行并行优化算法,并行化服务功能组合。结合不可并行的服务功能和并行优化后的服务功能,按照原服务功能顺序编排组合,创建生成新服务功能链,新服务功能链有效地缩短原服务功能链长度,提高各服务功能之间的并行度,显著地减少报文通过服务功能链时的延时开销。

    一种基于相关性的服务选择系统及选择方法

    公开(公告)号:CN103034963B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201210494558.0

    申请日:2012-11-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于相关性的服务选择系统,包括发布模块、检索模块、评价模块、数据库模块以及选择模块,所述服务信息利用UDDI进行注册发布。数据库根据评价模块提供的评价数据对原子服务资源进行排序,选择模块优先选择评价高的原子服务资源向用户展示。本发明同时涉及该选择系统的选择方法。本发明改变了传统的服务选择模式,突破现有技术在寻找相似邻居用户时可信性不高的局限,通过综合服务之间的相关性考虑服务的选择过程,避免了可能发生的联合欺骗情况,可使选择的结果更为精确;支持开放网络环境的动态特性,适应开放网络环境的需求;有效地提高服务选择的效率,也可以避免服务提供商所提供数据不可信情况的发生。

    一种可信可控网络中自治域一致性视图构建的机制与方法

    公开(公告)号:CN102752133B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210201247.0

    申请日:2012-06-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可信可控网络中自治域一致性视图构建的机制与方法,在可信可控网络中通过主节点选举算法为自治域内的多个控制节点统一生成一致性视图,并通过以主节点时间对视图版本号进行统一定义,从而有效解决了多个控制节点视图矛盾的问题。本发明提供的自治域内一致性视图构建机制的优势在于能够为可信可控网络中同一个自治域内的多个控制节点通过有效的一致性视图,从而为实现多个控制节点对一个自治域进行协同控制提供基础。

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