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公开(公告)号：CN108092803A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711292739.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 , 东南大学
CPC classification number: H04L41/08 , G06F9/45558 , G06F2009/45595 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了网络功能虚拟化环境中实现网元级并行化服务功能的方法，包括：遍历服务功能链，运行服务功能分解分析算法，将各服务功能分解为基本的报文处理单元称之为网元，分析、综合服务功能中的网元特性，确定各服务功能对报文的操作及操作域信息并保存。利用得到的各服务功能的操作及操作域信息，先运行可并行判定算法，确定服务功能链中可进行并行优化的服务功能组合，再执行并行优化算法，并行化服务功能组合。结合不可并行的服务功能和并行优化后的服务功能，按照原服务功能顺序编排组合，创建生成新服务功能链，新服务功能链有效地缩短原服务功能链长度，提高各服务功能之间的并行度，显著地减少报文通过服务功能链时的延时开销。
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公开(公告)号：CN107943592A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711326972.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 , 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法，包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件，应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题，构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台，使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次，抽取每个应用程序的GPU行为特征，包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征，以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态，调度应用程序到适合的GPU节点上，从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。
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公开(公告)号：CN104732205B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201510103220.1
申请日：2015-03-09
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路逃费稽查的系统，包括：入口车辆信息采集装置，用于采集高速公路入口的车辆信息；出口车辆信息采集装置，用于采集高速公路出口的车辆信息；入口服务器，用于存储入口车辆信息采集装置采集到的车辆信息，并结合车辆通信卡建立车辆入表；出口服务器，用于存储出口车辆信息采集装置采集到的车辆信息，并结合车辆通行卡建立车辆出表；出口服务器建立并保存预警数据库DBW1和疑似车辆数据库DBW2；出口服务器根据车辆入表以及车辆出表，判断是否为逃费车辆；业务平台，根据出口服务器上报的车辆信息记录建立并保存疑似车辆信息数据库DBW，并标记疑似逃费车辆。
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公开(公告)号：CN104732205A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510103220.1
申请日：2015-03-09
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路逃费稽查的系统，包括：入口车辆信息采集装置，用于采集高速公路入口的车辆信息；出口车辆信息采集装置，用于采集高速公路出口的车辆信息；入口服务器，用于存储入口车辆信息采集装置采集到的车辆信息，并结合车辆通信卡建立车辆入表；出口服务器，用于存储出口车辆信息采集装置采集到的车辆信息，并结合车辆通行卡建立车辆出表；出口服务器建立并保存预警数据库DBW1和疑似车辆数据库DBW2；出口服务器根据车辆入表以及车辆出表，判断是否为逃费车辆；业务平台，根据出口服务器上报的车辆信息记录建立并保存疑似车辆信息数据库DBW，并标记疑似逃费车辆。
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公开(公告)号：CN106779185A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611082590.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于危化品扩散模型的交通应急指挥方法，包括：步骤1，采集事件信息；步骤2，对危化品车辆事故地点周边的污染状况进行预测预警，形成环境污染综合预测与分析模型，预测污染物质的流动态势、扩散区域和疏散路径；步骤3，将计算仿真得到的预警信息、影响范围、发展态势，以及事件的其他信息通过GIS地图进行统一的展现供分析决策，得到最佳指挥救援预案；步骤4，进行应急资源的调度、信息发布及交通诱导分流；步骤5，对事件案例进行维护保存，分析及统计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106570944A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610944442.0
申请日：2016-11-02
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
CPC classification number: G07B17/00024 , G06Q10/08 , G06Q50/28 , G07B17/0008 , G07B17/00661 , G07B17/00733 , G07B2017/00048 , G07B2017/0083
Abstract: 本发明公开了一种应用于快件收寄验视的系统与方法，所述系统包括寄件端模块、收件端模块和寄递安全管理平台，所述方法包括如下步骤：步骤1，寄件人如已经完成系统注册，则转至步骤2；否则转至步骤5；步骤2，寄件人基于寄件端智能终端完成寄递信息录入并提交给寄递安全管理平台，且从寄递安全管理平台获得寄递信息映射的二维码或条码；步骤3，快递员基于收件端智能终端扫描对应的二维码或条码获取相关寄递信息；步骤4，快递员现场核对用户身份及其他寄递信息，并基于电子验视戳完成寄递验视。步骤5，快递员通过收件端智能终端来完成对本次寄递相关信息的录入采集与验视。
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公开(公告)号：CN102325189A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110277708.8
申请日：2011-09-19
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式系统的数据远程升级方法，在本地服务器和一个远程嵌入式系统之间采用差异升级方式进行数据升级；所述差异升级方式指将嵌入式系统内现有数据和本地服务器的新数据按照一定大小分成多个子文件，并进行差异对比形成差异子文件和版本控制文件，根据版本控制文件对差异的子文件进行升级，相同的子文件不升级。它解决了目前嵌入式系统远程升级过程中速度慢、数据量大、传输不可靠，不能满足实际应用需要等问题。具有方法简单，使用方便，效率高，占用通信资源少等优点。
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公开(公告)号：CN202694117U
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201220320538.7
申请日：2012-07-04
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
IPC: G05B19/418 , H04L29/08
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本实用新型公开了一种嵌入式远程测控装置，包括嵌入式WEB服务器、连接嵌入式WEB服务器的至少一个总线采集器，连接每个总线采集器的至少一个终端通信器，所述终端通信器连接终端设备，嵌入式WEB服务器与总线采集器之间通过CAN总线连接，总线采集器与终端通信器之间采用无线通信连接。本实用新型通过CAN总线和无线通信相结合，简化了工业现场通信设备的施工难度和系统复杂度，提高了网络系统的可靠性、灵活性和实时性。
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公开(公告)号：CN108092803B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201711292739.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了网络功能虚拟化环境中实现网元级并行化服务功能的方法，包括：遍历服务功能链，运行服务功能分解分析算法，将各服务功能分解为基本的报文处理单元称之为网元，分析、综合服务功能中的网元特性，确定各服务功能对报文的操作及操作域信息并保存。利用得到的各服务功能的操作及操作域信息，先运行可并行判定算法，确定服务功能链中可进行并行优化的服务功能组合，再执行并行优化算法，并行化服务功能组合。结合不可并行的服务功能和并行优化后的服务功能，按照原服务功能顺序编排组合，创建生成新服务功能链，新服务功能链有效地缩短原服务功能链长度，提高各服务功能之间的并行度，显著地减少报文通过服务功能链时的延时开销。
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公开(公告)号：CN107943592B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201711326972.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法，包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件，应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题，构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台，使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次，抽取每个应用程序的GPU行为特征，包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征，以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态，调度应用程序到适合的GPU节点上，从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。
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