一种多云环境下异构I/O细粒度感知的数据放置方法

    公开(公告)号:CN111061430B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201911181431.1

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多云环境下异构I/O细粒度感知的数据放置方法,解决多云环境下存储系统数据可用性差和访问性能低的问题。本发明分为数据I/O模式分类与数据放置两部分:数据I/O模式分类部分使用决策树算法对用户数据根据I/O访问模式进行分类,将数据I/O模式分为读多写多,读少写多,读多写少,读少写少四种类型,实现海量异构I/O模式数据集分类方法。数据放置部分首先针对四种I/O模式集合的数据分别制定不同的数据放置策略以优化数据访问性能,其次通过数据编码为数据添加冗余保证数据可用性,最后通过网络通信模块将各集合的数据放置在多个存储服务商中。本发明在处理大量异构I/O模式的数据时访问性能具有明显优势。

    一种多云环境下异构I/O细粒度感知的数据放置方法

    公开(公告)号:CN111061430A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911181431.1

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多云环境下异构I/O细粒度感知的数据放置方法,解决多云环境下存储系统数据可用性差和访问性能低的问题。本发明分为数据I/O模式分类与数据放置两部分:数据I/O模式分类部分使用决策树算法对用户数据根据I/O访问模式进行分类,将数据I/O模式分为读多写多,读少写多,读多写少,读少写少四种类型,实现海量异构I/O模式数据集分类方法。数据放置部分首先针对四种I/O模式集合的数据分别制定不同的数据放置策略以优化数据访问性能,其次通过数据编码为数据添加冗余保证数据可用性,最后通过网络通信模块将各集合的数据放置在多个存储服务商中。本发明在处理大量异构I/O模式的数据时访问性能具有明显优势。

Patent Agency Ranking