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公开(公告)号：CN107360133A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710425622.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 东南大学
CPC classification number: H04L63/205 , H04L41/145
Abstract: 本发明涉及一种面向电网信息物理系统的网络攻击仿真方法及系统，方法包括：电力系统仿真器根据预先设定的电力系统事件列表进行仿真，并通过信息系统仿真器将仿真结果发送至网络攻击仿真器；在网络攻击仿真器中建立仿真攻击事件，并通过信息系统仿真器将仿真攻击事件发送至电力系统仿真器；电力系统仿真器根据仿真攻击事件更新电力系统事件列表，并根据电力系统事件列表进行仿真；本发明提供的技术方案，在搭建的电网信息物理系统环境下，加入网络攻击模拟平台，针对不同的电力网络特征和信息网络特征，按照不同的安全等级防护要求，设定对应的攻击规模和强度，观察验证网络攻击对电网信息物理系统的影响以及在系统失稳情况下保护措施的作用。
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公开(公告)号：CN106684859A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611056097.3
申请日：2016-11-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02H9/02 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于动态分区技术的电网短路电流抑制方法，属于电力系统运行控制技术领域。所述方法包括以下步骤：读取电网运行状态、模型和参数等信息，并计算电网中母线短路电流；根据短路电流计算结果确定考察集和动态分区可选方案；分别实施动态分区可选方案，确定最终的可选方案空间；建立动态分区方案评价模型，计算可选方案空间中各方案的综合评价指标；根据综合评估结果确定最终的分区方案。本发明依据动态分区技术，兼顾安全性、可靠性和经济性，给出了解决电网短路电流问题的最佳分区方案，保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN105741028A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610057508.4
申请日：2016-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种通信故障对电网实时负荷控制影响的量化分析方法，将电力系统和通信系统考虑成耦合和相互依存的复合系统进行分析，本发明基于通信系统故障对电力系统实时负荷控制业务影响的量化分析方法可以通过减载量大小对电网中监测及控制设备的重要度评价，而且通过对设备可用性概率的统计分析，可实现对电力通信复合系统风险评估。基于此，对各类通信故障发生的潜在风险以及造成的后果考虑，实时调整电网集中控制措施，使电网事故扩大的风险最小，从而为构建计及通信风险的电网在线辅助决策系统提供实施依据。
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公开(公告)号：CN103351424B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310232603.X
申请日：2013-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种紫杉醇或多烯紫杉醇奥曲肽偶联物的制备方法，该制备方法包括以下步骤：步骤1：在非质子溶剂中，紫杉醇-2’-连接序列酸或多烯紫杉醇-2’-连接序列酸与二苯基N-琥珀酰亚胺磷酸酯（SDPP）在叔胺的催化下得到N-羟基丁二酰亚胺紫杉醇-2’-连接序列酯或N-羟基丁二酰亚胺多烯紫杉醇-2’-连接序列酯；步骤2：在非质子溶剂中，N-羟基丁二酰亚胺紫杉醇-2’-连接序列酯或N-羟基丁二酰亚胺多烯紫杉醇-2’-连接序列酯与醋酸奥曲肽在叔胺的催化下偶联得到紫杉醇或多烯紫杉醇奥曲肽偶联物。本发明克服目前市场上无法买到奥曲肽树脂复合物和使用昂贵的催化剂难题，使得上述偶联物能够采用市售原料和廉价的试剂二苯基 N-琥珀酰亚胺磷酸酯（SDPP）进行大量合成。
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公开(公告)号：CN103351424A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310232603.X
申请日：2013-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种紫杉醇或多烯紫杉醇奥曲肽偶联物的制备方法，该制备方法包括以下步骤：步骤1：在非质子溶剂中，紫杉醇-2’-连接序列酸或多烯紫杉醇-2’-连接序列酸与二苯基N-琥珀酰亚胺磷酸酯（SDPP）在叔胺的催化下得到N-羟基丁二酰亚胺紫杉醇-2’-连接序列酯或N-羟基丁二酰亚胺多烯紫杉醇-2’-连接序列酯；步骤2：在非质子溶剂中，N-羟基丁二酰亚胺紫杉醇-2’-连接序列酯或N-羟基丁二酰亚胺多烯紫杉醇-2’-连接序列酯与醋酸奥曲肽在叔胺的催化下偶联得到紫杉醇或多烯紫杉醇奥曲肽偶联物。本发明克服目前市场上无法买到奥曲肽树脂复合物和使用昂贵的催化剂难题，使得上述偶联物能够采用市售原料和廉价的试剂二苯基N-琥珀酰亚胺磷酸酯（SDPP）进行大量合成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323357A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411537168.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法，涉及安全风险评估技术领域，包括：首先，基于人工神经网络架构，建立数据驱动状态估计模型，模拟量测量与状态量的非线性关系；进而，基于攻击者视角，利用CGAN对数据驱动状态估计模型发起对抗攻击；然后，从两个维度评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险，维度一是指攻击者策略分析，评估实施对抗攻击时攻击者所需投入的攻击成本和资源，维度二是指业务脆弱性评估，评估对抗攻击的攻击强度和隐蔽性；最后，按照攻击发生的逻辑顺序，建立双维度安全风险评估体系；本发明揭示现有数据驱动状态估计中存在的安全威胁，为制定防御措施提供依据。
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公开(公告)号：CN116411227B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310274091.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: C22C38/04 , C22C38/02 , C22C38/44 , C22C38/46 , C22C38/48 , C22C38/50 , C22C38/06 , C22C38/42 , C22C38/54 , C21D9/00 , C21D6/00 , C21D1/18 , C21D1/40 , C21D6/02
Abstract: 本发明公开了一种低碳当量高强高韧性钢板及其制备方法，该钢板成分设计为(以质量百分含量计)：C：0.15～0.19％、Cr：0.30～0.60％、Ni：≤1.4％、Mo：0.25～0.45％、Mn：0.60～0.90％、Si：≤0.30％、V：0.01～0.03％、Nb：0.008～0.015％、Ti：0.003～0.005％、Cu：≤0.03％、P：≤0.02％、S：≤0.008％、其余为Fe及不可避免的杂质。将轧制后的钢板进行奥氏体化，电脉冲处理，冷却即得。本发明生产低碳当量高强高韧性钢板抗拉强度≥1400MPa，延伸率≥12.5％，‑60℃冲击韧性≥50J，设备简单，处理高效且耗能低。
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公开(公告)号：CN115442835B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211011375.9
申请日：2022-08-23
IPC: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明是一种基于代价敏感支持向量机的通信系统故障确定方法，代价敏感针对于故障的不同严重程度，将故障分为严重故障、一般故障和轻微故障，然后在代价敏感机器学习中，给不同严重程度样本不同的损失权重因子。本发明使用代价敏感支持向量机进行故障根因分析，将不同错误根因分类代价分配给属于不同严重程度的故障样本，故障严重程度越高，根因分析分类错误代价相对更大，使得算法更合理地关注于不同严重程度的故障根因分类情况，从而减少对各个严重程度故障进行根因分析的误判。使用网格搜索方法，寻找不同故障严重程度对应分类错误代价组合的最优取值，以此进一步提高无线通信系统的故障根因分析准确度。
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公开(公告)号：CN118157122A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410270689.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电力网架恶意攻击损伤分析的攻防博弈模型及其使用方法，根据电网单元损伤关联传播和攻击者投入的最大攻击当量，建立攻击者破坏能力模型；考虑电网单元关联受击状态，建立防御者电力系统受击调度模型；根据攻击者和防御者的优化目标，提出攻防博弈问题的目标函数；通过运用KKT条件和线性变换，将原问题中的混合整数非线性二人零和博弈问题成功转化为一种混合整数线性优化问题，最后通过常规求解器求解电力网架受恶意攻击场景下的攻击者最优攻击路径和防御者最优调度方案。本模型及方法能够帮助电网防御调度人员制定更有效的防御措施，优化电力系统的抵抗策略和恢复能力，并为系统的应急响应和恢复规划提供科学依据。
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公开(公告)号：CN111950853B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010674120.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理双侧数据的电力运行状态白名单生成方法，属于计算、推算或计数的技术领域。主要包含离线仿真提取各类事件数据，数据预处理，特征学习，最终训练得到白名单模型。基于硬件在环的信息物理联合实时仿真系统，对确定系统在确定运行方式下的各种可能正常事件、故障事件和网络攻击行为进行仿真，获取事件状态信息侧和物理侧变化数据。将双侧数据共同输入改进孤立森林的模型中进行训练。该方法可帮助电网在稳态运行时，有效辨识故障类型其确定其为网络攻击行为的可能，有助于电网制定预先防御措施，保障电力系统安全稳定运行。
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