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公开(公告)号：CN113221975B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110454379.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明的一种基于改进马尔可夫分析法的工况构建方法及存储介质，基于改进马尔可夫分析法的工况构建方法，基于时序分割的片段划分方法，融合路段长度等信息构造二维速度场，并采用先进的transformer来直接建模各全局特征，提取时间依赖性，包括：速度场构建、切片并向量化、嵌入空间投影、编码器特征学习、解码器分类预测。由上可知，本发明不同于传统的马尔可夫法工况构建，本发明最大限度利用上行驶数据的连续性，考虑动态数据的时间依赖性。传统的马尔可夫法，逐秒切分的模型事件，构成的模型事件集过于庞大，影响运行效率，且完全破坏了数据的时间依赖性。
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公开(公告)号：CN114056096B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111222008.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明的一种维持电动汽车总线电压稳定的方法、系统、介质及设备，其中，方法包括以下步骤：建立电动汽车模型，其中包括负载模型、电池模型、总线电压动态模型，并配置相应的环境参数；选用NEDC行驶工况，将建立好的负载模型接入NEDC行驶工况；在总线电压动态模型上接入PID控制器，调整PID参数使电动汽车总线电压维持在设定范围。本发明通过利用PID控制方法实现对电动汽车总线电压的稳定控制，从而保证电动汽车在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113128776B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110454380.6
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/21
Abstract: 本发明的一种数据自迁移的多车型柴油车排放预测方法及系统，包括以下步骤获取已有车型柴油车的速度‑排放数据，采集目标车型柴油车的设定量速度‑排放数据并进行数据预处理；对已有车型和目标车型柴油车的速度曲线数据进行速度时序特征提取；利用最大均值差异衡量已有车型和目标车型之间速度时序特征的分布差异；针对已有车型和目标车型分别构建预测模块，以速度‑排放共有特征为预测模块的输入，分别对已有车型和目标车型的下一时刻尾气排放进行预测。本发明在仅有少量数据的前提下促进其他车型排放模型的建立，在仅有少量数据的前提下通过利用已有车型柴油车的速度‑排放模型辅助其他车型速度‑排放模型的建立，大大节约了成本。
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公开(公告)号：CN116091491A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310344437.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/20 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种VOCs气体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于环境监测技术领域。该方法包括：从含VOCs气体泄露的原始红外视频中筛选关键视频帧，并根据关键视频帧得到标签帧和实验帧，然后基于关键视频帧、标签帧和实验帧训练增强模型并通过训练好的增强模型得到增强红外视频，进一步地，基于增强红外视频和增强红外视频对应的标注信息训练检测模型，前述检测模型基于时间特征和空间特征实现对VOCs气体的检测，至此，便可通过训练好的增强模型和检测模型对含VOCs气体泄漏的待检测视频进行VOCs气体检测。本发明旨在实现保证VOCs泄露气体检出率的同时提升准确率。
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公开(公告)号：CN114782902A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210708880.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种石化气体泄露检测方法、系统、设备及存储介质，涉及环境监测技术领域，该方法包括：获取石化气体泄露的原始红外视频，使用预设的运动放大方法对所述原始红外视频进行处理，得到目标视频；提取出所述目标视频中的泄露图像帧，基于所述泄露图像帧建立数据集；构建初始石化气体泄露检测模型，使用所述数据集对所述初始石化气体泄露检测模型进行训练，得到目标石化气体泄露检测模型；获取经过运动放大处理的待检测视频，将所述待检测视频输入所述目标石化气体泄露检测模型，得到检测结果，根据所述检测结果判断所述待检测视频中是否存在石化气体泄露。本发明实现了提高石化气体泄露检测准确率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780136A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111013478.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明的一种基于时空纹理识别的VOCs气体泄漏检测方法、系统及设备，包括以下步骤，S1：获取红外视频数据并对进行数据预处理；S2：从红外视频数据中提取一维时序特征数据，训练一维卷积神经网络分类器；S3：从红外视频数据中提取多帧存在VOCs泄漏的连续视频帧，使用视频帧训练二维加型时空神经网络分类器；S4：采样若干像素点的时空特征，使用一维卷积神经网络分类器，计算出平均泄漏置信度；当超过预设阈值时，将相关视频帧输入二维加型时空神经网络分类器，并输出预测结果。本发明充分利用时空纹理特征使用卷积神经网络对红外视频图像进行预筛查，随后再使用加型时空神经网络模型进行复检，从而在实现VOCs泄漏快速检测的同时显著降低计算性能需求。
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公开(公告)号：CN113256966A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110430768.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
Abstract: 本发明的一种基于时空速度域重构的路网排放清单建立方法及系统，为了解决采样比较小的问题，利用采集到的GPS轨迹构建一个能够代表所有行驶车辆的虚拟速度场，其结合微观排放模型计算出的排放分布能够反映给定路段的实际行驶工况状态，因此得到的排放总量更加精确；为了利用离散的GPS轨迹点构建虚拟连续速度场，本发明利用高斯自适应平滑模型，利用交通状态在时序上的连续相关性和拥堵传播方向。该模型在计算每个时刻的速度值时，通过其他采样点与该时刻速度值的时空相关性修正或者填充得出，从而抵消了误差噪声。本发明利用较少的城市交通数据挖掘出更多的交通模式和排放分布特点，实现城市路段级的交通污染排放精细化估计任务。
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公开(公告)号：CN113222236A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110481944.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
Abstract: 本发明的一种数据分布自适应的跨区域尾气排放预测方法及系统包括以下步骤，对已知区域站点的尾气数据以及与尾气排放相关的数据，进行预处理得到目标域数据；使用卷积神经网络在该数据集上构建尾气浓度预测模型；训练得到目标区域尾气浓度的估计值数据，并按照设定标准将尾气浓度划分等级；基于数据分布自适应最小化源域尾气数据和目标域尾气浓度估计值数据的边缘和条件概率，消除两个域之间的差异；再次将目标区域数据输入训练过后的尾气浓度预测模型，得到预测结果。本发明基于数据分布自适应尽可能地缩小源域和目标区域的差异，使训练模型能够更好地适用于不易直接获取尾气数据的目标区域，实现对目标区域的尾气浓度预测效果。
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公开(公告)号：CN113222217A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110406754.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
Abstract: 本发明的一种基于离散排放标签的柴油车排放连续值预测方法及系统包括以下步骤，生成柴油车排放检测系统的样本数据，对样本数据进行预处理，并生成预处理数据；根据训练集样本数据构建无向图并得到边权重稀疏矩阵，利用标签获取算法，生成训练集中无标签样本的设定标签；根据连续值预测方法估计系统参数及相关阈值，基于结果计算柴油车CO、HC或NO的排放值及判定柴油车排放等级。本发明是首次基于离散排放标签实现柴油车排放连续值预测的问题，并且能够同时实现对柴油车排放等级的评估，解决了标签不足的问题，大大节省了车辆检测机构的人力物力。
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公开(公告)号：CN113221246A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110536202.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明的一种基于瞬态油耗修正的移动源排放估计方法、系统及介质，通过获取目标车辆的参数数据并处理；划分车辆运行时的动力源提供情况；计算得到稳态估计下的燃油损耗率，并利用神经网络对稳态估计下的燃油损耗率进行瞬态校正，得到瞬态燃油损耗率；计算电池和电机为动力源的瞬时电量消耗；分别计算监测路段下电池充电油耗和发动机工作下燃油消耗；利用总油耗、燃油的排放因子计算本次监测中总的尾气排放。本发明利用基与神经网络的瞬态油耗修正模型的瞬态油耗和燃烧排放因子估计移动源发动机的瞬时排放，真实反应路况变化下的瞬时油耗情况以及污染排放情况，可估算移动源在路况变化时的真实油耗与尾气排放量，便于相关部门的管控。
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