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公开(公告)号：CN109934515A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910312393.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统，其特征在于，该方法包括以下内容：1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据；2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型；3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数；4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数，确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果；5)根据灌溉区域的遥感图片，得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据；6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果，本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。
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公开(公告)号：CN109142359A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810965873.4
申请日：2018-08-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
CPC classification number: G01N21/84 , G01D21/02 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列遥感数据的农作物长势监测方法，具体步骤如下：S1、采用传感器采集指定监测区域内作物的原始长势信息；S2、将采集到的影像发送到远程监控平台；S3、读取时间序列遥感影像，并从读取的时间序列遥感影像中选择某几段时序的时间序列遥感影像，并对时间序列遥感影响通过影像波段合成方法进行合成；S4、从通过影像波段合成方法合成得到具有多个波段的合成影像，从中按预设算法提取特征参数；S5、根据所述特征参数与预设值的偏离程度评估所述指定监测区域内作物的长势情况。本发明通过采用不同时间序列的农作物生长状态，通过传感器获取待监测作物的各种反映作物长势的参数，通过综合分析各种参数值，能够更精确的获得作物的长势情况。
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公开(公告)号：CN108896334A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810744551.7
申请日：2018-07-09
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种群集式测坑联合实验装置及其使用方法，其特征在于，包括挡雨棚、运动导轨、驱动装置、人工降雨系统和运动控制系统，其中，挡雨棚是由外层挡雨棚、中层挡雨棚和内层挡雨棚从上到下嵌套设置构成；群集式测坑两侧分别平行设置有三条运动导轨，三运动导轨上均相应滑动连接外层挡雨棚、中层挡雨棚和内层挡雨棚，内层挡雨棚上设置有用于对群集式测坑进行不同强度人工降雨的人工降雨系统；外层挡雨棚、中层挡雨棚和内层挡雨棚底部两侧还分别连接一驱动装置，每一驱动装置还分别电连接运动控制系统，运动控制系统通过每一驱动装置控制外层挡雨棚、中层挡雨棚和内层挡雨棚的运动状态，本发明可广泛应用于灌溉试验站或者水资源野外观测站中。
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公开(公告)号：CN105387934A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201511001084.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
CPC classification number: G01J1/42 , G01J1/0242 , G01J2001/4266
Abstract: 本发明涉及一种农业监测装置，具体为冠层内光合有效辐射自动跟踪测量装置，支架由自动跟踪装置控制旋转；冠层外光合有效辐射传感器通过可调节固定转接头安装在支架顶端，四个冠层内线性光合有效辐射传感器通过可调节固定转接头安装支架上，并且位于冠层外光合有效辐射传感器的下方；自动跟踪装置、冠层外光合有效辐射传感器、冠层内线性光合有效辐射传感器分别与测量控制器连接。该测量装置采用单点光合有效辐射和多个线性光合有效辐射传感器，自动测量冠层内外光合有效辐射值，可自动跟踪太阳旋转，可测量出不同方位和高度上的光合有效辐射，得到多点的光合有效辐射值。
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公开(公告)号：CN104089705A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410328159.6
申请日：2014-07-10
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种摇臂式多点作物冠层红外温度检测系统及检测方法，其特征在于：检测系统包括一锁紧机构、一电动空芯旋转装置、一圆柱形立杆和一旋转式红外测温装置；锁紧机构与电动空芯旋转装置固定连接，电动空芯旋转装置通过锁紧机构设置在圆柱形立杆上，通过锁紧机构调节电动空芯旋转装置在圆柱形立杆上的位置；旋转式红外测温装置连接在电动空芯旋转装置上，通过电动空芯旋转装置调节旋转式红外测温装置在水平方向的旋转角度，旋转式红外测温装置对作物冠层温度进行检测，并传输至电动空芯旋转装置进行处理，电动空芯旋转装置将处理得到的作物冠层温度平均值传输至上位机。本发明可以广泛应用于农田灌溉管理、陆面生态状况监测等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104089650A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410328093.0
申请日：2014-07-10
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种作物冠层温度和土壤墒情数据监测系统及其应用，其特征在于：它包括电源管理单元、微处理器、多路复用开关、数据采集单元、模数转换器、数据存储单元、人机交互单元和通信单元；电源管理单元为微处理器和数据采集单元供电，数据采集单元将采集到的作物冠层温度与土壤墒情模拟信号通过多路复用开关传输至模数转换器，模数转换器将数字信号传输至微处理器；微处理器将带工程单位的数据分别传输至数据存储单元和人机交互单元；通过人机交互单元向微处理器输入运行配置参数，微处理器的运行状态通过人机交互单元显示；微处理器控制数据存储单元将存储的数据通过通信单元传输至服务器，并通过通信单元接收服务器发出的测量控制信号。
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公开(公告)号：CN101639433A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910091547.6
申请日：2009-08-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京时域通科技有限公司
IPC: G01N5/00
Abstract: 本发明涉及一种陆面蒸散发测量系统，其特征在于：它包括小车运载模块、杠杆衰减模块、PLC运动控制模块、数据采集模块和供电及通信控制模块；所述小车运载模块用来将系统运载到待测容器下方并承受待测容器的重量，杠杆衰减模块用于平衡待测容器的部分重量，所述PLC运动控制模块控制所述小车运载模块的运动，所述数据采集模块负责测试待测容器的重量并将测试数据传输给所述供电及通信控制模块，所述供电及通信控制模块向所述小车运载模块、PLC运动控制模块和数据采集模块供应电力以及发送控制指令。本发明克服了现有的固定式和吊挂式蒸渗仪称重系统的缺点，并集中两者的优点，可广泛用于农林、水利和气象等科研领域。
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公开(公告)号：CN118673670A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410679109.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统，包括以下步骤：根据两年田间实测的LAI数据，结合哨兵影像反演作物生育期内植被红光边缘指数CIred‑edge，率定并验证监测作物的两阶段精量反演LAI模型参数；基于建立的两阶段精量反演LAI模型，利用Landsat8遥感影像和哨兵影像数据，作为典型遥感双源蒸散发模型的驱动数据，对遥感反演获取的地表温度进行组分划分，得到冠层温度和土壤温度；基于LAI精量反演和组分温度划分结果，利用典型遥感双源蒸散发模型对灌区作物蒸散发及其组分进行估算。本发明可以广泛应用于灌区节水灌溉技术领域。
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公开(公告)号：CN111753834B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910246616.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国灌溉排水发展中心
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的种植地块结构语义分割方法，包括如下步骤：步骤a.设计种植地块结构识别实验训练区域，该区域包括待识别的若干地块结构；步骤b.针对待识别的地物，选择多个采样波段；步骤c.在不同的采样波段，对试验训练区域拍摄图像，以采集数据，并构成图像语义分割数据集；步骤d.深度卷积网络处理，将图像语义分割数据集输入深度卷积网络进行处理获得语义分割结果图；步骤e.更新网络参数值，将语义分割结果图与已知的设计的地块结构进行比较，更新深度卷积网络的网络参数值；步骤f.重复上述步骤c‑e，对深度卷积网络进行迭代更新，进行参数训练，直至最大迭代次数完成训练，获得训练好以后的深度卷积神经网络的参数；步骤g.采用上述训练好的深度卷积网络，对在多个波段拍摄的待测图像进行处理，获得最终语义分割结果图。
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公开(公告)号：CN111223002B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010118852.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种玉米区域干物质产量或青储产量评估方法和系统，包括：S1.采集至少两年中玉米的每日空气温度、每日冠层温度、干物质量和青储产量；S2.计算每日相对有效空气积温和每日相对有效冠层温度积温；S3.建立玉米相对干物质量和相对青储产量的模型，并根据上述采集到的参数确定模型的待定系数；S4.计算当前的相对有效空气积温、相对有效冠层温度积温；S5.获得收获时干物质量和青储产量；S6.根据收获时干物质量和最大青储产量，得到玉米区域干物质产量或青储产量评估模型和变化曲线，从而根据当前作物长势和实时监测数据，在玉米生育期内对玉米区域干物质产量或青储产量进行评估。
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