连续夜光遥感数据异常判别及插补方法

    公开(公告)号:CN116107966B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310395747.0

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明提供连续夜光遥感数据异常判别及插补方法,包括获取连续的夜光遥感数据,还包括以下步骤:将日期连续的每幅夜光遥感数据转换为表格文件;计算每个表格文件与相邻日期的2N个表格文件平均值的相关系数;利用多步循环,每次都删除相关系数最小的表格文件,然后重新计算剩余表格文件的相关系数,直到所有相关系数均大于设定阈值;使用筛选出的合格的文件,插值得到删除日期对应的表格文件;将插值得到的表格文件按照行列对应关系转换成夜光遥感影像。本发明利用每日夜光遥感数据的全部像元值与相邻日期夜光遥感数据的亮度值的相关性剔除异常数据;利用最近日期的正常数据,逐像元进行插值,从而获取逐日连续的夜光遥感数据。

    一种排水管网污染物溯源方法

    公开(公告)号:CN114706907A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210323301.2

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种排水管网污染物溯源方法,包括以下步骤:1)在排水管网的关键位点布置水质监测装置采集各位点的水质时序数据;2)利用排水管网的基础数据构建排水管网树状拓扑关系结构图;3)依据树网拓扑关系结构图构建污染物溯源方法,并进行水流路径分析和水质时序数据梯度分析,判定污染物排放位置范围;4)进行污染物溯源结果查看和可视化展示。通过该方法可以快速识别排水管网中的污染物异常排放和定位污染物排放疑似位置,为排水管网管理提供有效工具。

    一种暴雨内涝事件的快速预测方法

    公开(公告)号:CN113344305A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110895780.0

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明提供一种暴雨内涝事件的快速预测方法,包括获取多种类型的降雨过程,还包括以下步骤:构建城市洪涝模拟精细化模型;利用所述多种类型的降雨过程对所述城市洪涝模拟精细化模型进行校核,得到暴雨‑内涝样本;使用90%的所述暴雨‑内涝样本构建各积水点的神经网络模型,并对所述神经网络模型进行训练;利用训练好的所述神经网络模型对未参加模型训练的积水过程进行预测;通过计算预测数据与模拟数据的决定系数R2来判断预测结果的相似程度。本发明提出的一种暴雨内涝事件的快速预测方法,将传统的数值模拟模型和人工神经网络相结合,通过数值模拟模型,生成大量的不同降雨条件下的暴雨‑内涝样本,并以此样本,训练BP神经网络积水预测模型。

    一种基于二分法和分层最低点的断面插值加密方法

    公开(公告)号:CN113032888B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110555780.6

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分法和分层最低点的断面插值加密方法,包括如下步骤:针对待插值处的上、下游断面数据,找出各自最低点;依据最低点将断面数据二分为左右两组,并找出各组最低点;重复上述过程,同时定义各层最低点的拓扑属性,直至无法继续分割;将处于相同分割深度层、父级数据点之间存在对应关系、而且处在各自父级数据点相同侧的两个数据点之间建立对应关系;在上、下游断面的端数据点之间建立对应关系,修正或补充上述对应关系;基于该对应关系,在待插值处进行线性插值,生成新的断面。本发明充分考虑了“水作为流体,受重力影响,更低点对于水流更重要”这一事实,更适用于水动力学计算。

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