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公开(公告)号:CN104732411A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510142355.9
申请日:2015-03-27
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的农产品消费引导方法,包括:获取训练样本集;建立BP神经网络初始模型,经训练得到训练后的BP神经网络模型;将目标消费者的特征数据带入训练后的BP神经网络模型,获取目标消费者在风险事件发生地感知风险事件的风险程度的预测值;获取目标消费者感知所有地区的风险事件的风险程度的预测值,并进行标准化;获取目标消费者的消费引导结果。本发明能够考虑到消费者所在地与风险事件发生位置的距离对消费行为决策的影响,使消费行为决策很好适应风险事件地域相关、突然发生、快速发展的变化特点。
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公开(公告)号:CN111461435A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010249661.3
申请日:2020-04-01
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种农作物产量的预测方法和系统,该预测方法包括:根据预设触发操作获取预测初始数据,其中,预测初始数据包括当前农作物的类型、预测地区、历史数据时间段以及预测网络模型的输入变量;基于预测初始数据确定用于进行当前农作物产量预测的待训练的预测网络模型的训练数据;根据训练数据对待训练的预测网络模型进行训练,以得到用于进行当前农作物产量预测的预测网络模型;基于训练好的预测网络模型对当前农作物进行产量预测。本发明实施例的技术方案,根据待预测的农产品的初始数据确定模型的训练数据,根据训练数据对模型进行实时训练,并基于训练好的模型进行该农产品的产量预测,提高了产量预测的精度。
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公开(公告)号:CN110490830A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910777329.1
申请日:2019-08-22
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T5/50 , G06T5/00 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种农业遥感图像校正方法及系统,该方法包括:将多个遥感图像在GPS坐标系中进行拼接,获得一幅拼接的遥感图像;将拼接的遥感图像在GPS坐标系下的空间向量转换为WGS-84坐标系下的空间向量;在地面上找到与拼接的遥感图像中对应的N个点作为标准点,N为大于或等于2的整数;根据N个标准点在地面上的GPS坐标对应的WGS-84坐标系下的第一空间向量组和N个标准点在拼接的遥感图像中的坐标对应的WGS-84坐标系下的第二空间向量组确定校验四元数;根据校验四元数对拼接的遥感图像中所有坐标点进行校正。本发明将多个遥感图像统一坐标系,使遥感图像中遥感图像中坐标点根据对应的地面位置进行校正,提高了遥感图像中遥感数据的准确度。
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公开(公告)号:CN110175151A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910431369.0
申请日:2019-05-22
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/13 , G06F16/182 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种农业大数据的处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:采集农业大数据;将农业大数据进行清洗处理,根据清洗后的农业大数据形成关系型数据库;将农业大数据存储到分布式文件数据系统中;建立分布式搜索引擎;当接收到搜索请求时,分布式搜索引擎调用分布式文件数据系统和关系型数据库中的农业大数据并进行数据分析,根据分析结果进行反馈。实现了对农业大数据的近实时搜索、分析、高效和合理的应用。
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公开(公告)号:CN109978265A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910242087.6
申请日:2019-03-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种控释肥农田养分释放速率估算方法及系统。该方法包括:获取当地训练田地的控释肥日释放速率训练数据以及影响因素训练数据;依据获取的训练数据对支持向量回归模型进行训练,得到多个训练好的气象组支持向量回归模型和多个训练好的土壤监测组支持向量回归模型;对多个训练好的模型进行验证,得到最优影响因素数据组和最优支持向量回归模型;获取当地待测试田地的影响因素测试数据;将影响因素测试数据输入至最优支持向量回归模型中,得到当地测试田地的控释肥日释放速率估算值。本发明能实现对控释肥养分释放速率的逐日估算,估算精度高,能和作物生长模型相结合,进一步优化农田管理,提高农作物产量。
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公开(公告)号:CN104732293B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201510142353.X
申请日:2015-03-27
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种农产品消费需求的预测方法及装置,其中方法包括:在各地图版块上分别设置至少一个代理器,并建立本地图版块代理器与其他地图版块代理器之间的关联关系;计算当前时间点各地图版块的代理器对风险事件的恐慌参数;根据各恐慌参数和消费量减少参数的对应关系,确定地图版块代理器的消费量减少参数;对地图版块中所有代理器的消费量减少参数求平均值,得到地图版块所在地区的消费量平均减少参数。本发明通过代理器模拟消费者个体行为及各消费者相互交互所产生的对市场的影响,以预测所述地图版块所在地区的消费需求,很好地适应了风险事件地域相关、突然发生、快速发展的变化特点。
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公开(公告)号:CN107229816A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710228469.4
申请日:2017-04-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: G06Q50/12
Abstract: 本发明涉及一种营养点餐系统,包括依次通信连接的客户端、数据处理模块、数据库,所述客户端包括客户信息输入端、点餐信息输入端,所述客户信息输入端用于分别输入将客户的基础信息,所述点餐信息输入端用于输入客户的点餐信息;所述数据处理模块包括传送单元,所述传送单元用于收集传递客户端输入的信息,所述数据库包括菜单食材子数据库、食材营养子数据库、营养摄入标准子数据库。本发明的营养点餐系统有效辅助人们在餐厅点餐的时候,实时判断自己所点餐是否营养均衡,从而,有效改善了人们健康饮食,避免了食物的浪费。
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公开(公告)号:CN105388821A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510657199.X
申请日:2015-10-13
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B19/048
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种居民食物消费数据的监控方法,其中的方法包括:数据处理平台接收用户采集端获取的用户个体的食物消费数据;所述数据处理平台将所述食物消费数据存储至饮食信息数据库;所述数据处理平台基于第一设定规则对所述食物消费数据进行统计和分析,并根据分析结果和监控需求规则,产生监控结果发送至监控端。本发明的有益效果为:将关于居民食物消费统计以及食品安全监督管理的信息发送至有需要的安全及监控部门,保证居民的食物安全。
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公开(公告)号:CN104199314A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410468357.2
申请日:2014-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明属于智能信息技术领域,具体涉及一种机器人智能仿真测试方法。本发明的方法采用视觉图像仿真器生成包含视觉背景和目标的仿真视觉图像;采用跟踪算法仿真器获取仿真视觉图像中的目标,并实时输出目标脱靶量;机器人仿真器根据目标脱靶量解算出机器人各关节的最优执行值以使机器人的视觉传感器对准目标,并实现实时跟踪功能;撤去视觉仿真器、跟踪算法仿真器和机器人仿真器中的一个或两个仿真器,并以相应的真实部件代替,以实物、仿真器相结合的方式完成视觉跟踪机器人的测试。本发明解决了现有技术难以满足大规模机器人测试要求的技术问题,取得了测试效率高、测试稳定性好、测试精度高的有益效果。
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公开(公告)号:CN112417462B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202011434451.8
申请日:2020-12-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络安全漏洞追踪方法及系统。所述方法包括:采集各网络节点的异常数据;异常数据为与正常运行数据具有差异的数据;正常运行数据为网络处于正常状态下的运行数据;将异常数据与预先存储的正常运行数据进行比对,确定异常数据中的差异点;对异常数据进行权重分配,得到加权后的异常数据;由差异点确定各加权后的异常数据中是否存在网络安全漏洞片段,得到风险评估结果;将存在网络安全漏洞片段的异常数据所属的网络节点确定为异常节点。本发明能够实现在大量网络节点中追踪攻击面的目的,提升网络的安全性。
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